业界领先的多云管理服务平台-云运营、VMware、华为云等管理 http://www.cloud-star.com.cn 云星数据有限公司是国内领先的混合云运营多云管理平台提供商,核心产品是云平台管理系统和vmware管理智能运维系统,也是华为云管理、阿里云管理的严选合作伙伴和国内首批通过可信云,云管理服务平台认证的软件企业 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 zh-CN hourly 1 https://www.s-cms.cn/?v=4.7.5 荣誉资质 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 .hon-list { padding: 0px; overflow: hidden; } .hon-list li { float: left; list-style: none; width: 33%; margin-bottom: 20px; text-align: center; } .hon-list li img { height: 347px; width: 250px; border: 1px solid #ccc; }
企业资质
  • ISO/IEC 27001

  • 多云管理平台解决方案

  • ISO 9001

  • 软件企业证书

  • 中国开源云联盟

  • ProMinds Global Solutions

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渠道合作 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800

公司价值观

  • 我们尊重客户和合作伙伴;

  • 我们充分信任、尊重个人;

  • 我们依靠团队精神达成我们的目标;

  • 我们追求卓越的成就,并共同分享;

  • 我们让学习精神融入我们的血液,并不断创新;

  • 我们以高的道德标准来约束我们的商业行为。


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关于我们 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800

云星数据(深圳)有限公司

云星数据是专注于云计算运营、运维(监管控)的独立软件公司。目前,公司中国开源云联盟理事会单位,国内首批获得可信云.多云管理平台认证,华为云严选合作伙伴,AWS云咨询合作伙伴,阿里云、腾讯云合作伙伴。

公司主要产品是,RightCloud多云管理平台软件,DevOps系统,云数据中心智能监控系统,如下图所示:



公司的核心团队来自惠普等知名科技公司,团队主要成员多年来都专注为金融、制造等行业提供云计算、大数据的技术服务和解决方案。

公司总部位于深圳,在北京、上海、重庆设立分公司、办事处。

云星数据以在云时代推动企业数字化转型为目标,致力为通过科技创新,来改变未来而奋斗。


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公有混合云市场集中态势出现 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 近几年来,AIIoT5GICT技术的飞速发展为云计算市场带来巨大发展机遇,各大公有云服务商纷纷推出新产品,拉动公有云市场规模迅速增长。全球公有云市场已逐渐形成较为稳定的格局,但增速依然迅猛。

在未来几年内,随着5G商业化以及智能化产业需求的大规模上涨,预计我国的公有云市场规模将持续高速增长,中国公有云市场正进入一个新的发展阶段。中国信息通信研究院预测,2019—2024年,我国公有云市场仍处于快速增长阶段,到2024年市场规模将达到2303亿元人民币。

 

BAT占据公有混合云市场主导地位

 

随着公有云市场的不断竞争与发展,市场格局逐渐向百度、阿里、腾讯(简称BAT)聚拢,国内各云计算公司云业务营收都出现了大幅度复合增长。英国调研机构Canalys发布的《2019年第二季度中国公有云服务市场报告》显示,今年第二季度,在市场份额方面,阿里云稳坐第一、腾讯云紧追其后、亚马逊AWS排名第三、百度智能云以92%的增速跻身前四。

 

值得一提的是,公有云本身就源自互联网公司,所以BAT这三朵云在公有云市场的表现完全可以代表中国公有云的主要发展方向。Canalys研究分析师Daniel Liu表示:中国云计算市场竞争正在加剧,提升云服务收入成为包括阿里云、腾讯云和百度智能云在内的领先企业的战略发展重点。

 

作为中国唯一一家世界排名前五的顶级云服务提供商,阿里云不仅胜在市场份额,还胜在增速常年保持在比较高的水平上。阿里云一直是中国公有云市场的领跑者,占国内公有云市场近43%的份额。

 

阿里云的最大优势在于先发,阿里云这条路也走过了10年,已经构建起超大的规模与技术优势。鉴于阿里云目前仍然保持着行业领先的增速,未来随着5G等技术的深入发展,它的后续潜力仍将十分巨大,再加上阿里巴巴重金投入达摩院,阿里云已经成为国内其他云服务厂商很难翻越的一座大山

 

腾讯云虽然起步较晚,但增速亮眼。此前的财报显示,腾讯云云业务营收在2018年增长超过100%91亿元。当前,腾讯云为超过一半的游戏公司提供服务,并正在拓展海外市场,云计算已成为腾讯快速增长的业务之一。而在国际化方面,腾讯云在亚太市场增速第一,2018Q4市场份额首次超越Google,位列第四。腾讯云的优势在于背靠腾讯,所以在游戏领域和国际化方面取得了快速的规模化进展。

 

与此同时,百度智能云近年的增长态势尤为明显,从默默无闻发展成为国内仅次于4家头部企业的公有云服务品牌,其营收同比增速更是以超过300%的增幅笑傲群雄。对百度而言也越来越重要。201992日,百度董事长兼CEO李彦宏发出全员内部信宣布进一步升级+AI”战略,提高百度智能云的战略地位,报告显示百度智能云Q2增速达92%

 

从公有云细分技术来看,IaaS成为公有云市场中增速最快的领域,直接面向企业用户的SaaS依然占据庞大的市场份额,PaaS相对薄弱但前景广阔。当前,全球云服务市场均处在快速发展的阶段,IaaSSaaS服务作为公有云服务的主要构成都具有广阔的发展前景。就IaaS市场而言,其具备较强的资本壁垒,产业集中效应十分明显。目前IaaS市场格局已初步形成,呈现几家巨头公司垄断的局面,且行业集中度有进一步增加的趋势。


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2019混合云节点的关键时刻 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 未来的软件一定是生长于云上的这是云原生理念的最核心假设。而所谓混合云,实际上就是在定义一条能够让应用最大程度利用云的能力、发挥云的价值的最佳路径。在这条路径上,脱离了应用这个载体,云原生就无从谈起;容器技术,则是将这个理念落地、将软件交付的革命持续进行下去的重要手段之一。

云原生技术发展简史

 

2004 — 2007 年,Google 已在内部大规模地使用像 Cgroups 这样的容器技术;

2008 年,Google Cgroups 合并进入了 Linux 内核主干;

2013 年,Docker 项目正式发布;

2014 年,Kubernetes 项目也正式发布。这样的原因也非常容易理解,因为有了容器和 Docker 之后,就需要有一种方式去帮助大家方便、快速、优雅地管理这些容器,这就是 Kubernetes 项目的初衷。在 Google Redhat 发布了 Kubernetes 之后,这个项目的发展速度非常之快。

2015 年,由GoogleRedhat 以及微软等大型云计算厂商以及一些开源公司共同牵头成立了 CNCF 云原生基金会。CNCF 成立之初,就有 22 个创始会员,而且 Kubernetes 也成为了 CNCF 托管的第一个开源项目。在这之后,CNCF 的发展速度非常迅猛;

2017 年,CNCF 达到 170 个成员和 14 个基金项目;

2018 年,CNCF 成立三周年有了 195 个成员,19 个基金会项目和 11 个孵化项目,如此之快的发展速度在整个云计算领域都是非常罕见的。

云原生技术生态现状

 

因此,如今我们所讨论的云原生技术生态是一个庞大的技术集合。CNCF 有一张云原生全景图(https://github.com/cncf/landscape),在这个全景图里已经有 200 多个项目和产品了,这些项目和产品也都是和 CNCF 的观点所契合的。所以如果以这张全景图作为背景,加以思考就会发现,我们今天所讨论的云原生其实主要谈论了以下几点:

 

云原生基金会 —— CNCF;

 

混合云原生技术社区,比如像 CNCF 目前正式托管的 20 多个项目共同构成了现代云计算生态的基石,其中像 Kubernetes 这样的项目已经成为了世界第四活跃的开源项目;

 

除了前面两点之外,现在全球各大公有云厂商都已经支持了 Kubernetes。此外,还有 100 多家技术创业公司也在持续地进行投入。现在阿里巴巴也在谈全面上云,而且上云就要上云原生,这也是各大技术公司拥抱云原生的一个例子。


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怎么让云管平台更加顺畅 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 企业可以采用云管平台通过不断的建设、整合、部署、保护、监控和修复提高运营效率。

 

企业将业务迁移到云端并不容易,但可以安全有效地完成。企业对于业务速度的需求,需要更快地构建的能力,这是迁移到AWS等公共云平台的驱动因素之一。构建软件并将其交给运维团队的日子早已不复存在。相反,企业可以通过不断构建、集成、部署、保护、监控和修复来提高运营效率。

 

在成功地将大量工程师从构建基于设备的解决方案转变为支持在AWS平台上完全构建在云中的产品线之后,以下是一些详细的信息、提示和注意事项,这些可以帮助企业更快更轻松地迁移到云中。

 

数据中心

 

要在全球范围内为客户提供产品和服务,企业需要在全球范围内寻求采用数据中心。这需要与客户所在地的公司签订合同。随着对等提供商和上游问题的出现,这个过程可能需要几个月才能在每个数据中心启动和运行。

 

企业采用合适的数据中心非常困难。例如,在某些数据中心,如果有人意外按下紧急电源关闭(EPO)按钮,则必须先评估情况,然后才能恢复供电,这意味着在此期间无法提供服务。这对企业来说可能是一个巨大的痛苦。

 

企业虽然无法阻止某些数据中心问题,但可以采取预防措施来缓解这些问题。如果企业正在构建自己的数据中心,需要在多个数据中心设施中托管其应用程序。如果企业使用的是AWS等公共云,则可以在多个区域托管其应用程序。企业可能还希望在多个公共云上运行应用程序,例如AWSMicrosoft Azure和谷歌云。企业可以分散风险:确保其应用程序在地理位置上分散良好,因此无法轻松删除。

 

机架空间分配

 

一旦企业在数据中心中设置了机架和网络连接,就需要机架空间和扩展计划。需要考虑某些功能将会增加,并且需要更多的机架空间。如果由于增长或其他原因而没有计划而耗尽空间,那么可能需要花费数周的时间来确定并实施解决方案。

 

企业要知道需要多大规模,以及将如何快速添加该容量。如果正在构建自己的数据中心,那么应用程序的体系结构将驱动其规模发展,无论是来自面向客户的工作负载、数据持久层还是它们之间的中间层,企业都需要能够弹性地增长。这是使用公共云的优势之一:能够以非常灵活的方式访问更多计算,因此企业可以更快地规划容量。


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多云管理平台的一些内容 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 在新兴的多云世界中,出现了新的管理挑战。云计算解决方案也一样,其中包括云计算服务供应商、多云管理平台和云访问安全代理。

 

在云服务方面,许多组织都在考虑部署多个云产品以满足各种业务需求。无论是软件即服务、平台即服务还是基础设施即服务产品,这种多云策略都是正确的,它为企业在进行数字化转型时带来了一些挑战和机遇。

多云策略的好处

 

调研机构公司于20188月发布的“企业云状态”报告表明,很多企业正在继续增加投资并改进其云计算环境,以便可以使用所需的技术来实现业务目标。该研究基于对多个行业的550IT决策者进行的在线调查,其结果表明,近三分之一(30%)的组织拥有混合云和多云环境的组合。

 

企业部署多云策略的好处包括增加云计算选项(59%),更轻松、更快速的灾难恢复(40%),以及通过允许跨多个云平台(38%)扩展工作负载来提高灵活性。

 

40%的受访者表示,他们的IT部门感受到了将业务100%迁移到云平台的压力,44%的企业(员工超过1000)IT管理层感受到了执行管理层或个别业务部门将100%迁移到云平台的压力,因此,多云很可能会继续发挥作用。

 

多云策略的最佳实践

 

尽管某些功能已转移到服务提供商,但云计算服务的兴起并不会简化IT部门的任务。事实上,拥有多个云计算服务可能会增加复杂性,许多组织可能没有所需的内部专业知识。

 

卡内基梅隆大学软件工程研究所CERT部门的情境感知技术经理Timothy Morrow表示,任何单一云计算服务提供商(CSP)的技术和服务都在迅速变化,这使得组织的IT员工难以保持最新状态。

 

当组织选择实施多云环境时,这会大大扩展IT员工需要理解和接受培训的内容。例如,PaaSSaaS产品是针对每个云计算服务提供商(CSP)量身定制的,这需要更加深入地了解其使用情况。这反过来意味着当使用多个云计算服务提供商(CSP)的服务时,其复杂性将会显著增加。


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国外云主机带宽的租借事项 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   很多个人博客、外贸网站或许游戏网站会租借国外云主机。租借国外云主机最先要做的便是挑选一个云主机或许服务器服务商了。挑选服务商进行海外云主机租借或许海外服务器租借、托管,以便后期的网站速度上架。这是一个不能跳过的过程。因而,如果要运用海外云主机,那么海外云主机的租借事项也是需求考虑的。究竟,海外云主机的租借好坏对网站后期的运行有着根本的影响。那么,现在,全国数据的小编就来说一说国外云主机带宽的租借事项。

  带宽问题一直是一个比较重要的问题。国外云主机的价格很大程度上是由带宽决定的。因而,在租借国外云主机之前,先预估一下自己网站的带宽需求多大的。想要理解自己网站的带宽巨细,需求弄清楚以下几个方面:每天拜访网站的数量、拜访的页数以及均匀页面巨细。一个网页的巨细往往取决于嵌入网页的图画、CSS、JavaScript以及其他文件,但一般来讲,一个普通的网页巨细通常是30KB-1MB之间,而一个HTML页面往往不会超越50KB,因而,结合访客量以及每个访客量点击的页面,那么该网站每天需求的总的带宽量为:

  页面巨细×访客量×点击页面;

  一般服务商给出的带宽都会大于或许等于2M,而2M的带宽小型企业还是比较够用的。弄清楚自己网站带宽的需求后挑选相应需求就够了,如果后期业务量扩展,那么国外云主机弹性扩容的特功能容易将带宽升至所需数量。

  以上则是国外云主机带宽租借上的留意事项。当然,在租借时,也要测验一下服务商所给的带宽数据是否属实,这个在试用时跑一下数据就能知道。一起,在租借国外云主机时,也要留意服务商的服务,究竟作为一个长期运用的产品,服务好才干省心。


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阿里云管理租用哪家好 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   玩手游多开已经成了常态,特别是回合制MMO和策略资源类手游。都是利用小号养大号的方法,在不氪金的前提下能和氪金大佬拉近距离甚至赶超。小号养大号就肯定要多开,大部分玩家都是用电脑安卓模拟器来多开,电脑必须一直开着,费电不说,用模拟器操作多个号也比较麻烦。还是用云手机多开吧,配合群控和脚本省时省力。

  什么是阿里云管理

  云手机(Cloud Phone)是在云上运行App的仿真手机,稳定24小时不间断,GPU加速,更能流畅运行大型手游,无缝App使用体验,办公好助手。云手机为您提供高性能、安全、可靠、兼容的App仿真运行环境。

  云手机玩游戏好在哪?

  1:云手机可以无限多开。

  云手机是仿真的虚拟手机,除了没有通信模块,功能上和真手机几乎一模一样。利用云手机的客户端理论上可开无数个云手机,小号开的越多,成号后大号得到的收益就越大不是吗?

  2:云手机可以离线托管。

  云手机运行在云服务器中,就算是客户端关闭手机也是在线运行状态。像策略资源类手游升级建筑需要几个小时甚至几天,用电脑模拟器挂着得费多少电费?云手机就不一样了,直接关闭客户端,配合脚本让游戏在云端运行就可以了,等需要操作的时候再开启客户端,什么都不耽误。

  3:云手机内置脚本并且免ROOT。

  玩手游多开必须要用到脚本,很多好用的脚本先决条件是手机必须获得ROOT权限,要么脚本无法运行。用云手机的话就不会有这个困扰,市面上所有平台的云手机都是免ROOT的,并且内置的应用商店有海量的脚本可以使用。有几个平台的云手机还支持自己写脚本并上传到云手机中使用。

  4:云手机有自己的硬件信息,可以降低被封号的几率。

  大部分手游都有自己的检测系统,一般为了防止多开,都会检测手机的硬件信息,如果信息不完整或者是检测不到,就会被当做是非法游戏而强制踢下线或者封号。云手机是仿真手机,有着自己的机身信息。无论是IMEI编码、安卓ID、WIFIMAC还是序列号都是独一无二的,很大几率能将降低被封号的风险。


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DDOS高防cmp哪家有 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   不论是企业还是个人,经营网站的时候最爱的和最恨的都是流量,爱的是真实客户来访问产生的流量,恨得则是DDOS攻击带来的恶意流量。

  在互联网中一谈起DDOS攻击,人们往往谈虎色变。DDOS攻击被认为是安全领域最难解决的问题之一,迄今为止也没有一个完美的解决方案。但是DDOS攻击的规模也是有大有小,除去那些超大规模的DDOS攻击(历史上几次攻击国家级部门的事件),一般的DDOS攻击还是有良好的防护手段,那就是选择高防服务器。

  云星数据的DDOS高防cmp了解下吧!

  一、功能描述

  1.低成本、高易用

  弹性防护,灵活计费,相较于高防IP,高防cmp应用成本价格更低,且更易用,管理方式与云服务器一致,无需任何额外学习成本。

  2.精准防护报表

  提供精准的防护报表,帮您及时了解攻击情况提供实时精准的防护相关报表及日志详情,使您及时、准确了解IP高防的防护效果。

  3.DDoS攻击防护

  防护多种类型的DDoS攻击包括但不限于SYN Flood、ACK Flood 、ICMP Flood、UDP Flood、TCP Flood、CC等攻击,支持攻击取证和攻击溯源。


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华为云管理手机的特性 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   1,云手机接近真实手机,通过网络传输数据,由于是搭建在服务器上,所以,没有通信模块,不能打电话,其他功能通过网络实现,相当于连接了wifi。

  2,所有云手机服务平台都要有一个客户端,主要形式有:PC客户端,手机APP,网页H5登录。不能说哪个更好,只能说更适合哪些用户。例如手机工作室需要群控或大量操作,适合PC客户端;普通玩家只是24小时挂机,适合手机APP。

  3,由于云手机的架设设备是在远程的机房里,所以,即使使用者关掉了自己的手机或电脑,你的云手机也还是在线运行的。这就是各个平台宣传的不费电,不耗流量,不发热的原理了。


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阿里云管理手机的原理是什么 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   云手机平台成为2019年关于云计算方面的热门词汇,但是,云这个概念是近几年来普及的,普通互联网用户只知道有这么个词,却不知道云手机具体是干什么的,有哪些用途,下面云星数据小编来讲讲云手机的原理,聊聊云手机是怎么搭建出来的。

  什么是阿里云管理?

  云手机(Cloud Phone)是在云上运行APP的仿真手机。云手机服务根据不同场景提供多种规格的云手机,稳定24小时不间断,全面兼容Android原生APP,流畅运行大型手游,是移动办公好助手。云手机服务为您提供高性能、安全、可靠、兼容的APP仿真运行环境。

  云手机是用什么搭建的

  首先,云手机是云计算落地最早,最实用的应用。

  国内云计算做的最好的就是阿里云了,但是,阿里云技术现在大部分都在商用,例如应用于云服务器,可以用来做网站,游戏公司可以用来做游戏服务器等等。云手机应用算是云计算方面民用方面最广的技术了,现在普及到可以用来玩手游,大文件(照片)储存,移动办公,甚至是看短视频。

  前面讲了阿里云计算,应用于网站或游戏的云服务器是X86与X64框架CPU,主要是指PC台式或服务器,而云手机应用的则是ARM构架服务器,主要应用于移动通信设备,说的通俗一点,苹果、三星、华为都在用ARM芯片架构。

  解释:云手机有个特性,既不是真机,也不是手机模拟器,大家不明白为什么,在这里就得到了解释,因为它和智能手机一样,都是用的ARM构架的CPU搭建的。

  云手机的原理是什么呢?

  云手机是在云服务器里运行的,原理是:利用ARM服务器安装上安卓手机系统,类似于我们的台式电脑安装上WIN10系统一样。然后虚拟出无数台仿真手机。

  因为是在远程服务器里虚拟出来的手机,例如手游玩家想操作它,就需要一个客户端(操作端),于是就演变出3种主流的操作方法。我大概举例一下:

  1,NBE云手机,由于有群控同步功能,就需要在电脑上安装操作,所以,NBE云手机平台的客户端是一款EXE安装软件,只能安装在WIN系统上,也就是PC台式机。

  2,红手指云手机,因为没有群控功能,操作起来不是很复杂,所以,红手指的客户端是一个APP软件,是安装在手机上的。

  3,河马云手机,可能是考虑到成本的原因吧,河马的操作端不是手机APP,也不是EXE安装软件,他是网页登录的,登录后直接操作。


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什么是站群云管理平台系统 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   站群主机就是站长们常用于SEO优化的多ip  主机,特点是:IP数量多,一个账户多个站点、价格便宜、批量操作,简单方便。

  做站群的需要IP多,一般IP不会给多,以前做站群的话多数是独立服务器;现在很多IDC商为了满足广大客户的需求,纷纷推出站群。

  哪里有可以做站群的,这里为大家推荐云星数据香港站群!云星数据香港站群,至少有20个ip,还可以随时增加ip,价格还便宜,是做站群新手们的福利。详询云星数据客服!

  1、著名IDC品牌

  首先来说我们可以看到的就是,品牌对于香港站群来说也是非常重要的,因为这样的大功率主动都有着比较高的技术上面的要求,所以大家一定要去选择那些优质的、权威的品牌的香港站群主机,才能够为自己带来更好的质量上面的保障,使用起来才能够足够地放心。

  2、配置功能强

  再来就是大家还需要通过功能、性能方面的情况去进行相应的挑选与判断,在各种不同的多ip香港站群里面进行对比,看看哪一种香港站群的功能更为满足自己的要求,看看哪一个香港站群主机的性能是可以达到自己的使用条件的,通过这样的几个方面来进行挑选,才能够选择出最好用的香港站群。

  3、性价比高

  有些刚开始做站群的用户考虑成本的问题一般会找性价比比较高的香港站群云管理平台系统来做站群。因为香港站群服务器价格成本较高,如果在尝试性做站群的阶段不妨试试云星数据香港站群,拥有20个ip,月付只要199元,成本低,性价比高,是站群新手的福音。

  4、服务好

  再来大家在挑选多ip香港站群的时候,还要注意的就是看一下服务方面的质量了,这一点也是非常重要的,如果服务不行的话,那么我们在长期租用这类香港站群云管理平台系统主机的时候,往往就会在使用过程当中出现这样的那样的问题,到时候可能就会带来麻烦。


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什么是cmp独立主机? Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   对于初次建立网站的人和小型网站的所有者来说,cmp虚拟主机的价格很理想,但它可能无法满足更大、更复杂的网站以及高流量网站的需求。对于这些用户来说,独立主机提供了一个可扩展的、高度可自定义的替代方案,它避免了共享主机的局限性和风险性,在只为单个网站服务的服务器上使用。

  独立主机是如何工作的?

  在所有虚拟主机模式中,帐户持有人的网站都在远程提供商的服务器上托管和维护,他们还负责必要的维护和某些网站管理,具体取决于主机计划的类型。为了保持低成本,共享主机提供商将许多帐户放在同一台服务器上,从服务器的共享资源中提取这些帐户。

  在此环境中,任何网站都会受到服务器上其他账户的影响。一个网站上流量的激增会导致其他网站运行缓慢或服务中断,并且提供者设置的基本安全措施可能无法阻止通过共享技术感染网站的恶意活动。而且,由于共享主机是为流量较小的网站设计的,当网站的月流量超过了提供者设置的上限时,帐户就有可能被终止。

  独立主机通过为流量不断增加的成长型网站以及大型公司的老网站提供更加灵活、高效和安全的替代方案,避免了这些问题。在这种主机模式中,提供商向单个客户机提供整个服务器及其所有资源,并根据提供者的主机计划提供不同级别的支持和维护。

  尽管独立虚拟主机比基本的共享主机成本高得多,但这种主机环境比其他的虚拟主机解决方案提供了更大的灵活性、隐私性和用户控制权。独立虚拟主机的好处包括更强的性能、更好的安全性、完全的客户控制能力以及主机提供商提供的一系列支持服务。如果您正在寻找这些功能,现在就开始使用独立主机吧。


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云管理服务平台选择哪家好 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   云管理服务平台选择哪家好?为什么要选择租用云管理服务平台?想要租用一个主机应该如何选择呢?是选择云管理服务平台还是香港主机呢?很多企业在面对这个问题的时候,往往都是难以做出选择的。

  第一:我们先来介绍一下为什么要选择租用云管理服务平台:

  1、无备案限制:

  我们都知道选择云管理服务平台是不需要担心备案问题的,与国内主机相比,租用云管理服务平台最直观的好处是政策层面上的。国内主机上的网站是必须备案的,不同机房要求时限不同。最严格的是必须先获得备案号域名方可接入;最宽松的是接入日起,20日内必须获得备案号,否则关闭空间或者取消接入。美国服务器上的网站无需备案,因此更无备案时限。

  2、线路优势:

  美国是全球网络枢纽,宽带输出量巨大,由于美国机房只有一种线路,没有国内电信主机和联通主机的概念,也就没有电信跟网通互联不互通的问题。放置在云管理服务平台空间上的网站对于全球的访问者来说,速度上的差异不会有国内主机那么明显,这种特性吸引了众多外贸网站扎根美国空间。

  3、带宽优势:

  美国带宽一般分为美国本地带宽和国际带宽两种。

  美国本地带宽很充足,本港各大运营商之间访问速度非常快,通常在5Ms以内,但是大陆访问美国本地带宽速度受国际出口线路问题,在不使用专线的情况下速度会受影响,通常ping值在200-300Ms不等。个别使用专线的主机,如ping值可以低到150ms左右。本地带宽特点是带宽充足,本港访问快,港外访问相对较慢,价格便宜。

  美国国际带宽因为接入到国际交换网络,因此到大陆的速度还是相当的快的。但是国际带宽价格昂贵,不适合大流量客户,美国服务器租用和托管带宽分配一般在2M国际带宽左右。若用户有更大的带宽需求,可以另行购买更大的带宽。

  4、使用正版软件:

  美国政府有相关法律条例,设立在美国的服务器操作系统不能使用盗版软件,比较正规的美国机房使用正版软件的可能性要大得多,这对主机的稳定性和安全性有一定的帮助。

  第二:我们介绍一下云管理服务平台选择哪家好?

  随着我国用户对云管理服务平台的需求不断增大,使得越来越多的主机商面向国内用户提供美国服务器,但是由于技术和资金的原因,并不是很一个IDC主机商都能提供一个好的云管理服务平台。以下小编就来介绍一下云管理服务平台选择哪家好?

  云星数据美国数据中心坐落在美国洛杉矶,该地区邻近海底电缆上岸位置,具有多家电讯商接入,是太平洋地区最主要网络交换传输节点之一。数据中心总出口带宽达到240G,通过光纤直连电信(CN2)、移动、PCCW、联通等网络核心骨干,并针对亚洲地区进行线路优化,实现覆盖亚洲各个地区间的高速稳定传输;同时拥有高性价比的美国—上海物理专线,是企业海外线路回往中国大陆的最佳汇聚点。该数据中心服务器数量达2000台。

  以上所介绍的关于为什么要选择租用云管理服务平台还有云管理服务平台选择哪家好?这两个问题,已经为大家做了介绍。云管理服务平台选择哪家好:云星数据云管理服务平台数据机房可以说是美国最顶级的数据机房之一了,绝对的保障的服务器安全和稳定,所以才会受到国内用户的选择。

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云平台管理系统海外主机租借需求留意的方面有哪些? Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   云平台管理系统跟着电商业务的不断添加,海外主机租借也会跟着市场的需求而发展起来的。目前,许多站长进行网站建设都会租借海外主机,由于海外主机具有免存案、速度快、安稳性好、性价比高等诸多优势。于此一起,海外主机近年来发展非常敏捷,在国内IDC市场占有率敏捷攀升。一起,凭仗多年的互联网经营和服务经历,海外主机已经成为论坛建站、博客建站、电商建站、外贸建站的首选境外主机空间。但是在租借海外主机的时分用户需求留意哪些方面呢?

  云平台管理系统用户要想租借一个适宜的海外主机,在租借的时分要留意以下几点:

  1、云平台管理系统海外主机机房的挑选

  云平台管理系统网站建设的数量不断攀升,企业对海外主机的需求量敏捷添加。而大多数企业挑选租借海外主机,主要是由于海外主机安全性、安稳性。一起海外主机运用起来也很简单,价格低,可以满意不同企业用户的建站需求。

  云平台管理系统不过,许多企业在租借海外主机的时分,仅仅是重视了海外服务器的硬件装备和带宽资源,而忽视了机房的挑选。其实,数据机房的挑选很重要,由于它直接影响能否够取得安全安稳的海外主机。毕竟,海外主机的硬件装备、拜访速度、安全安稳性都和机房直接相关的。所以,除了考虑带宽资源、硬件装备等因素之外,挑选顶级海外数据中心也是很重要的。

  云平台管理系统目前,租借海外主机所在的机房基本要满意这些条件,即带宽足够,防大部分DDoS进犯、详细快速长途主动冷重启服务,病毒/垃圾邮件主动防护,并且还要有24小时在线技能支持。只有契合这些条件,才能确保海外空间安全、安稳的运行。

  2、云平台管理系统海外主机的安稳性

  国内选用海外主机的客户集体中,有许多都是做外贸企业站用的。关于外贸网站来说,不仅要求拜访速度快,网站安稳性也是十分重要的,由于许多外贸客户都是靠网站来接单的,假如机房不安稳,三天两头出问题,网站一会打不开就会影响用户体会,从而减少客户的拜访和转化量。

  3、挑选闻名主机商

  云平台管理系统此外,大多数朋友在租借海外主机的时分,总是挑选价格低的,一些没有闻名的的主机商提供的海外主机。其实,用户与主机商租借合同仅仅第一步,后期对海外主机的运用才是要害,才是一个长时间的进程。关于价格便宜且没有名气的主机商来说,低价格意味着高风险,由于无论是从售后仍是技能维护上都是不能与正规服务商比较的,并且还或许存在“跑路”的风险,这对企业来讲都是潜在的要挟。所以,我们在租借海外主机商,除了挑选闻名的数据中心,挑选有资质的主机也是很重要的。

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什么是云平台管理系统服务 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   云平台管理系统是个相当热门的名词,其实说穿了就是将资料的储存及运算等工作交由远端的服务器去做,并透过网路来传输这些资料。云平台管理系统科技裡面的「云平台管理系统」两字,其实指的就是大家都耳熟能详的网际网路(Internet),这个名词的由来是电脑工程师在绘画网路结构图的时候,常会以一朵云运营来表示广域网域或Internet,所以云平台管理系统科技简单来说就是一种能透过网路连线来取得远端主机提供服务的技术。

  云平台管理系统(英文:Cloud computing),是一种基于网际网路的运算方式,透过这种方式,共享的软硬体资源和资讯可以按需提供给电脑和其他装置。整个执行方式很像电网。云平台管理系统是继1980年代大型电脑到用户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。使用者不再需要了解云平台管理系统中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接进行控制。云平台管理系统描述了一种基于网际网路的新的IT服务增加、使用和交付模式,通常涉及透过网际网路来提供动态易扩充功能而且经常是虚拟化的资源。云其实是网路、网际网路的一种比喻说法。因为过去在图中往往用云平台管理系统来表示电信网,后来也用来表示网际网路和底层基础设施的抽象。典型的云平台管理系统提供商往往提供通用的网路业务应用,可以透过浏览器等软体或者其他Web服务来存取,而软体和资料都储存在服务器上。云平台管理系统关键的要素,还包括个性化的使用者体验。

  云平台管理系统的基本概念,是透过网路将庞大的运算处理程式自动分拆成无数个较小的子程式,再由多部服务器所组成的庞大系统搜寻、运算分析之后将处理结果回传给使用者。透过这项技术,远端的服务供应商可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的资讯,达到和「超级电脑」同样强大效能的网路服务。它可分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等高阶运算,例如Skype以点对点(P2P)方式来共同组成单一系统;又如Google透过MapReduce架构将资料拆成小块运算后再重组回来,而且Big Table技术完全跳脱一般资料库资料运作方式,以row设计储存又完全的配合Google自己的档案系统(Google档案系统),以帮助资料快速穿过「云平台管理系统」。

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云运营如何推动数字商务 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   从节日购物季节开始,我们退一步来考虑云运营计算和电子支付系统如何成为购物的一个组成部分。当他们不能访问他们当地的实体零售商时,许多购物者选择坐在他们的平板电脑或笔记本电脑上,在网上冲浪网上购物。事实上2016年是第一年,消费者通过网页购买了更多的商品比在商店里面。

  云运营节省成本 -零售商不再需要支付的系统,软件,存储,房地产,数据中心的工作人员,保安,电源,冷却和网络带宽的全部费用。云运营计算允许零售商“租赁”他们实际使用的资源,只有在他们使用它们时。

  云运营可扩展性 -零售商能够获得尽可能多的虚拟系统,并尽可能多的虚拟存储的需要,以解决他们的业务需求。由于他们的需求在节日期间上升,他们的计算资源也可以增加。由于旺季结束后他们的需求变小,他们的计算空间可能会变小。这意味着他们不需要过度供应系统,软件,存储和其他IT资源,以便处理波动的需求,只需要他们需要所有这些资源(例如最后一分钟,深夜购物者)的有限时间。并且,他们不必在一年中的其余时间有昂贵的计算能力。

  云运营安全性 -在CSP负责其数据中心的物理安全性,因此零售商不具备“人员达”在自己的设施支持更多的安全性。但是,在将工作负载转移到云运营时,他们必须密切关注自己的客户信息,应用程序和数据互连的安全性。

  云运营灾难恢复 -通过适当地选择合适的云运营服务,零售商可以确保如果有一个网络或与天气有关的问题与他们本地数据中心的处理和数据从一个云运营移动到另一个。他们还可以将数据从自己的数据中心复制到云运营,然后再次复制。

  云运营互连电力电子商务

  云运营访问CSP,作为混合或多云运营基础设施的一部分,是基于云运营的零售运营难题的关键一部分。由于客户体验至关重要,因此确保您的CSP接近数字支付生态系统和您的客户,这确保低延迟互连性和最佳性能是明智的。成功的实施可能需要在全球基础上在大城市地区的合作伙伴和客户附近共同配置云运营服务。为了确保最高水平的性能,安全性和可靠性,在云运营服务和您的电子商务基础设施,合作伙伴和客户之间建立高速,低延迟的直接和安全连接至关重要,特别是在购物高峰期。

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混合云常见的5大错误 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   混合云结合了带有公共云计算资源的的内部IT基础设施,是一个迁移至云计算的潜在解决方案。在使用混合云之前,不妨思考以下5个问题,可以帮助你决定混合云是否适用于你的企业。

  这里有混合云常见5个错误:

  1.跳跃太快

  术语“云”传达简单的感觉,但是与迁移,集成,兼容性和其他问题,混合云可能很难得到正确的第一次。开始小型试点,并解决您的组织的挑战,问题和日常操作要求和调整。然后从那里拿走。

  2.云专家不足

  混合云需要一定的集成,操作和其他技能,组织可以缺乏,如果他们习惯于在内部运行的一切。一些调查,包括“RightCloud多云管理平台”报告,已经将专业知识作为可能是有效的混合云实施的最大挑战。通过聘用正确的云专业知识,组织可以避免在架构,集成,迁移,安全和持续运营中的昂贵的错误。外面的咨询服务可以帮助您通过初步得到混合云陷阱和障碍。

  3.专注于安全太晚

  太多的组织认真考虑安全性和一致性,这应该是不可分割的一部分之前做出有关供应商和重要的建筑混合云决定所有的决策。敏感数据存储在哪里?如何保护运输和休息中的数据?在数据可以存储的位置是否存在合规性限制?云提供商是否具有您行业合规性要求的专业知识?

  保护传输中的数据并减少违规可能性的一种方法是绕过公共互联网,并将您的私有云基础架构直接连接到具有高密度云服务提供商(CSP)和灵活互连的托管中心内的公共云解决方案,能够为数百家云提供商提供直接安全的专用虚拟化连接,而无需通过互联网,提高安全性。

  4.缺少兼容性标记

  当你将应用程序扩展到公共云时,这是一个不可避免的问题,无论是为了爆发还是任何其他目的。有可能,内部和外部应用程序组件将在不同的堆栈上运行。确保您有合适的工具,在公共/私营部门之间轻松管理混合云。并花时间选择和测试云管理解决方案,以确保控制完全在需要的地方。供应商中立的分级和概念验证测试中心可以为在现实世界环境中尝试混合云配置提供恰当的环境。

  5.忽略网络延迟

  如果您在公共云中运行活动或动态应用程序,在混合云环境中很容易遇到严重的性能问题。一个不可避免的问题是需要增加更多的互连带宽,但不管你做什么,不要忘记高延迟。您需要仔细查看在混合云环境中传输,移动和复制的流量,并仔细构建一个网络,可以处理低延迟连接上的挑战,以确保高性能。

  端点之间的接近性是减少延迟的关键,这就是为什么许多组织选择将其IT基础设施尽可能接近CSP的原因。实现更高云应用性能的最佳途径是将您的混合云基础架构扩展到托管中心,托管中心还包含全球和区域云,并利用高性能互连集线器,这可以降低网络带宽成本和延迟。

  混合云是寻求平衡控制和灵活性组织的一个很好的解决方案。如果你选择这条路线,避免常见的错误可以使混合动力车更顺畅,更容易导航。

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云星数据混合云管理平台入驻华为云管理严选商城 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   华为云管理严选是华为云管理从其众多生态合作伙伴中优中选优,精中取精,通过构筑严选的模式,汇聚业界精品云服务产品和解决方案,做云时代的保障,让客户安心选购,无忧购买。

  目前混合云已经逐步成为企业构建其云环境的主要选择,根据RightScale发布的2019云状态报告,约58%的企业在使用混合云架构。

  中国信通院2018年发布的混合云发展调查也给出了类似的结论,其调查报告显示:

  混合云客户的增长速度较快;

  半数以上的企业将加大在混合云领域的投入力度;

  36.9%的企业认为缺少完善的混合云管理平台解决方案是遇到的主要困难。

  作为国内优秀的混合云管理平台提供商,云星数据混合云管理平台在国内首批通过可信云.多云管理认证,可帮助企业统一纳管多厂商虚拟化/私有云环境和华为云管理等主流公有云,实现跨云管理、资源弹性伸缩、云上智能运维、云服务治理和云成本优化等功能。

  云星数据很早启动了与华为云管理的集成工作,目前可以兼容管理华为私有云和华为公有云(包括:云主机,对象存储,文件共享服务,负载均衡,路由器等服务),是国内与华为全栈云集成度最高的CMP。

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CMP是混合云、多云管理平台的必然选择 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   随着云计算模式的日渐成熟,作为私有云和公有云的混合形态,混合云迎来了爆发期。

  如笔者另文所述,当前国内的混合云需求中,并不是呈现为简单的“私有云+公有云”形态,而更多体现为“私有云+”——在私有云的基础上,借助公有云的能力形成混合云。一些企业为了应对全球布局、业务系统及数据的云灾备、短时的云爆发、性能和安全等考虑,积极投入建设混合云。

  同样的,多云管理平台在2017年几乎一夜之间成为热点。有别于混合云,多云更强调“多”——即多个公有云或多个私有云(而非公有云加私有云)系统的统一管理。多云管理平台既需要能很好利用单个云的优势、某个云特有的云服务,又需要能很好地避免厂商绑架、把鸡蛋放在不同的篮子里,还能根据业务、技术及性能等需求动态调整多云部署的策略。

  根据云星数据合作伙伴RightScale每年一度的报告“RightScale 2018 State of the Cloud Report”显示,81%的受访企业采用多云,其中21%采用多个公有云,10%采用多个私有云(异地、多虚拟化、资源异构等),而混合云的比例高达51%:

  云管理平台是多云管理平台的必然选择

  而云管理平台是混合云、多云管理平台的必然选择。

  云管理平台的定义首先来自于国际权威的研究机构Gartner,“云管理平台(Cloud Management Platform,简称CMP)是提供对公有云,私有云和混合云统一集成管理的产品。云管理平台主要能力包含混合云、多云环境的统一管理和调度、提供系统映像、计量计费以及通过既定策略优化工作负载。更先进的产品还可以与外部企业管理系统集成,包括服务目录,支持存储和网络资源的配置,允许通过服务治理加强资源管理,RightCloud混合云管理平台并提供高级监控,提高性能和可用性。”

  1.混合云、多云的统一管理需要云管理平台

  前文所述,在RightScale的调查中大量的企业客户采用了混合云、多云支撑企业IT。让企业的IT人员管理多个不同的云平台,让云服务的用户登录多个不同的云平台进行操作显然是件困难的事情。通过使用云管理平台,管理员可以设定跨云统一的管理策略、审批流程、资源配额以及镜像模板等,并统一管理和维护多云应用和基础架构模板,并通过管理门户管理整个环境。云服务消费者从自助服务门户中选择多云模板进行部署和使用。

  2.跨云资源调度和编排需要云管理平台

  对于企业IT应用的不同需要,管理员和开发者需要根据具体需求调度和编排跨云资源,此时,云管理平台不可或缺。对于特点的应用,开发人员期望将基础架构和应用程序服务部署到多个平台,部署后配置这些服务,并通过工作流设计界面控制生命周期操作(启动,停止等)。

  如标准的Web、APP、DB三层架构应用部署时,借助公有云CDN的能力,把Web层部署在公有云上,把APP集群部署在私有云的容器或者虚拟机上,把DB部署在私有云物理机上。通过云管理平台跨云编排能力,将这些公有云服务、私有云的资源进行统一的编排,辅以流程引擎形成跨云服务。

  3.云治理需要云管理平台

  混合云和多云需要统一的治理能力。云管理平台提供的治理和控制功能使管理员能够定义角色和权限层次结构,与企业和公有云目录和身份验证服务(单点登录SSO等)集成,设置和执行成本和其它配额和限制,并使用标记的资源跟踪更改历史记录,以执行合规性策略。

  4.统一监控和运维需要云管理平台

  管理员和运维者都需要监控告警和利用率报告来优化正在进行的多云管理平台。在与企业级客户交流时经常会听到的抱怨就是,为了管理云数据中心、管理某个云环境都要登录多个系统分别进行:操作虚拟化、网络、存储、业务等的管理;对IT流程的管理;对监控告警系统的管理等等。云管理平台集成企业内部IT环境,是管理员和运维人员能在统一的portal完成对于云的管理和运维操作。

  5.统一的成本分析和优化需要云管理平台

  云系统的管理员、财务人员、云服务的消费者都需要考虑成本和服务/资源利用率报告来优化正在进行的多云管理平台。

  云管理平台提供的基于云环境、云服务和资源类型、服务消费实体构建的成本分摊模型,到期日期和性能/使用情况分析不仅有助于控制使用情况,还可以引导消费者使用最佳的云平台,优化整体成本。

  此外,云管理平台提供的成本优化能力,能帮助管理员分析存在的僵尸主机、资源利用率低、选择成本及性价比更好的服务,进行资源调度。而当某个公有云调整价格时,云管理平台的动态资源调度和优化能力可以灵活地在各云间调配高性价比的服务,节省企业云消费成本。

  6.开发人员基于API构建跨云的应用需要云管理平台

  IaaS、PaaS及DaaS服务为企业应用提供了良好的集成支撑,通过API控制应用程序和基础架构元素对云管理员和开发人员都很重要。云管理平台提供统一的API网关,抽象各云平台的API差异,提供了一系列的鉴权、API生命周期管理、API服务消费及管理能力,简化了对于各云平台的集成及企业内部IT服务管理工具和产品的使用。

  综上所述,混合云和多云需求的快速增长,必然需要相应的管理能力,而云管理平台作为一个综合的双模IT管理实践,方便管理员构建和管理多云、便于开发人员构建和运行跨云的应用程序,并帮助 IT 经理交付、治理和优化多个云平台。

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什么是混合云? Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   混合云由一个或多个公有云和私有云环境组合而成。混合云它是一个由管理及自动化软件编排而成的虚拟资源池,允许用户通过自助服务门户(支持自动扩展和动态资源分配)按需访问其中的资源。

混合云

  虽然构成混合云的公共云和私有云环境都是相互独立的资源池和环境,但是有助于传输资源和工作负载的加密应用编程接口 (API) 可以简化这些实体间的迁移操作。正是借助这个独立的互连架构,企业才能在私有云中运行关键工作负载,减少公共云中的敏感工作负载,并根据需要调用任一环境中的资源。这样安排既可将数据泄漏风险降到最低,还能让企业通过自定义灵活安全的可扩展产品组合来交付各种 IT 资源和服务。

  现今的混合云环境可能包含内部基础架构、产品传统虚拟化技术、裸机服务器和各种容器。此外,混合云也可能是由提供商托管的多个公共云组合而成。

  混合云的工作原理

  互操作性:互操作性是混合云的基础。如果没有实现互操作性,公共云和私有云也可独立存在,但不能将它们视为混合环境 — 即使它们为同一公司所用,也是如此。如果企业将所有面向客户的应用置于公共云中,并将所有企业应用置于私有云中,然后只从存储资源的云中调用了未共用同一基础架构的资源,那么这种情况也不属于混合云操作。混合云包含多个接触点,由共享核心软件服务组成,允许工作负载、资源、平台和应用在各个环境间迁移。

  统一管理:企业可以使用云管理平台、实施冗余策略并配备额外的操作人员,以便手动管理混合云环境。多云管理平台(云星数据 rightcloud)可以进一步简化这一流程,并对混合环境进行统一管理和操作。这些统一管理平台可将底层技术抽象出来,并跨环境进行管理任务整合,从而使操作员和用户能够控制环境生命周期、自助服务、自动化、策略实施和跨部署退款。

  可扩展性:私有云可以轻松实现可扩展性,并按需使用资源。公共云可以访问不受限制的资源池,因而能够更加轻松地进行扩展。在将这种两分布方式整合到同一混合环境中后,您即可按需进行纵向或横向扩展:案例云技术可通过横向扩展为云原生应用提供支持,虚拟化技术则通过纵向扩展为传统工作负载提供支持。

  混合云安全性方案

  无论部署何种环境,安全性始终是企业的首要关注点。虽然混合云存在一些特有的安全问题(如数据迁移、更高的复杂性和更大的攻击面),但是同时部署多个环境仍是防御安全风险的最有效方式之一。混合云允许企业根据合规性、审计、政策或安全需求,选择工作负载和数据的存放位置。设计合理的集成式受管混合云和传统的内部环境一样安全。

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混合云的那些事 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   混合云简单点说就是打通混合云与客户机房的连接,这样一个过程,混合云与客户及房中间呢,一般是通过vpc或者是虚拟网络,这其中包括VPN,专线还有高速通道,这其中包括单线路多线路,目前的话而已阿里云的bgp多线路最受推崇,每种连接一般基于客户的需求,具体是该选择怎样的连接方式,主要基于客户基本的矛盾点在哪儿,大部分是注重成本方面,当然成本每个客户都会比较重视,再有就是连接的便捷程度以及效率的问题。

  每个混合云对于混合云的解决方法,大致相同一般的话都是客户的企业自有数据中心通过vpc网络混合云的应用服务器集群连接起来,进行一个数据的联通,从而可以通过远程控制云上的服务器上实现数据的分析,以及操作运算,混合云那他一般都要注意几个点,第一呢混合云在云上云下的配置一般都要尽量均衡,对于时间响应,要求比较高的客户一般是选择整体云上服务或者云下vPC专用网络整套服务分布在同一个机房,第二点混合云通常在后续阶段一般会伴随着迁云,扩容,安全,CDN存储等等很多需求当然,这一般都是在后期发展比较好的企业,第三点对于延时性来说,也是一般企业比较关注的,如果是同城的话,一般来讲,大约在2-3ms左右的延时性,第四点大部分企业对于混合云并不是选择完全的信任,一般都是商家在引导客户逐渐把业务放到云上来在数据的存储和数据的只读或者是容灾。

  在混合云上为了解决容灾问题,各个商家可谓费尽周折,在互联网时代应用服务从5×8到提升到7×24可持续的高可用性,包括相应要求从底层服务容灾设备能力的提升以及机房容灾能力,运用各大混合云的容灾架构,以确保在单可用的机房出现故障的情况下,仍然保持服务的可持续高可用性质。

  其中同城容灾就是指在屋里上在同一地域下不同,可用区分布在不同机房采取可用区的架构设计服务器可以轻松轻松实现容灾能力这是指同城内。

  关于弹性可伸缩服务器容灾方面,是指的在同地域内不同可用区的服务器挂载在同一负载均衡实力下流量分担处理,具体实现场景是在跨区内网互通的情况下,当主要的可用区域变成不可用区域时备份用的服务器还可以,最大程度地确保业务的可持续高可用,从而有效的避免了企业的业务场景中断并且损失。

  可用地区的负载均衡也是处理蓉的方式之一,正常情况下,主要的用区负载均衡集群用来承载业务流量当灾难发生的时候,主要可用区的机房已经不能够正常运作,而业务流量将会被自动切换到备用的可用区的负载均衡集群下面以确保用户的访问可以正常进行下去,不被打断。

  还有一种方式,就是多可用区的数据库有的混合云比如说阿里云管理,他们就是把自己的可就用区的数据库的主库和从库都部署在了不同的机房,不同的地方机房没有办法进行正常工作时就可以快速的转换到从库所在的区的机房,以确保数据库的持续可用性,把客户的损失降到最低。

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云管理服务平台面临的挑战 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   随着云技术逐渐被大中小企业接受并逐步采纳,众多企业纷纷引入虚拟化、虚拟网络、云安全和云存储等云技术。其中的cmp技术已经相对稳定,市场基本被几大厂商瓜分。而虚拟网路、安全、云存储以及cmp云服务,则仍未最终分出优劣。

  比如网络中的vmware管理技术,基本采用的架构为主机实现方式和物理网络实现方式,即有的厂商采用SDN策略,有的厂商则采用硬件方式,还有厂商采用的是软+硬件方式。就现状看,由于很多大型的高端用户,如金融业用户出于安全监管和性能的需要,通常采用比较传统的物理网络实现方式,但是这些用户也在比较不同方式实现的vmware管理技术之间的差异,已经性能上的差距。在云项目实施时,有的会采用两种技术或多种技术同时落地的方式。

  因此,企业数据中心中多种软硬件技术并存是常态,软、硬件及网络资源的统一纳管的重要性和必要性逐渐显露出来。采纳技术的多样性和未来云技术的不确定性给云管理服务平台的建设提出了巨大挑战,当前很多云管理服务平台依然采用定制方式实现,真正统一云管理服务平台的实现路途还很漫长。

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“互联网+”时代,办公必用“多云管理平台”? Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   “云”是当前互联网行业最热的概念之一。互联网高速发展,尤其是移动互联网的便捷性,带来的数据爆炸使个人和企业对数据处理能力和存储空间的需求呈指数级增长。多云管理平台技术凭借强大的数据处理和海量数据存储能力,成为行业研究的重点。据IDC预测,未来5年,全球用于多云管理平台服务的支出将增长3倍,多云管理平台行业的整体增速将达到传统IT行业的6倍。

  提到多云管理平台的数据存储能力,在应用方面也迎来成熟的发展。在国内,云存储起初以更易于理解的名称“网盘”问世,受到热烈欢迎。目前,个人云存储市场基本趋于发展平稳状态,而新兴的企业云存储市场则迎来一片巨大蓝海。刚刚闭幕的第十三届全国人民代表大会第二次会议上,“互联网+”多次出现于政府工作报告中,成为时代表征的大背景。配备企业云存储系统,成为企业“互联网化”的重要一环,越来越多的企业利用云存储等云服务“上云”,创新业务模式。

  面对日益增长的市场需求,企业云存储领域不断发力,功能日臻丰满。企业云存储在发展过程中也逐步从单一存储功能,发展到围绕存储为核心、多种云办公模式并存的云服务阶段。企业通过这种办公模式,突破传统办公模式限制的同时,也极大地提高了办公效率。

  这里以国内多云管理平台关键技术及服务提供商云星数据的云存储产品——多云管理平台为例,列举企业云存储的常用功能。

  内部数据共享。多云管理平台解决了企业文件数据碎片化、孤岛化的问题,结合企业单位内组织架构建立企业部门知识库,分门别类集中管理企业文档数据,有效避免个人电脑存储大量相同文件造成的冗余,避免工作文档存放分散导致文档丢失,方便跨区域办公协同的文档分享。

  便捷对外协作。多云管理平台支持添加外部成员,实现企业内部与合作伙伴、客户的协作共享,可灵活设置相关成员的操作权限,规避文件外泄的风险。

  大文件及多文件快速共享。相对于邮件发送文件时附件大小有限制的弊端,多云管理平台将文件放在云存储上,共享时仅需生成一个链接,即可快速实现大文件、多文件对外分发,一个链接地址一个提取码就能轻松传达。

  集中分级管理。根据每个部门/协作方式,多云管理平台可设置每个员工、协作对象对协作文件的不同操作权限,确保了公司内部的信息安全。

  移动办公。网页、iOS、Android和Windows等多终端覆盖,使员工能够随时随地查看文件;支持将微信/QQ上收到的文件一键转存,适应灵活多变的办公场景。

  安全可靠。每个部门在云存储中各自拥有独立专属空间,所有员工在多云管理平台上存放的数据仅限于在可控范围内流通。加上多云管理平台分布式存储和异地备份的机制,保证信息文档不会因为某台服务器硬件故障导致数据丢失。

  部分企业云存储厂商在开发核心内容的同时,还能根据企业的个性化需求提供量身定制服务。云星数据多云管理平台可整合企业已有其他IT系统,协助企业扩展更多应用,实现与其他系统关键信息互通,让信息流转更加高效。

  以多云管理平台为代表的企业云存储,为企业提供安全、便捷的企业文件管理与协同办公平台,帮助企业通过数据的归集、备份、统一管理,达到信息管理、组织管理、文档管理、权限管理为一体,从而提升企业管控效率。企业云存储提供了存储设备向服务的升级,未来也将拥有广阔的发展应用前景。

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云管平台有多重要 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   传统 IT 建设面临的问题

  传统的 IT 环境构建是比较复杂的过程。从安装硬件,配置网络,安装软件,应用,配置存储等,许多环节都需要一定的技术力量储备。当环境发生改变时,整个过程需要重复进行。 对大部分企业用户来说,受限于传统 IT 技术架构的束缚,往往缺乏迁移到云管平台的动力和技术实现参考。 而传统 IT 技术建设主要面临以下问题。

  云管平台的选择

  云管平台作为信息技术领域的一种创新应用模式,自其诞生以来一直备受关注。由于其具备低成本、弹性、易用、高可靠性、按需服务等特点,近年来被看作是新一代信息技术变革和商业模式变革的核心。

  随着近两年云管平台的深入发展和加速落地,目前云平台已经成为更多行业用户的基础环境和业务承载平台,越来越多的行业客户也认识到云管平台的价值。云平台最大的价值在于改变了传统的资源交付模式,实现了 IT 服务从资源到服务的转型,其中云管平台更起到了核心作用。

  一个好的云管平台是贴合用户实际需求的,它在提升 IT 资源利用率的基础上,实现了资源的统一视图管理,并且实现了与企业内部流程的融合和交互,最终实现云平台的自服务。云管平台实现了对传统资源交付方式的变革, 然而云管平台的实施也遇到了诸如技术线路的选择、异构资源(X86 物理机、小型机、 多种虚拟化的虚拟机)的统一纳管、管控流程的标准化和个性化之间的差异等问题。如何解决以上问题成为云管平台能否落地的关键。

  openstack管理

  云星数据openstack管理,实现云管平台数据中心资源的集中管理,精细计量,弹性调度。 用户可通过 CSC 平台实现 IT 资源的自定义服务,自助申请,自动化交互,为企业提供云平台资源运营管理统一门户入口。

  产品特点

  异构资源管理

  支持对虚拟化软件的集中统一管理;既可以管理 WinCenter、 OpenStack,PowerVC 资源池,也可以对物理服务器进行管理。

  多数据中心管理

  支持对多个位于不同地理位置的数据中心的多个异构资源池进行统一管理。

  多级虚拟数据中心管理

  支持软件定义数据中心,将资源虚拟化成虚拟数据中心 VDC,VDC 管理员只需要关心多少资源可用(CPU,内存,存储),不关心应用使用的资源具体部署,实现按应用分配资源,保证应用资源使用不冲突。 VDC 管理方便地对系统内的资源进行整体的规划,提升运维能力。

  多种虚拟化管理

  支持多种主流的虚拟化技术, vSphere、 PowerVM、 KVM , XenServer,WinServer 都可以通过一套云管理平台实现对各种异构虚拟化资源进行统一管控。

  多租户虚拟私有云管理

  支持软件定义虚拟私有云 VPC, VPC 可帮助用户轻松构建隔离的虚拟网络环境。用户可以完全掌控 VPC 虚拟网络环境,包括选择配置自由的 IP 地址范围、创建网络,以及配置安全策略。

  业务的弹性伸缩

  当业务系统处于业务访问的高峰期或低谷期等场景时,业务系统可根据预先定义好的伸缩策略自动的对业务系统的资源进行扩缩容。

  基于 3D 可视化的运维管理

  基于 3D 可视化对数据中心以及数据中心中的机架、设备进行监控管理,直观高效,大大简化了数据中心的 IT 运维管理。

  云管平台良好的扩展性

  云管平台具有良好的扩展性,对外提供 RESTful API,允许用户在现有产品的功能上进行二次开发,并可与用户已有的系统进行无缝集成。

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云平台管理系统、雾计算、边缘计算 把这些“计算”混着用会怎样 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   物联网在飞速发展的同时也产生了大量数据,云平台管理系统面对数据处理压力,各种“计算”层出不穷,云平台管理系统、雾计算、边缘计算等名词纷纷涌出,那这些计算方式有何区别?应用于哪些场景?云平台管理系统在不同场景或同一场景的不同情况下又要如何选择计算方式?

  云平台管理系统、雾计算、边缘计算各有优点

  云平台管理系统是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。云平台管理系统系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成,云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。通过从提供服务的层次可分为:基础设施即服务(Iaas)、平台即服务(Paas)和软件即服务(Saas)。

  云平台管理系统,像在每个不同地区开设不同的自来水公司,没有地域限制,优秀的云软件服务商,向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样,不论你身处何方,只要你抬头,就能看见!

  雾计算的原理与云平台管理系统一样,都是把数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。但是雾计算相比于云计而言算要把所有数据集中运输到同一个中心,雾计算的模式是设置众多分散的中心节点,即所谓“雾节点”来处理,这样能够让运算处理速度更快,更高效得出运算结果。

  假如说云平台管理系统是把所有东西都送往天上的云彩中,雾计算就是把数据送到身边的雾气里,和云平台管理系统相比,雾计算显得更接地气了一些!

  边缘计算和云平台管理系统互相协同,它们是彼此优化补充的存在。云平台管理系统是一个统筹者,它负责长周期数据的大数据分析,能够在周期性维护、业务决策等领域运行。而边缘计算着眼于实时、短周期数据的分析,更好地支撑本地业务及时处理执行。边缘计算和云平台管理系统都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是,这一次,数据不用再传到遥远的云端,在边缘侧就能解决,更适合实时的数据分析和智能化处理,也更加高效而且安全。

  在不同的应用场景,云平台管理系统、雾计算、边缘计算等计算方法展现出的优势也不同。

  以公共安全视频监控为例,前端摄像机要提高实时性、在本地完成图像识别,就需要将AI算力注入边缘,而在边缘处理过的数据则需要上传至云端,以便进行综合分析;又如,智慧交通领域中,车辆在自动行驶时遇到紧急情况,需要边缘计算技术在毫秒级时间内做出判断,而交通诱导则需要立足于云平台管理系统对交通大数据的综合分析与挖掘。

  与早前单个计算方法不同,“混合计算”将各类计算方法进行排列组合,构建出某领域专用的高效应用组件,从而更好地满足无线互联、视频处理、图像识别、智能制造等多领域的高效处理需求。

  再如,在无人驾驶领域,可综合利用边缘计算、云平台管理系统和人工智能(AI)技术:用边缘计算传感器收集数据,将数据发至云端,传感器融合、虚拟世界模型更新都在云端实现;AI在“云”中确定行动计划,并通过云端向汽车发布控制命令。

  “混合计算”的技术平台可以部署在从消费级各类应用、到智慧城市级各类应用、到农业溯源区块链的各类应用、再到未来最具增长的工业互联网各类应用。


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德国企业受入侵,华为云管理受重视 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   华为云管理:近期,国际咨询巨头安永发布的一项调查显示,德国企业面临严峻的网络安全形势,越来越频繁地遭遇网络犯罪和数据库入侵,其中年营业额在10亿欧元以上的大企业超过半数遭到过入侵。而在两年前,这一数字仅为五分之一。

  华为云管理这个数据,可以说相当惊人。华为云管理不仅仅是德国,全球许多国家,包括中国,利益驱动下黑灰产业不断发展,网络安全形势愈加严峻。今年8月,安联全球企业及特殊风险发布的一项网络安全研究报告中显示,每年中国因网络袭击造成的损失为3996亿元,损失额位列全球第二。

  华为云管理在如今的网络战场上,黑客攻击的技术与理念日益精进,而企业的防护大多数还停留在过去简单的防御状态,纯粹的防护解决不了未知攻击。

  传统安全建设滞后失效

  盲目防御,费力不讨好

  现在的安全防护一般都集中在事中的防御上,很多企业以为把从防火墙到华为云管理等安全设备全买了就可以高枕无忧。但事实告诉我们“没有强的职业,只有好的玩家”。随着vmware管理、openstack管理等攻击手段的不断多样化,攻击者总有手段和方法绕过我们的防御,可谓"防不胜防”。在这样的情况下,仅仅具备事中的防御能力是不够的,比如在攻击前,要有提前的风险预知能力。我们需要知道我们内网有哪些资产、是否存在新的漏洞、有没有防护措施等才能更好地做好应对准备。而在攻击入侵后,必须有及时检测和响应能力。入侵者攻击到内网哪里了?要怎么处理?还有没有潜伏者存在?都需要进行持续的排查,并且能够在破坏的过程中及时封锁,降低安全事件的不良影响。

  能力分散,事倍功半

  无论是vmware管理、openstack管理、华为云管理还是其他的安全产品,我们往往觉得只要可以将日志集中收集便可以纵览全局。但我们忘记了重要的一点,我们收集的每个设备都是通过单一信息源进行判断出来的结果。这使我们进行的仅仅是低价值的数据统计,而非真正的大数据联合分析。而这样的结果也导致了我们无法结合业务形成有效的安全状态分析。

  另外,各个设备在防护机制上也只能“各司其职”,难以形成有效的联动防御。即使华为云管理检测到了威胁,却无法通知到防火墙进行阻断,使得防御效果大打折扣。

  融合安全,安全建设新思路

  既然防不胜防,仅仅具备事中防御能力还是难以应对日益变化的新威胁。完整的安全生命周期还应该具备事前的风险预知能力和事后的威胁快速处置能力,通过不同阶段的安全措施降低事件发生的概率和产生的不良影响;既然现有事中防御产生的碎片化信息,割裂的防御手段已无法满足安全需求,我们认为安全不应该再像过去一样进行简单的堆叠,融合安全势在必行。

  真正的融合不是单纯的功能叠加,而是依照业务开展过程中会遇到的各类风险,提供对应安全技术手段的融合,能够为业务提供全流程的保护。融合安全包括从事前的资产风险发现,策略有效性检测,到事中所应备的各类安全防御手段以及事后的持续检测和快速响应机制。将全部安全信息进行整合,对事件进行透视解析,实现真正的数据深度分析发现潜在威胁。

  下一代防火墙,安全建设重要武器

  云星数据基于多年的安全积累和广大的客户需求,对融合安全的理念进行了深入的剖析,设计出了云星数据下一代防火墙,为了更好地实现安全的价值在云星数据阿里云管理上进行了安全能力融合。

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聊聊云管理服务平台的那些套路 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   老板说:想要云管理服务平台

  云管理服务平台不是趋势,而是事实。老板当然不会忽视,现在员工已经不能离开手机和App的事实。即使没有IT部门主动规划,老板也会把云管理服务平台提上日程,希望云管理服务平台能给公司带来可以看见的变化。然而,很多时候,IT系统立项时的理想都很美好,现实却却很骨感,“坑”多,这还不怕,就怕不知道是哪些坑,有多深。

  云管理服务平台坑一:手机真的不安全

  和一般人的主观感受不同,手机恶意软件已经非常成熟。举个例子,openstack管理恶意软件,用微软Word的图标进行伪装,诱使用户点击,软件就会自动安装在手机上,并在桌面上生成Word图标;用户如果点击执行,此恶意软件就会删除图标,并且驻留在后台运行,执行很多恶意操作,例如将敏感短信发送到指定的手机获取用户隐私,或者拦截银行短信验证码用于金融欺诈。

  据统计,手机木马程序感染用户每年增长72.3%,Android传播渠道多达6、7种,这背后,是成熟的黑色产业链,例如刷流量变现、支付账号盗刷、恶意勒索、隐私盗取等。如果企业的信息放到了不安全的员工手机上,很难保证不被带到黑产的沟里去。

  云管理服务平台坑二:泄密拦不住

  员工的手机是用来进行沟通和社交活动的,有着非常方便的互联和分享功能,但是从华为云管理办公角度,这些都是泄密通道,例如微信、QQ、短信、微博等社交软件,云盘、openstack管理、云笔记等云存储服务,蓝牙、TF卡等。其实这还不是最重要的,重要的是一旦信息泄露出去,就会快速的在互联网上传播,收也收不回来。

  这个坑,很容易识别出来,但是要如何拦住这些泄密通道,却不容易。

  云管理服务平台坑三:这是个辛苦活

  如果能够解决云管理服务平台的安全问题,跳过前两个坑,胜利的长征之路才算走过了一小段。但如今员工华为云管理手机各式各样,据统计,现在市场上手机厂商有90余家,机型有1100多种,这还不包含碎片化的移动操作系统版本。如何才能保证云管理服务平台客户端能够与这些手机兼容适配?出了问题IT部门根本顶不住。

  另外,移动App需要进行安全管控,如果采用安全SDK的方式,开发测试人力成本增加,还影响App上线的时间;如果是向第三方采购的App,SDK方式根本不可行。

  可以看到,要对移动App做安全管控,并部署到员工手机上,这是一个辛苦活,这才是最隐秘的深坑。

  云管理服务平台坑四:费力不讨好

  云管理服务平台的目的是什么?是让所有员工可以用手机随时随地处理工作。IT部门解决了各种安全问题,并克服实施困难,员工终于可以进行云管理服务平台了。

  然而,有员工担心个人信息被监听,使用积极性受到影响;手机或者应用带了各种管控手段,各种繁琐的认证操作,耗电大;而且办公应用的体验与员工已经习惯的互联网应用差异大,工作应用切换到个人应用不方便。

  辛苦实施后,云管理服务平台应用使用率反而日益降低,最终造成移动化进展缓慢,甚至失败。因此这个坑需要在最开始的时候就考虑到,否则IT部门很可能会费力不讨好。

  云星数据智安全专注做实用的安全,能够帮助组织更有效地检测并阻止安全威胁,降低IT业务创新过程中的各种风险,为您的网络、数据和业务提供保护,让每个组织的安全建设更有效、更简单。


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云运营专治各种信息泄露 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   云运营在全国各行各业都融入到数字化和信息化改革时, 云运营数据已经成为企业的核心资产,例如制造业的设计图纸、云运营研发的核心代码、医药行业配方、销售和公司财务数据等等。而信息化的发展,也引发了多种安全威胁, 云运营给数据安全管理带来了新的挑战,越来越多的企业数据遭到泄露和损坏,每次安全事件造成的直接经济损失超过百万元。

  风险降临时

  一般来讲, 云运营采用传统PC办公会面临诸多安全问题,比如外设管控复杂,各种U盘与Ukey均可以非法接入和拷贝信息;其次, 云运营数据采用本地存储,任何人都有可能造成信息泄露;再者,很多部门需要访问不同的网络,而网络之间采用物理隔离,因此每个网络都会设置一台PC,进而带来更多问题。

  那么,这些问题都是如何解决的呢?传统上,针对外设管控和防病毒,一般会采用防泄密软件(vmware管理)、外设管控软件、杀毒软件等进行应对。但通过堆叠式软件安装,问题就更为明显。安全软件不仅组件繁多、管理复杂,还极可能拖慢PC性能,影响用户体验,降低工作效率。

  对于数据本地存储而言,一般会用PC机箱锁这种物理手段进行阻隔,可管理同样复杂且效率低下,而且会让设备变得笨重,遇到维修或者换位时一样无法避免数据丢失。

  多网多终端难题往往会采用一网一PC的办法,这就意味着IT运维工作量成倍增长,运维效率低下,同时还会导致办公空间变小,办公室桌面杂乱等问题,设备一般来讲也不会被充分利用起来,造成资源浪费。

  安全风险无孔不入,而传统PC数据离散、无加密、弱管理等劣势逐渐暴露出自身的问题,寻找一种更安全高效的桌面办公方式已成为用户的迫切需求。

  桌面云拨云见日

  近年来,桌面云以其高安全性、高灵活性、易维护等特性受到了不少用户关注。桌面云解决方案是依托于云计算虚拟化技术,将办公、研发、财务等部门的计算、存储等资源集中到数据中心,给每位员工分配一个独立的虚拟桌面,再通过多种终端进行远程接入办公的解决方案。这套解决方案主要从四个方面解决了传统PC所面临的安全问题。

  在数据安全方面,桌面云将数据集中存储,透明加密存储,帮助用户时刻监管数据。一般来说,用户办公数据采用集中加密存储,数据即使被非法窃取也无法打开。如果系统支持主备容灾等部署方案,数据安全性和冗余度将更高。

  在终端安全方面,将所有数据保存在云端数据中心,避免本地存储担忧,并对接入终端、外设进行有效控制,防止数据外泄。

  在传输安全方面,传输通道加密解决燃眉之急,在多用户接入认证、硬件绑定接入、传输通道SSL加密、虚拟门户等方面进行强化,同时,针对特定场景对网络环境进行隔离保护,多手段应对传输安全威胁。

  在安全管理方面,采用统一策略管理,降低第三方软件需求。因此,桌面云解决方案不需要第三方软件,还电脑原有的清净。

  技术支撑是核心动力

  随着VDI的兴起,一些人认为通过以上技术可以将终端用户的信息整合到后端统一管理,让数据存储更安全。而有数据显示,数据防护市场到2020年仍将保持20%以上的增长。

  事实上,单纯地采用以上技术,无论是终端、传输网络、服务器端或是存储端,都有可能发生信息漏洞从而威胁到整个系统。除了现有的安全防护措施,应用不断出现新的核心技术才能将桌面云的安全做到优异。

  依托云星数据在安全领域十多年的技术基因与积累,云星数据桌面云能够构建以上技术在内的端到端优异的安全防护体系,为用户打造随需可用安全高效的办公空间,在保证安全的基础上不断扩展办公边界,办公人员可以在任意时间和地方安全访问应用程序和数据,提高企业生产力。

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WAF防不住Web攻击,阿里云管理能做到 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   WAF防御引擎弊端突显

  阿里云管理传统的WAF防御体系存在性能差、漏判、误判率高等特征。

  1、阿里云管理全流量处理,设备存在极大的性能瓶颈

  随着应用的不断丰富,网络中的应用层流量越来越多,而传统WAF设备在进行安全防御时,需要对全部流量进行安全检测,这种全流量检测模式就造成了WAF设备处理性能存在瓶颈问题的根本原因。全流量检测就是不管流量是好是坏,都需要设备对其进行拆包、还原、特征比对等,极大的消耗了设备性能。

  2、阿里云管理业务内容无法有效解析、难以深入分析

  黑客在发起应用层攻击时,传统WAF设备首先会对应用流量进行内容解析并还原,比如黑客攻击的是IIS、Apache、Weblogic等组件,WAF设备会依托于内容还原引擎去解析所有的组件的内容,识别攻击流量是否是针对该组件,业务内容解析及还原能力是否够强,直接影响应用层威胁的检测结果。在业务内容解析环境,WAF面临的最大的难度就是如何全面覆盖客户环境中异构的、不同版本的各种组件。

  一般来说,用户环境中存在异构的、不同版本的各种组件。需要安全厂商进行持续的攻防研究与攻防演练,并持续更新迭代。然而不同厂商在业务内容还原的能力上参差不齐,这就导致了传统WAF设备无法有效保障服务器的组件能够被全部识别并被有效还原。当黑客针对性发起攻击时,就会存在被绕过的风险。

  3、Web威胁无法精准识别、无法保证误报率和漏报率

  WAF产品的误判和漏判情况,也是使用者普遍关注的问题之一,误判产生的本质原因在于攻击流量和业务流量的相似性,而漏判则是在于攻击数据的伪装,使得WAF无法精准识别。

  当前的WAF设备在技术手段上所采用的正则匹配方式相对单一,依靠静态固化的规则无法有效应对各种变种的应用层威胁。特征检测机制会从零散分布在正常业务语句中的特征进行判断,如业务中的一些业务语句、句子甚至文章往往被认为是攻击特征,从而导致误判;而利用各种编码及攻击混淆手段进行的攻击语句,往往能够伪装成正常流量,绕过WAF的规则判断。

  下一代WAF防御引擎

  为了弥补传统WAF防御架构的不足,更好的应对日益复杂的Web应用攻击,传统WAF的防御架构必须进行更新换代。基于单一的正则匹配安全检测技术基础,引入语法、词法分析算法,并全面结合机器学习、人工智能技术,利用AI技术为传统的WAF进行深度的安全赋能,以此构建更加智能化的下一代WAF防御引擎。

  1、以流量深度学习能力,全面提升设备处理效能

  通过引入机器学习,在流量层采集白流量的特征,使合法流量可以快速通行,实现设备性能的翻倍提升。

  云星数据下一代防火墙在WAF引擎上采用白流量过滤,基于应用层交互内容进行深度学习,在这个层次上建立深入的流量学习模型,对各种网页元素、参数进行监测、学习、对比,整个过程由设备的自学习功能完成,无需人工干预,同时可以根据Web流量的变化进行自适应调整,建立白流量过滤能力,如果流量中有明显偏离正常流量模式,则将其导入到后续的安全检测流程进行处理,保证合法流量可以快速通行。这就好比机场的安检机,识别到包含违禁物品的包裹后,进行开箱查看,正常包裹直接通过,相比传统WAF架构的逐一开箱检查,极大的提高处理效率。

  一方面,通过云端的大数据,生成大量的攻击序列及合法序列,进行有监督学习,用大量已知的攻击样本生成攻击数据模型,然后通过这些模型来预测其他未知的攻击方式。通过这种方式训练出来的AI引擎,即可以防住变化多端的攻击,也能够在WAF上线后通过对业务的持续学习,自动排除误判。

  另一方面,基于人工智能技术通过有监督和无监督的结合,无监督掌握业务的正常模式,有监督可以掌握攻击的特征,通过人为的标注,进行数据泛化,这样的互补可以更好地精准识别业务流中的攻击。


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vmware管理新一代防火墙有效抵挡攻击 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   vmware管理近年来,安全事件层出不穷,vmware管理其背后是恶意威胁的攻击手法快速进化、vmware管理不断升级及黑客组织的产业化。

  恶意威胁复杂多变,使得企业在威胁抵抗中疲于应对。vmware管理不断新增设备这种拼凑式、vmware管理碎片化的安全建设不仅难以取得理想的防御效果,vmware管理反而增加了运维难度以及安全建设的投入。

  那么,vmware管理企业怎样才能更精准更有效的抵御各类威胁?

  01、了解威胁分类

  所谓知己知彼,方能百战不怠。当前网络空间中存在的威胁,可以归为以下三类:

  已知威胁

  网络空间现存的已公开的风险,通过现有的安全工具及手段可以控制到可接受水平的风险,这部分统称为已知的风险;已知威胁主要考量企业的基本安全能力,挑战企业的安全架构及对传统威胁的响应能力。精细化的安全管理是企业抵御已知威胁的建设趋势,除了基本的静态防御,安全建设需要考虑自动化运维和安全可视化。

  vmware管理未知威胁

  除已知威胁之外,未被官方公开且没有补丁应对的威胁称之为未知威胁,由于网络空间攻防的信息不对等,当黑客向一个尚不为人知的脆弱点发起攻击,其影响往往更为严重。未知威胁挑战的是企业的威胁情报、智能行为分析等动态安全能力。抵御未知威胁时需要考虑的是如何提升网络空间信息对等能力,依托足够且及时的威胁情报、环境、智能化行为分析等手段识别未知威胁将是未知威胁防御的未来趋势。

  高级威胁

  高级威胁相比已知威胁和未知威胁更为复杂,这类的威胁是指黑客组织利用综合工具集持续的定向攻击目标的威胁。高级威胁挑战企业对黑客组织持续攻击的对抗及管理能力;人机共智、深度对抗能力将是高级威胁的防御趋势,例如通过安全专家开展专项服务,威胁实时监测及分析、高级黑客深度对抗、安全能力有效性评估等手段对抗高级威胁。

  02、构建威胁分层治理模型

  这三类威胁的攻击特点、影响程度等各不相同。针对三类不同的威胁,云星数据下一代防火墙提出了以业务资产保护为核心构建威胁抵抗边界的威胁分层治理模型:

  已知威胁抵抗

  除了基本安全能力,比如静态防御能力的全面性,管理手段的便捷性、攻击数据呈现的有效性之外,云星数据下一代防火墙针对已知威胁提供更有效的安全管理精细化及安全融合业务的能力,通过自动化运维及安全可视化、一体化策略配置,以业务资产为核心构建全生命周期的威胁防御能力。

  未知威胁抵抗

  在未知威胁防御层面,需要持续增加信息态势的上下文感知能力,从业务环境视角,不断引入全球范围内多维度的威胁情报数据并结合拟真的业务环境,以人工智能算法深度分析未知威胁的行为,给企业输入持续高频更新的安全能力和对热点威胁的快速响应能力,突破原有安全建设体系的能力边界,从传统防御变为基于情报、环境、智能化行为分析等综合手段,更精准更有效的应对未知威胁。

  高级威胁抵抗

  云星数据认为,对抗高级威胁必须要打破这种攻防能力不对等的局面,以强大的安全专家团队来对抗黑客行为;采用“人机共智”的方式,将企业的网络安全交给安全专家团,通过持续检测业务资产,对业务风险进行综合评估,引入安全专家与黑客行为深度对抗,同时基于业界的最佳实践,结合业务安全需求制定安全策略,并持续进行安全能力的有效性评估、运维管理及策略更新,同时借助安全生态联盟来提升对抗高级威胁的能力。

  03、打造可持续进化的威胁抵御边界

  基于领先的威胁分层治理理念,云星数据下一代防火墙持续升级威胁抵抗能力,以可进化的智能边界为用户提供更简单、更有效的安全保护。

  融合安全能力

  多安全能力融合,以实时流量分析、抗DDoS、访问控制、URL过滤、IPS、WAF、网页防篡改、Anti-Virus、防僵尸网络等构建L2-L7层威胁防御体系,通过自动化运维及一体化策略配置保障安全能力的有效落地,并对恶意IP进行联动封锁,精准阻断威胁。

  智能边界,能力持续进化

  以人工智能构建多个安全引擎,基于智能行为分析和深度学习,实现安全能力的持续进化,不断提升安全能力,打造可进化的智能边界,持续抵抗新型攻击威胁。

  • 多维度安全检测引擎

  实时漏洞分析引擎,内网资产智能识别、漏洞检测、配置风险检测、账号风险检测,实现内部安全状态实时洞悉。

  SAVE安全智能检测引擎,利用算法自动化提取病毒行为特征,依托大数据的泛化能力,根据已知的变种特征,通过人工智能深度分析,推算新的变种,准确检测未知病毒/变种勒索病毒等威胁。

  僵尸网络检测引擎,僵尸主机行为检测、DGA及连接通道屏蔽、威胁情报及声誉服务、挖矿、勒索、DDoS等C&C连接控制,精准识别失陷主机,全面防治失陷主机带来的威胁。

  基于业务自学习的WAF引擎,采用机器学习方式,基于应用层交互内容深度学习采集正常流量特征,自动放通白流量,大幅提升威胁处理效率;通过大量拟真的业务环境攻防演练,充分掌握业务特点及响应方式,实现业务内容的深度还原,极大的提高威胁识别率、降低误判漏判;以人工智能算法,融合词法、语法算法,对威胁深度分析,构建业务安全基线,精准防御未知威胁。

  • 持续进化的安全能力

  通过云端安全云脑持续为本地设备更新安全规则,应对内部常规及热门威胁,持续增强防火墙对热门威胁的检测和防御能力;在云端以大数据、AI、多引擎构建的全局安全能力中心结合安全专家的持续监督,不断提炼算法模型,导入到下一代防火墙设备,防火墙基于精简的算法有效应对未知威胁。


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vmware管理大量下属单位,互联网业务难管控? Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   vmware管理某教育局:自身及中小学网站繁多,vmware管理管理和建设大多还不太规范,容易出现被入侵被上级通报的情况,vmware管理年初教育部《2018年教育信息化和网络安全工作要点》也明确要推进教育系统网络安全监测预警能力。

  vmware管理 某政府信息中心:政府网站集约化后,网站被攻击的频率大大提高,安全运维压力集中在信息中心,特别在一些特殊时期,vmware管理网站安全问题更是严峻。vmware管理我们希望能及时发现安全问题并降低运维压力。

  某企业集团:集团自身及下属单位互联网业务众多,特别是下属单位经常被入侵,一旦出现安全事件一团乱,即使有些系统通知了整改,但实际整改情况不可视,问题重复发生,需要流程化地去管控下属业务。

  对于主管型单位,由于下属单位互联网业务数量繁多,结构复杂,自身运维能力有限,尤其是在十九大、两会等重保时期面对监管和黑客等多重压力,急需通过简单有效、流程化的管理手段来规避安全风险、简化运维。

  vmware管理云星数据态势感知平台解决方案

  vmware管理针对主管型单位的困扰,vmware管理云星数据云眼互联网态势感知平台通过对用户互联网业务进行7*24h实时监测和持续风险评估,vmware管理及时发现组织单位可能存在的安全隐患和被入侵的事件,vmware管理及时通报预警,vmware管理并通过平台跟踪整改进展、vmware管理整改后事件归档分析等,提高单位安全问题的发现能力和响应能力,vmware管理规避安全问题带来的损失及合规问题。

  vmware管理实时监测及时止损:对被监控的互联网业务进行持续实时的安全事件监测,及时发现所辖范围内互联网业务可能发生的如篡改等安全事件,弱化安全事件影响。

  持续评估主动响应:实现对所监管的互联网业务进行持续性的安全检测评估,主动全面地发现互联网业务存在的脆弱性情况,从风险管理及单位管理等维度进行管控,改变以往“被动通报,被动整改”的困境。

  通报预警全局感知:对下属单位的站点安全问题进行7*24h管控,实时全局感知,并提供邮件告警及处理建议,督促下属单位及时处理安全隐患,指导分支单位完善互联网业务安全。

  安全管控简单有效: 通过流程化的管控,改变单位“出了事件,一团乱”的状态,协助主管单位梳理安全事件处置流程,从事件发现、下发限期整改通报及整改建议、整改进展跟踪 、整改完成复测到事件归档分析,实现安全事件流程化处置和管理,更加简单有效。


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openstack管理云时代下的企业灾备建设思路 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   openstack管理越来越多的行业用户选择利用云计算技术构建自己的数据中心,openstack管理但业务集中、数据集中的同时,也意味着风险的集中。

  openstack管理一旦发生数据中心人为误操作、网络故障甚至灾难时,openstack管理企业及分支机构将无法对外提供服务,甚至关键数据也会丢失。

  从GitLab事件看企业灾备现状

  去年,全球知名的开源托管服务平台GitLab数据丢失事件可能大多数人还印象深刻,因为缺乏完善的灾备方案,人为误删数据库致使系统宕机,并且长时间无法恢复。庆幸的是,运维工程师利用一次偶然产出的LVM快照,使数据得以恢复到6个小时之前的状态,但中间丢失的那部分数据对用户的潜在影响是无法用数字衡量的。

  事实上,缺失灾备方案的并不只有GitLab,诸多企业均存在类似的情况。由于成本和技术等原因,企业只应用传统的本地备份方案,并且通常只针对企业重要的业务数据(数据库、电子邮件等)进行备份,而不对操作系统及应用程序进行备份。故障发生后,需要耗费大量的时间在备份文件的导入恢复和配置上。业务恢复周期长、操作复杂,很多企业在做了灾备方案后,却束之高阁,无法应用。

  因此,如何以更高的性价比实现企业业务连续性,平衡风险、效率与成本,是当前企业用户的迫切期望。

  企业灾备建设需要“因地制宜”

  不同类型的风险其影响程度、发生概率和造成的损失大小是不同的, 在讨论企业灾备建设方案之前,可以将企业各信息系统所面临的风险因素、概率、影响和应对手段进行分析,以便于企业根据风险的抵御能力以及应用系统的重要程度,评估如何采取相应的灾备措施来减低各种风险和威胁可能带来的影响和损失。

  企业应用云计算技术之前,灾备的建设更多还是解决数据层面的问题,主要是利用传统存储设备的数据复制特性,由存储设备统一完成上层业务(包括数据库系统)的跨地域数据复制。但因为技术绑定和所有业务系统共吃一个”大锅饭”的原因,建设成本高昂,灾备效率不高,兼容性和数据一致性也存在一定的风险,并且由于只是数据级的复制,依旧无法解决数据备份和业务恢复复杂度高的问题。

  那么,如何应用云计算技术解决这些问题,并且构建业务维度的灾备体系呢?

  建设以云计算技术为核心的业务连续性灾备架构

  首先对云计算技术进行定义,参考目前大型互联网公司,例如Google、Facebook、阿里、腾讯的基础设施架构和应用架构,云星数据认为下一代IT架构应该具备基础设施超融合、应用系统集群化两大特征。云计算技术就是支撑这两大关键特征的平台技术,例如分布式、虚拟化、应用编排、流量分发等。具备这样技术能力的数据中心可以称之为云数据中心。

  其次,在数据中心领域,通常会从两个方面去考虑业务可用性的实现:

  1)重新定义数据中心架构,尤其针对传统集中式架构的业务系统,例如传统ERP系统。此类系统非常关键,架构无法轻易变动,需要在基础架构层面去实现高可靠和高可用。

  由于云数据中心的超融合基础架构本身就具备高度容错能力,以云星数据企业级云的超融合基础架构为例,基础架构支持数据多副本、数据持续保护、虚拟机HA、支持数据库集群化部署等多种高可靠机制。因此,对于此类传统业务的业务连续性,重点考虑的是业务跨站点数据复制和业务切换的设计。

  2)重新定义应用架构,使之具备分布式能力,通过应用层集群和流量分发技术构建业务双活,甚至多活能力,同时基于云计算资源池化、统一编排等能力,资源调配可以非常灵活,扩展也会非常容易。

  因此,云星数据认为云数据中心灾备建设的核心在于如何构建一个弹性安全可靠的基础架构去支撑分布式的业务集群,如何基于业务要求选择合适的数据复制方式,如何对多个数据中心进行业务和流量感知,如何在出现故障时能够统一地进行灾备切换。

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云运营场景体验业界领先 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   云运营随着数字化转型的全面推进以及互联网技术的不断发展,企业在开展业务的过程中,办公边界越来越广,办公模式也在发生改变,对移动办公、分支办公的需求急剧增加。但与此同时,传统PC办公却存在数据安全性低、便捷性不足、投入成本高等方面的问题。

  云运营移动办公,安全隐患大

  越来越多的企业意识到,“以硬件为中心”的固定PC办公模式已成为影响企业办公效率的一大因素。从而“以人为中心”的移动办公在企业中兴起。在这种“互联网式”的工作方式下,员工无须在固定场所办公,而是可以借助手机、平板电脑、笔记本等移动智能设备,在任何地点任何时间轻松方便地处理手头的工作,大幅提升企业业务效率。

  而在移动办公场景中,企业极易忽视的是安全风险。在移动办公中,员工将企业的敏感数据保存在移动设备中。这种数据本地保存方式容易造成丢失和泄露,给公司造成潜在的信息安全风险。因此,选择一种安全可靠的移动桌面办公方式,来提高企业的竞争力,成了CIO必须要思考的问题。

  云运营分支办公,运维难度高

  业务的发展推动越来越多的企业开始布局分支机构,并组建云运营环境,完成各分支与总部的互联互通。而分支机构终端分散,维护难度大,且很少有专门的IT运维人员。一旦桌面出现突发故障,如系统蓝屏、安全补丁修复、木马病毒处理等,IT人员难以快速到达现场解决问题,极大地影响到分支机构的业务效率。

  云运营硬件采购,初期投入多

  采用传统PC办公,前期需要采购大量硬件设备,投入成本高。再加上传统PC存在耗电量大、运维复杂、零部件多、硬件故障率高等问题,对于中小企业来说,大量资金与人员精力花费在硬件采购与维护上面,很大程度上削减技术研发和业务创新的资源投入。在竞争加剧的数字经济时代,严重影响企业的业务发展效率。

  云运营作为云计算的一种应用形态,云星数据桌面云在办公领域深耕多年,一直致力于通过前后端软硬件的深度融合, 为用户提供可替代传统PC,极致体验,更安全、更高效的云桌面办公新模式。

  在云运营办公场景,如移动办公、分支办公、DaaS办公等,云星数据桌面云凭借在数据安全、极简运维等方面的不断创新,以及成本投入上的优势,帮助用户解决以上棘手问题,在助力企业实现办公降本增效的同时,让办公桌面随时接入,触手可及。

  HEDC技术作为云星数据桌面云在云运营办公场景下的一大利器,优势包括:

  1. 利用智能缓存算法,极大地提高缓存命中率,降低带宽消耗。

  2. 利用带宽保护策略,避免因带宽抢占,而影响高优先级应用的使用体验。

  3. 根据网络情况自适应调整画质,以确保视频播放流畅。

  4. 对外设进行流量优化,降低了如高拍仪等外设的带宽消耗。

  通过云运营技术优化,云星数据桌面云实现普通办公带宽最低只需600kb,视频播放只需4mb,而高拍仪的流量压缩平均降低了80%。整个带宽削减力度达到业内领先水平。

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云星数据同架构云运营,开启双模IT引擎 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   眼下,我国正处于数字化转型浪潮中。而随着云计算、大数据、人工智能、移动互联网等技术的成熟和大规模应用,各行业的竞争界限变得越来越模糊,创新的产品、服务、甚至商业模式等成为了企业在激烈竞争中脱颖而出的生存之道。这也意味着,企业的IT建设既要保证企业的正常运营,又要支撑企业整体的数字化转型。云运营早在2014年就提出了“双模IT”的概念。

  那么,什么是双模IT呢?

  “双模IT”,即两种不同的IT工作模式,分别为“稳态IT”和“敏态IT”。

  稳态IT专注于可预测性,强调的是可靠、稳定、安全。稳态IT适用于需求明确的业务,例如传统的CRM,ERP,邮件,Oracle等系统。

  敏态IT专注于探索性的工作,强调的是高扩展性和高敏捷性,适用于需求变化比较频繁的业务,比较典型的案例便是基于Web的应用,例如淘宝在“双11”期间、高铁12306应用在春运期间都会面临突发的峰值需要。

  企业通常会选择建立本地私有云来实现稳态IT,但敏态IT这一新IT工作模式的出现,给企业的IT架构带来了全新挑战——需要能够有力支持敏态业务,还要满足企业自身合理控制成本的需求。双重压力下,租用公有云成为了企业的较优选择,以“本地私有云+公有云”的云运营环境分别支持稳态业务和敏态业务。

  但是这种云运营方案仍有诸多不足:

  01

  多云情况下的管理冗杂

  由于历史原因,多数的云厂商无法同时提供私有云和公有云,这便导致用户在构建云运营时,只能选择两种完全不同的架构;有的用户为控制成本,选择多个私有云或公有云厂商。但不同厂商的架构不兼容,导致用户业务、资源相互隔离,难以互联调配,造成管理冗杂,降低业务效率。

  02

  多云场景下的难以实现资源联动

  企业为了实现“双模IT”,趋向于同时选择私有云和公有云。在本地私有云上资源充足时候,选择性地将公有云上的业务迁移到私有云;而在业务高峰期来临之际,将业务迁回公有云,以充分利用公有云的弹性,降低成本。但传统的私有云和公有云割裂的架构无法支持云上云下资源联动。

  03

  统一安全框架和安全边界缺失

  多云场景下,当用户业务要通过互联网或者专线连入到公有云环境时,如何保证用户的数据安全、如何给用户业务统一构筑安全边界成为了一大难题。

  云星数据经过多年的技术积累,在IaaS领域拥有完全自研的计算、存储、网络、安全的全栈超融合解决方案。根据IDC数据,截至2018年上半年,云星数据超融合架构在中国市场占有率已位居第二,并且入围了Gartner 2016年《X86服务器虚拟化基础架构魔力象限》(国内仅有两家厂商入围)。目前,云星数据超融合已经成功助力几千家客户上云,涵盖了政府、教育、企业、金融、运营商等行业,对用户的业务有着深刻理解。

  云星数据坚持从客户角度出发,在超融合的基础上继续深入探索,将于近期推出基于超融合的同架构云运营解决方案。包括私有云解决方案与托管云服务构建的同架构云运营解决方案,以及对于异构私有云平台与第三方公有云平台的管理方案,有效解决多云管理难的问题。

  云上云下统一管理

  同架构云运营可以天然屏蔽不同平台功能的差异,拥有业务需要的计算、网络等基础能力,IT部门可以有效控制和满足整个集团/企业的使用需求,实现统一规划,提高资源调配能力;同时同架构云运营还提供纳管第三方云平台的能力,甚至支持资源跨平台迁移,极大提升了企业在多云环境下的运维能力,同时降低运维人力成本。

  灵活的云上云下资源联动

  同架构体系底层平台资源完全一致,无需任何设置或第三方组件即可实现资源在云上云下的平滑迁移和扩容,让用户更轻松的完成云下云下资源的统一调配,让业务更加敏捷。不仅如此,同架构云运营平台自带容灾解决方案极大降低了容灾成本,缩短了容灾的RPO和RTO时间,让客户业务容灾建设更容易、更便捷。

  云上云下安全一体化

  同架构云运营使用同一套安全体系,解决因多云多平台所导致的复杂的安全体系规划和建设,将云下安全边界无缝延伸到云上。

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云星cmp数据桌面云:外设兼容并存 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   随着cmp技术趋于成熟,cmp所带来的价值逐渐被大家所认知。简化运维管理、提高部署效率、保障数据安全、便捷移动办公、节能环保降噪等优势,使得cmp解决了传统PC所带来的一系列困扰,成为支撑用户数字化转型的新型“云端”办公模式。

  然而cmp任何技术都有其两面性。cmp作为一种新技术,cmp相比传统PC有很多的优势,但外设兼容性不足也是用户比较关注的重点。不同的业务对外设的使用不同,面对市面上形形色色的外设种类,良好的外设兼容性已经成为用户在选择cmp时考量的一项关键指标。

  那么,是什么原因造成用户对cmp的外设兼容性存在疑虑呢?

  首先,相对于传统PC,cmp的虚拟化平台架构、远程显示协议等,使得外设的数据流相对来说比较复杂,容易在外设接入时,出现映射失败,导致兼容性出现问题。其次,国内外外设厂家众多,很多并没有遵循标准的协议开发产品,这也加大了cmp外设兼容的难度。

  外设的兼容性直接影响到用户的使用体验,云星数据cmp基于创新的零总线映射的外设方式,兼容业界主流外设,并专门成立VDI外设实验室,不断对广泛的外设进行全方位兼容性认证测试与优化,致力于为用户打造媲美PC的外设使用体验。

  除了技术上的创新,云星数据还专门成立了VDI外设实验室,长期致力于对市面上的外设进行兼容性认证测试与优化。通过构建外设自动化验证平台,确保在cmp版本发布前对大量外设进行快速兼容性验证。截至目前,云星数据cmp已经完成兼容性认证通过外设超过1,000款。

  此外,外设厂商在不断地更新产品,云星数据cmp外设实验室长期与主流外设厂商深度合作与对接,相互认证。合作厂商能够将即将上市的产品进行提前测试,并能够根据要求修改产品参数,形成整体解决方案,真正做到从源头上解决兼容性问题。

  基于以上外设能力,相比传统cmp,云星数据cmp避免了外设问题易出现,排查困难,不容易定位及外设使用卡顿等难题,带给用户媲美PC的外设使用体验。

  广泛的外设兼容性覆盖。云星数据外设实验室致力于与主流外设厂商同频共振,打造外设生态。随着外设实验室的推进,越来越多的外设厂商加入到cmp外设认证体系,外设验证品类逐渐丰富,针对用户不同场景不同外设均能达到完美兼容体验,如U盘、银行key、USB光驱、高拍仪、摄像头、扫描仪、指纹仪、身份证读卡器、手写屏等等,特别在解决高拍仪、摄像头使用卡顿方面卓有成效。

  性能优化,提升外设使用效率。除了广泛的外设兼容性覆盖,云星数据cmp通过对外设的底层工作流程进行专属优化,来提升相应外设的性能,达到高效使用。如对于公检法机构用户常用的高速扫描仪来说,传统cmp使得该外设的扫描速度变得缓慢,无法实现“高速”的特性。云星数据cmp从协仪传输层进行性能优化,有效提升扫描速度,实现与物理PC等同的扫描效果,同时还能完美兼容用户的办公业务系统,极大提升用户的工作效率。

  即插即用,简单便捷。传统cmp普遍存在外设易用性问题,大多数外设无法做到像PC一样即插即用,需要复杂配置才可以正常使用,如高拍仪设备,其配置非常复杂,非专业人员很难搞定。云星数据cmp通过零总线外设映射通道技术与协议优化,达到跟物理PC一样的外设响应与交付效果,大幅简化了高拍仪的使用难度,做到了免配置即插即用。同时提升与业务软件的兼容性,减少花屏、黑屏问题。

  灵活的外设管控。传统PC要实现对存储类外设的安全管控,如U盘、移动硬盘等,大多需要借助第三方软件来实现。云星数据cmp可直接对该类外设下发安全策略,轻松实现对不同用户不同外设接入的精细化权限管控,保障桌面系统与数据的安全。

  作为一种融合架构的新型桌面模式,cmp将原来绑定在PC上的桌面、应用和数据全部集中到数据中心,将操作系统界面以图像的方式传送给前端的接入设备,使用户实现“云端”办公模式。这种虚拟化的架构对外设的兼容性提出新的挑战,云星数据cmp通过不断优化与技术创新,在用户普遍关注的外设兼容性上面,做到更高效、更简单、更灵活,覆盖范围更广,带给用户领先于业界的外设使用体验,交付体验媲美PC,更安全、更高效的cmp。


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「混合云」数据中心要云化?资源池建设不容忽视 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   一直以来,数据中心都是用户信息化建设进程的核心关注点。在全球数字化转型浪潮的冲击下,传统的数据中心在成本、安全合规、业务连续性和灾难恢复、运维管理等方面面临着一系列严峻的挑战。因此,各个行业用户陆续对数据中心进行升级改造,以支撑不断扩大的业务规模,甚至以数据中心转型来引领业务创新。

  随着云计算和大数据等技术的兴起和日趋成熟,企业上混合云,已成为全球数字化转型的必然趋势。但在数据中心云化演进过程中,不少用户产生了同样的困惑:数据中心云化能否一蹴而就?数据中心云化面临着哪些路线选择?

  回望过去十年,数据中心从规划、建设到完善,在技术上和部署方式上大致经历了三个主要阶段:

  第一阶段

  以数据中心大集中,机柜林立,设备尽量塞满机柜,提高部署效率和使用面积为主的数据中心1.0阶段。这个阶段相对比较粗暴,其中最有代表意义的就是国内运营商在全国建设的诸多数据中心,涵盖了市场的70%。

  第二阶段

  通过虚拟化和服务动态管理等技术手段,提高底层硬件资源共享利用率,实现了将部分资源灵活部署、调度的数据中心2.0阶段。这是云计算、软件定义数据中心的雏形阶段。

  第三阶段

  随着云计算、软件定义、分布式、SDN等技术的日趋成熟,各个行业的大量POC验证和部署应用,另外,为了满足业务系统的灵活弹性分配、调度、稳定运行、自服务等多种多样的要求,数据中心云化的理念应运而生,这是数据中心3.0阶段。这个阶段的数据中心能够普遍地去适应各种业务类型,满足不同使用者多变的需求,如:能够承载并处理更加粗暴、迅猛的访问量;能够存放更多的业务增长所产生的数据等;数据中心3.0阶段既能适应当前各种业务需求,也能从容应对未来的变化。

  传统数据中心向云数据中心升级并非一蹴而就,而是逐步往虚拟化—资源池化—数据中心云化—分布式混合云数据中心方向演进的过程。据Gartner预测,到2020年,将有90%的企业采用混合云基础架构管理功能。这意味着,目前仍有不少用户的数据中心云化建设处在第三或者第二阶段。

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关于云管平台的几大问题 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   在全球数字化转型的浪潮席卷下,越来越多的企业开始应用云计算技术。然而,资源集中使云平台更容易成为黑客攻击的目标,云上安全问题也更加突出。IDC调研显示,云计算所面临的挑战中,安全问题排在首位。且2019年RSA大会上,云管平台已跃居热词榜首。

  那么云计算究竟面临着哪些安全挑战?今天借此文,一起来探讨下云管平台问题以及如何去应对。

  针对这个问题,CSA云管平台联盟对行业专家进行了一次调查,根据调查问卷结果从20个concerns中选出最严重的12个:

  从这些威胁可以看到,除了第10点滥用和恶意使用云服务是云计算环境特有的安全威胁外,其余的都属于通用安全威胁,比如拒绝服务、数据泄露等,无论是否在云环境都有存在的可能。因此,不妨把云上的安全威胁分为两大类,云计算特有安全威胁,以及通用的安全威胁。

  二问:通用的安全威胁大家一般也都比较了解,那么云计算“专属”威胁有哪些?

  要了解云计算特有安全威胁,需要先了解云管平台。以一个典型的虚拟化架构为例,底层由硬件层,网络、存储、计算资源组成,往上一层是宿主机和Hypervisor,再往上运行虚拟机。除去物理安全之外,虚拟化带来的安全威胁包括:

  1. hypervisor层的安全威胁

  hypervisor是CPU指令和物理硬件的中介,负责协调资源分配,一旦hypervisor被攻击,就可以威胁所有顶层的虚拟机甚至是底层的物理机。

  2. 虚拟资源的隔离机制变化

  包括计算资源隔离、存储资源隔离、网络资源隔离等等。在网络安全里一般只谈网络资源的隔离,在物理形态的时候,通过防火墙进行访问控制就可以对物理机进行隔离。但在虚拟化数据中心里,虚拟机之间如何做到有效的隔离,尤其是在东西向流量远远超过南北向流量的时候,东西向流量的安全问题成为云管平台的一大重点。

  3. 虚拟机的安全威胁

  虚拟机被创建、迁移,需要相对应的安全措施,虚拟机本身也是操作系统,也需要做到操作系统级的安全,否则可能会产生虚拟机逃逸等安全问题。

  云本身承载着企业的数据及业务,因此用户一般关注对数据和业务会造成比较大影响的威胁。尤其云数据中心数据、算力集中,诸如数据被勒索、数据丢失、数据泄露等数据安全威胁,成为了云上安全威胁的关注重点。

  首先要确保云管平台是安全的,其次再通过技术手段来抵御通用的安全威胁。

  那么,怎么确定云管平台是安全的呢?

  首先,可以建立可信的基础,通过一系列的硬件+可信应用+隔离机制的使用,实现整个云管平台安全可信,比如使用TPM管理方法。其次,建立基于SOA的分层安全,通过组合不同的service来开发应用,这个接口可以是Http Service, Corba Service, Cloud Service 等等。 最后,实现资源、网络、主机隔离。通过设置资源隔离,使得终端用户使用虚拟机时,仅能访问属于自己的虚拟机的资源(如硬件、软件和数据),不能访问其他虚拟机的资源,避免虚拟机之间的数据窃取或恶意攻击。网络隔离主要涵盖三个方面: 通信平面的隔离、虚拟网络隔离以及东西向、南北向隔离。

  主机隔离则可通过EDR以及微隔离技术来实现主机东西向流量的访问控制,确保业务安全域内部主机安全。

  对于通用安全威胁的抵御,需要先了解目前安全威胁的发展形势。随着黑色产业的不断壮大,攻击手段层出不穷,在防御过程中往往需要面对的是未知类型的恶意威胁。在这种情况下,仅仅靠传统的防御手段很难全部防御住,威胁可能通过钓鱼邮件、或者跳板等方式绕过防御体系进入到数据中。因此组织单位需要以网络、平台、主机、应用、管理、数据为主要防护对象,应用人工智能、威胁情报等新兴技术,构建预防、防御、的动态安全体系,真正有效应对未知威胁。

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云运营是更好的桌面方案 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   对于企业有大量的云端服务器来说,实现云运营批量管理是趋势,对于个人站长来说,在不同IDC厂商有不同的服务器,想集中管理,云运营才是需求结果.

  云运营趋势

  数字化转型进程不断推进,云计算已经成为企业IT运作的重要途径。在上云过程中,数据对及时性、系统稳定性以及跨场景的处理能力提升,云服务器单机管理的弊端随着暴露,传统单机管理技术已不再满足需求,云运营B/S构架技术实现了云运营,更适用云时代下批量云服务器管理。

  集权管理

  而随着企业、个人站长服务器不断增加,对云端服务器提出考验,一、是大规模的服务器集群管理要求。二、服务器同时吧数据备份到云端的操作,因为传统的单机管理使得服务器稳定性变差,易造成数据丢失问题。

  批量化

  在这样的情形下,云星数据平台提出了一种新型云桌面可视化方案--服务器集群化批量运维。采用集中存储、分布计算,这样的好处便是提高对云端服务器的安全依赖。

  具体而言,云桌面可视化方案主要有4点优势:

  1. 用户可以批量化添加不同IDC厂商的服务器,导入服务器到云平台只需要一步。

  2. 对服务器安全防护能力提高,尤其是云运营后服务器防护来自安全网络而不是单机防护。

  3. 服务器数据存储与备份都在云端,实现对实时性数据读备份提取,降低服务器本身宕机事故。

  4. 定制应用软件,针对不同的功能需求,可以对服务器针对性配置管理尤其在网站建站运维方面,工具软件多实用性很强。

  总结语句:

  在即将到来的5G互联网时代,云服务器需求是最重要的,所有的物联网设备都工作在服务器上,借助云星数据平台的技术,减轻了企业对于云服务器的运维需求,不需要请专业的服务器管理人员,就可以轻松管理服务器,其更适用于小企业和个人站长的青睐。

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云运营和运维管理平台构建思路 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 近年来越来越多的企业利用云计算、大数据技术进行转型,行业龙头企业或集团公司在构建服务行业或集团的行业云/集团云,传统的集成商和服务提供商在考虑转型MSP,还有政务云,区域服务的云等等。

在云星数据多年来参与构建的各种云运营和运维管理平台的项目中,我司总结了以下的路线,供参考:

1、首先整理管理平台应支持的业务产品和相关运营、运维流程,然后梳理对应的功能架构和技术架构,最后基于预算、资源和时间给出实施计划。

云运营和运维管理平台构建思路

总体构建思路

典型的产品体系参考如下:

云运营和运维管理平台构建思路

云产品体系参考

典型的管理平台运营和和保障流程:

云运营和运维管理平台构建思路

云运营和运维流程参考

2、梳理管理流程中需要信息化进行支撑的部分,进行功能架构的设计

供参考的功能架构如下:

云运营和运维管理平台构建思路

云运营和运维平台参考功能架构-1

云运营和运维管理平台构建思路

云运营和运维平台参考功能架构-2

3、进行管理平台的技术架构和集成架构设计

云运营和运维管理平台构建思路

运营和运维平台集成架构参考

最后基于预算、可用资源和时间要求,进行最后的实施计划设计。

如需了解更多云运营和运维管理平台的信息,敬请联系云星数据


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云管理平台应具备什么关键能力? Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 近年来,随着混合云和多云策略的快速发展和落地,云管理领域也经历了一个相当快速的转变。在推动云管理平台向前发展方面,云星数据通过与RightScale的国际化合作和在国内研发推出多云管理平台RightCloud,也发挥了一定领导作用。

对于那些试图了解如何将其现有基础设施、未来的业务需求和云管理战略相连接起来的企业来说,您是否想过云管理平台的关键功能是什么?如果你对这个问题的回答是肯定的,您可以申请阅读下Gartner2019发布的报告“Critical Capabilities for Cloud Management Platforms”。在这一报告中Gartner归纳了云管理平台的七个主要功能,包括:

  • 资源提供与调度;

  • 云资源配置与分类;

  • 服务管理;

  • 监控与分析;

  • 云成本管理与优化;

  • 云迁移和容灾备份,

  • 身份认证和安全合规性。

该报告研究了CMP领域中的许多供应商(包括:RightScale,Scalr,ServiceNow等),以及他们如何衡量关键功能。

如果你有兴趣阅读完整的报告,您可以联系我们获取报告的详情,或者您有兴趣了解云管理平台的最新产品,可以联系我们看下云管理平台的演示,看云管理平台如何帮助您快速构建专业的云管理体系。


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采用混合云架构的优劣 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 今天,当企业考虑将业务系统迁移到云端,不再意味业务系统将脱离控制或离开您自有的数据中心。而在10年前,云计算刚出现时,采用云计算意味着将您的一些IT基础设施(包括应用程序和数据)放在亚马逊AWS或其它云供应商提供的公共云上。此后,混合云的模式诞生了,企业可以将其部分数据和应用程序放在公共云中,同时将更需安全性和负载稳定的系统、数据放在私有云中。

混合云架构使企业可以为不同的业务系统选择更为适合的云平台。无论应用是面向互联网业务系统还是依赖物理设备的传统业务系统,企业IT都可以利用混合云架构内的灵活、多样的云平台能力来满足业务需求。

那么,采用混合云架构的利弊是什么呢?

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采用混合云架构的优点

l  提升业务连续性:利用混合云架构实现跨云平台的容灾和业务连续性,避免“把鸡蛋全部放到一个篮子里”,如果一个云平台出现停机或其他故障,您的业务系统将不会陷入全面停顿。同时平衡云平台供应商,防止被单一云平台的技术锁定,也是某些用户采用混合云架构的考虑。

l  灵活、快速的容量管理:混合云架构下,企业可以在需要时立即灵活地从公有云增加或减少计算资源,补充私有云的容量不足,而不必为了应对短期的业务波峰,走繁琐的采购流程购置IT设备。

l  成本控制:通过使用适当的公共和私有云容量组合构建的IT系统,您的公司可以更好地管理和控制IT成本。通常情况下,负载较为稳定或有特殊安全需求的系统部署在混合云的私有环境,负载变化较大,或面对互联网业务的系统部署在混合云的公有环境。

l  更快的速度:利用混合云架构内私有资源更接近内网用户,公有云资源接近分布广泛的互联网用户,提升系统对用户的响应速度。

 

采用混合云架构的缺点

 

l  管理规范难以标准化和统一:不同的云平台,其管理的颗粒度、监控指标、SLA和运维管理规范均不相同,这给混合云管理人员带来较大的挑战。

l  不同技术的云平台,导致IT员工需要掌握更多的技能和知识:在使用云时,企业必须确保他们拥有合适的IT员工,他们拥有配置、部署和管理其云基础设施所需的深入而多样的技能。这也意味着企业将需要合适的软件工具来管理和操作其部署。

l  潜在的应用程序和数据集成挑战:将数据和应用程序部署在混合云中,这可能会导致系统出现问题时,需要多个云平台供应商和内部IT团队一起来分析、判断和解决问题。

l  增加统一管理的难度:当工作负载位于混合云环境中时,很难对管理、监控、运维等有一个集中的管理系统。

正因为混合云的这些优点,越来越多的企业已经采用混合云架构来构建整体IT系统。因为混合云的这些缺点,企业在应用混合云架构时,往往采用独立第三方的混合云管理平台来简化混合云的构建,管理(如:跨云容灾,混合云网络管理,统一资源视图和服务目录等),实现对混合云的统一监控、运维和费用管控。

 

如果您想进一步了解混合云管理平台,请联系我们 www.cloud-star.com.cn


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开发工程师 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 任职要求:

1、5年以上使用JAVA进行web开发前后台经验;

2、 精通Mysql 或Oracel等关系型数据库,精通SQL;

3、 精通MVC开发模式,对SpringMVC、MyBatis和CXF等框架有深入的了解;

4、 精通面向对象的分析和设计技术,包括设计模式、UML建模等;

5、 熟练掌握Linux环境下的Python, Shell等脚本开发;

6、 熟悉RabbitMQ、webservice或Kafka等一个或多个跨语言RPC框架,熟悉Activiti等工作流引擎等;

7、 熟悉vSphere、OpenStack、AWS、阿里云等IaaS API优先;

8、 较强的自主学习能力和英文技术文档阅读能力;

9、具有团队开发经验,良好的代码书写能力,能够独立承担模块级开发任务;

10、良好的沟通协调能力、具有高度责任感和敬业精神。


岗位职责:

1、负责云计算和大数据平台的前后台系统的设计、开发、交付和维护

2、进行应用代码开发,单元测试,技术文档编写

3、协同团队其他开发人员完成开发任务


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云星数据-自动化运维平台 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 简单、无代理的 IT 自动化运维管理平台

    云星数据自动化运维平台是一款由 Ansible 引擎和云星数据自动化管理系统构建的自动化运维管理软件,其中 Ansible 引擎是一个包含数百个模块的执行引擎,可以实现 IT 环境和流程全面自动化,而云星数据自动化管理系统则是一个可集成其他服务的管理界面。

功能和优势

·       自动化管理使用无代理方式,因此您无需安装任软件即可使用。

·       自动化所采用的语言 YAML 通俗易懂,方便 IT 企业内的所有人识别。

·       通过为您正在自动化的所有内容添加控制和委派选项,来帮助团队管理复杂部署。

·       自动化可与您的系统、应用和工具对话,以整合和协调任务。

·       对多种安全解决方案进行自动化处理,以统一协调的方式应对安全威胁。

 

自动化适用于各种环境,大小不限

云星数据自动化运维管理系统包括:管理系统、Ansible 引擎、任务编排引擎。每个模块均可单独部署,以满足特定的自动化需求,但组合成一个整体的自动化解决方案则能够发挥出最佳效果。

云星数据自动化运维管理系统可以为客户提供:

·图形化用户界面仪表板

·基于角色的访问控制

·工作调度

·图形化库存管理

·多个 playbook 工作流程

·RESTful API

·外部日志记录整合

·实时工作状态更新





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从“上云”到“云管理”,中国首个多云管理平台评估标准 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800

在多云成为新常态的背景下,多云管理平台(MCMP)的建设也逐渐成为当前企业关注的重点话题之一。然而,国内多云管理平台市场尚处于早期阶段,市场的良性发展亟待行业标准的规范。

多云管理市场崛起,尚缺行业标准

云计算的发展使企业的基础设施不再是单纯的物理机或虚拟化平台,还包括私有云、公有云和混合云。随着混合云战略逐渐成为大多数企业的首选,混合云的部署和管理却并不是一帆风顺。

同时,越来越多的企业使用多个云厂商提供的云服务,也带来了多云管理的问题。如有些应用需要在异构环境中迁移,有些需要在多个异构云环境中部署,有些需要跨云跨网络运行,有些需要跨云进行灾备和恢复。类似管理的问题,如果主要依靠人力处理,会带来很大工作量。

企业若是想简化多云的管理与部署,借助简单高效、功能强大的多云管理工具,就成为一种必不可少的手段。

2017年中国ICT领域权威研究咨询机构计世资讯(CCW Research)发布了《2016-2017年中国云管理平台市场现状与发展趋势研究报告》。数据显示,2016年中国云管理平台市场总体规模达到9.7亿元,同比增长36.6%.

报告同时指出,当前中国云管理平台市场进入高速发展阶段,创新型企业崭露头角,在云管理平台市场中表现出良好的发展能力。

虽然国内多云管理市场已经出现了很多不同的解决方案,但是并非所有的方案都有效,对于多云管理平台的评估尚缺乏行业标准。

为此,可信云在混合云解决方案评估基础上,推出了国内首个多云管理平台评估标准。

可信云首推多云管理平台标准,五大厂商参评

多云管理平台(Muti-Clouds Management Platform),可信云将其定义为多个公有云、多个私有云、混合云以及各种异构资源的统一管理平台。

本次评估标准主要是针对多云管理平台产品,而不是服务商的评估。开展多云管理平台评估包括三个维度:

一是企业信息真实性披露,包括企业基本信息和多云管理平台基本信息,主要评估方法采用材料审查的方式。

二是多云管理平台质量的评价,即参评的多云管理平台产品是否达到基本的能力要求。

此维度评估主要从多基础设施的整合能力、跨平台的编排能力、以服务目录为最主要载体的服务管理能力、多租户和多层次的资源访问管理能力、提供开放接口整合其他外围系统的能力等方面出发,评估关键指标包括多云接入、异构资源纳管、资源管理、服务编排、运维监控、计量计费、安全管理共7大项的26个测试项。

三是服务指标的完备性和规范性,即参评的多云管理平台服务协议是否就用户关心的关键问题,都做了承诺或告知,其描述是否规范。具体指标包括产品周期、运维服务和权益保障。

目前,已有FIT2CLOUD、云霁科技、云星数据、ZTE中兴、博云等5家业内知名厂商报名参加了首批多云管理平台的评估工作。

据中国信息通信研究院专家介绍,相关测评工作正在紧张开展中,目前仍接受有意参加评估的厂商报名。评估结果将在2018年3月21日-22日举办的“2018云计算开源产业大会”上公布。

结语

随着多云管理平台评估工作的开展,必将规范国内多云管理平台市场,增强用户对多云管理平台的信心,保护正规云计算服务商,促进市场良性发展。



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云成本管理 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 不想对每个月的云账单感到大吃一惊?采用含有容器、容量预购等措施的云成本管理策略将有助于您控制好难以驾驭的云开支。

在云中开展业务与您在本地运营是完全不同的。既然运营不同,那么控制成本的策略也就不尽相同。

从财务角度来看,数据中心需要大量的建设资金,服务器和软件许可也需要额外的资金,还有用于服务器和冷却系统供电,以及维护和管理的运营支出,这类支出虽然不多但是也非常重要。

在云中,没有资金投入。相反,有很大的运营支出,包括服务器虚拟机实例、存储、网络、软件许可等其他繁琐的开支。

从成本管理角度来看,把计算负载转移到云中有明显的好处,但也存在重大风险。

当有人想在您的数据中心安装新服务器机架时,需要做好订单、等待批准、解释理由,整个过程是完全受控的。整个过程要经过批准,很多公司会需要6个月的时间。机架安装好后,就没有人再注意它负载有多重,是不是在用,除非它的负载太重以至于不能正常工作。是的,这在成本上是不明智的——所以要在数据中心推动虚拟机和容器(例如,Docker)的应用,以提高服务器的利用率。

如果有人想在云中建立新的虚拟服务器集群,可能只需要几分钟的时间就能够启动了。虽然您会有政策要求经过管理审批后才能使用新的云资源,每个部门的云资源也都有配额,但几乎每个有云账户的人在有需要时,都可以建立他们想要的东西,事后才作出解释——如果管理层发现了。

如此的自由究竟是好还是不好,取决于您的观点。从业务敏捷和开发的观点看,这很好。从财务管理的角度来看,如果做得好,那还说得过去,否则就是潜在的灾难。

在本文中,我将讨论怎样避免“让您大吃一惊的云账单”。我从优化云开支的个人技术策略开始,以云开支管理的主题来结束。

1.资产利用率

据埃森哲云全球总经理Michael Liebow,云服务会导致“僵尸灾难”,不是人类的僵尸,而是僵尸服务器。僵尸服务器利用率很低甚至没有用:花了您的钱,但没干什么事。

Liebow和他的同事们还提到了“孤儿”,这是被遗弃的服务,使用这些服务的资源在用完后已经被删除了,还有“暴饮暴食者”,这是过度服务的虚拟机。如果管理不好,这三种不正常的状态很容易让您的云账单猛增20%~40%。

及时地找到云中未充分利用的资产并非易事,也不会自动完成。云提供商的账单只是按月提供,对于一家拥有相当规模云产业的大企业而言,这可能含有一亿多条费用。如果您一直等着账单生效,您才会发现已经闲置了30天的虚拟机等服务还在产生很高的费用,早就应该被关闭或者减小其规模。

当您要管理多个云的多个帐户对,这会变得更难。好消息是,您可以通过电子方式每天从您的云提供商那里得到账单信息;坏消息是您可能需要许可或者开发新工具来管理你的云资产。

2.容量预购

您减少云资源开支的一种方法是以折扣价购买基本容量,这个方法可以使用多年。每一云提供商在这方面都有点不同,会定期的更改其计费策略。警告:这是一个让人难以理解的领域,即使提供商声称对定价透明。

亚马逊对其预购计划的解释如下:

“与按需实例定价相比,保留实例有更大的折扣(高达75%)。此外,当保留实例被分配给特定的可用性区域时,提供了容量保留,使您觉得更应该在需要时启动实例。

对于资源使用量比较稳定或者可预测的应用程序,保留实例要比按需实例成本低很多。”

亚马逊建议以下情形使用保留实例:

● 资源使用量比较稳定的应用程序

● 可能需要保留容量的应用程序

● 客户承诺使用EC2长达1年或者3年期,以降低总计算成本

作为一个具体的例子,在北弗吉尼亚区有一个运行Linux的计算优化c4.8xlarge虚拟机实例,它的按需成本是每小时1.591美元,提供36个虚拟CPU和60GB的内存。如果您把这个实例保留一年,一次性提前付清,您的费率将降至每小时0.947美元,节省了40%。标准3年期也是一样,费率降至每小时0.621美元,节省了61%。对于更灵活的可兑换的3年期,费率是每小时0.739美元,节省了54%。如果前期付款少,等效费率会略有上升,但差额与资金的时间成本大致相当。

客户可以灵活地更改标准保留实例的可用区域、实例大小和网络类型。可兑换3年期保留实例更加灵活,例如,能够使用不同的各种实例和操作系统,还可以长期租用保留实例。

Azure在其通用D32-v3实例中有容量相似的虚拟机(CPU更少,RAM更大),它提供了32个虚拟CPU和128GB的内存,按需成本是每小时1.60美元。Azure不提供保留实例,相反,它提供了一种企业协议,预先承诺会降低价格,尽管还没有公布有多少折扣。

谷歌提供了具有32个虚拟CPU和120GB内存的n1-standard-32虚拟机,每月持续使用会有折扣,成本是每小时1.52美元。您不必承诺会继续使用更多的资源以获得持续使用折扣,相反,它会随着使用时间的递增,按照25%、50%和75%的使用级别,自动应用折扣。

谷歌还针对虚拟机提供了承诺使用折扣,您可以通过购买1年或者3年的承诺合同来获得折扣。任何应用了承诺折扣的资源将不再应用持续使用折扣。采用了承诺使用折扣后,虚拟机的价格会比普通虚拟机价格低57%。把折扣应用于某一区域大量的vCPU或者内存,这样,它们就不会受到实例机器类型变化的影响。承诺使用折扣没有前期成本。每个月都会对您的账单实行承诺折扣。美中不足的是,无论您使用与否,都要按照承诺来付费。

3.Spot和低优先级实例

亚马逊EC2 Spot实例支持您出价购买空闲亚马逊EC2计算资源。由于Spot实例与按需定价相比通常会有折扣,因此显著降低了运行应用程序的成本,在相同的预算下增强了应用程序的计算能力和吞吐量,并支持新类型的云计算应用。

当您的出价高于Spot价格后,就会运行Spot实例,与按需实例相比,会有50%~90%的折扣。采用Spot实例,对您的收费永远不会超过您设定的最高价格。当您的实例运行时,按照使用期间的实际使用量收取Spot费用。如果Spot费用超过了您设定的价格,在终止您的实例之前两分钟会通知您,不会针对您实例运行的这部分时间来收取费用。

如果您在Spot实例请求中包含了持续时间请求,那么实例会继续运行,直到您选择终止它,或者直到设定的时间结束为止;由于Spot价格的变化,您的实例不会被终止。据我刚刚了解到的,在北弗吉尼亚区,一个c4.8xlarge实例的Spot实例运行Linux的成本是每小时0.3591美元,而按需成本则是每小时1.591美元。

Azure称其与亚马逊Spot实例对应的产品为“低优先级”实例。据我所知,在东部区,一个低优先级D32-v3实例的成本是每小时0.345美元,按需的成本是每小时1.60美元。但是,在我的账户里,不能选择这一选项。

谷歌与Spot实例等效的产品被称为“抢占式实例”。对于这种抢占式的实例,您能够以比普通实例低得多的价格来建立并运行它。然而,计算引擎如果要使用这些资源用于其他任务,那么可以终止(抢占)这些实例。抢占式实例有很大的计算引擎容量,因此,其可用性随着使用情况而变化。在北弗吉尼亚区,抢占式n1-standard-32实例目前的成本是每小时0.3424美元,而全价是每小时1.712美元,持续使用的价格是每小时1.52美元。据谷歌,对于每一项目,每7天,抢占式费率通常在5%至15%范围内变化。

4.容器

未充分利用的服务器和空间有限的新机架促使企业把数据中心的一些专用服务器转换为虚拟机主机。然后,当虚拟机主机内存的使用成为问题时,他们把一些虚拟机转换为容器主机。

虚拟机的虚拟化与容器虚拟化之间的基本区别是,除了应用软件,虚拟机含有完整的操作系统和一套完整的虚拟硬件,而容器只含有部分操作系统、部分库和应用软件。虚拟机和容器都支持与其他应用程序的隔离;虚拟机隔离度更高,安全性更好,但在内存使用方面成本较高。

RAM是云中最昂贵的租用资源之一,与虚拟机相比,容器通常只需要三分之一的RAM资源来运行相同的软件。这就使得在容器中运行您的云资产在成本上非常吸引人,只要您觉得隔离度低不是问题即可。

直到最近,容器的使用还局限于基于Linux的系统,还缺少适用于容器的编排、工具支持和仪器。这些不再是真正的问题,把负载迁移到云中的容器是简化操作和减少云开支的好方法。

在AWS,运行容器没有额外的费用——您只需要为底层虚拟机和存储付费。Azure允许您直接从资源池中创建和使用容器,每建立一个实例需要0.0025美元,每GB-秒的成本是0.0000125美元,每内核-秒是0.0000125美元。例如,如果您一个月内同时运行3个容器,每个容器使用1GB的内存和2个内核,那么您每个月为其付费不到300美元。

谷歌容器引擎在计算引擎虚拟机实例之上运行Kubernetes容器节点群;您为虚拟机付费。需要为Kubernetes管理付一些费用,6个或者多个节点集群的费用是每小时0.15美元。

5.无服务器计算

无服务器云计算,或者更准确的称之为“函数即服务”,有可能大幅度减少把负载送入云端的成本和相关的工作 。AWS Lambda、Bluemix OpenWhisk、谷歌云,以及Azure函数都提供了一种模型,开发人员可以在其中定义一个按需运行的函数,为函数创建触发器,为函数设置内存分配。云基础设施负责在函数需要运行时为其分配一个容器,因此开发人员不用担心容量或者可伸缩性。

无服务器计算的成本通常包括基于触发器的数量(一般是可以忽略不计的费用)、执行时间和所使用的内存量。根据不同的平台,一个函数调用的运行时间被限制在5至10分钟,实际更常见的是不到一秒钟的运行时间。大部分平台还限制了可以同时运行的函数数量,每个月为函数提供免费的捆绑容量。

作为经验,如果所有函数的执行时间每个月不到一百万秒,或者大约每个月的20%,那么使用无服务器计算函数要比运行小虚拟机便宜。不同的供应商提供的数量有所不同,您应该将函数与全价或者打折的虚拟机实例进行比较。

进行成本分析时,您还需要考虑开发和运营时间,由于大部分管理工作交给了云提供商,因此,无服务计算函数在这方面的成本要低于虚拟机。对于开发和运营成本,使用无服务器计算函数比运行小虚拟机成本更低——即使所有函数执行使用时间达到了每个月的75%。

使用无服务器计算函数的一个缺点是计费的复杂性。如果把函数交给虚拟机,那么无论函数被调用多少次,虚拟机每个月只是生成一条计费。如果您的无服务器计算函数每个月被调用400万次,那么计费日志中会有400万个事件。

6.云开支管理

考虑到云定价的复杂性以及数据中心管理的差异,很多公司需要采用云IT开支管理的新工具。如果在互联网上搜索“云开支管理”、“云成本管理”和“云管理平台”,至少能找到6种可行的方案,以及一大堆不相干的结果。虽然您可以采用自带的工具对资源进行标记和报告,去管理一个云平台的使用,但如果您有两个或者多个云提供商,就很难充分发挥云应用的优势,也难以管理好成本。

无论您使用什么工具,管理云开支最关键的一点是标记您的资源。如果你能查看计费条目,立即就能看出这是与Fizzpop产品相关的测试和开发费用,这要比您只知道虚拟机的序列号好得多。如果能把标记放到报告和管理工具中,这样,您可以放大查看图中的“僵尸”设备,看到它的目的和群组关系,您可以关掉相关设备,对没有使用的服务器虚拟机采取一些措施。

云成本管理并非易事,如果不采用大部分IT企业应用于数据中心的ITIL流程和工具,很难进行云成本管理。 为有效地管理云资产,您应该每天都监控您的成本,并在必要时进行干预,例如,关闭资源、缩减资源,或者使其按计划运行,而不是一直运行它们。

作者: Martin Heller

Martin Heller是InfoWorld的特约编辑和审稿人。他曾是一名网络和Windows编程顾问,1986年至2010年间开发过数据库、软件和网站。他最近担任的职位是Alpha Software的技术和教育副总裁,以及Tubifi的董事长兼首席执行官。

编译: Charles

原文网址:http://www.cio.com/article/3226377/cloud-computing/6-cloud-cost-management-tips.html


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多云需求持续增长,云管理软件成为市场新热点 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 IDC全球云市场2019年十大预测中预测,到2020年,75%使用公有云的企业将同时使用私有云平台。而到2024年,90%的全球1000强组织将建立多云管理的战略,包括使用能够跨公有云和私有云,进行统一管理的工具。当云已经成为企业IT投资不可缺少的部分,多云和混合云的使用被大多数企业所接受时,对于云的管理成为越来越多的企业关心的话题。如何更好的实现云的自动化运维,把多种云资源以服务的方式提供给内部或者外部的客户,合理管理云的使用和费用支出,做好云的灾备等需求使得他们需要专门的云管理软件来更好的使用和管理云。云系统和服务管理软件市场跟踪统计的是厂商销售云管理软件获得的收入,这包括了软件许可、基础维保、软件订阅以及SaaS等形式的销售收入。这类软件产品至少需要管理一种云资源,也可以同时管理多种类型的云和非云资源,包括私有云、公有云、混合云、多云以及物理设备、虚拟机等。


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2018年中国云系统和服务管理软件市场的市场规模达到了1.050亿美元,主要的市场竞争者分为五类:云基础架构(软件或者硬件)提供商、独立的云系统和服务管理软件提供商、传统的系统和服务管理软件提供商、云管理服务提供商、公有云服务提供商。从2018年整体市场情况来看,云基础架构提供商贡献了大多数市场收入。以华为、VMware、新华三为代表的服务商在私有云领域有长期的积累和丰富的成功案例,云管理软件往往是其私有云解决方案中重要的组成部分。而随着用户对混合云和多云需求的不断增加,他们也不断扩充其云管理软件的能力,从虚拟机,私有云的管理到多种公有云资源和容器的管理,从而满足客户统一平台,多种资源管理和自服务的需求。独立的云系统和服务管理软件提供商在诞生之初即是专注于云管理这个领域,以FIT2CLOUD为代表的这类厂商作为独立的第三方云管理软件服务商,在能够被统一管理的云平台的支持上更具有丰富性,在一些行业也拥有良好的口碑和成功案例。剩下的三类厂商在整体市场规模上的占比相对较小,但是同样拥有良好的增长势头。以传统的系统和服务管理软件提供商为例,他们大多数收入来源还是来自于对传统基础架构和流程的管理和运维,但是客户IT基础架构的变化也推动他们对产品功能进行拓展和完善,对多云和混合云管理的支持也成为他们重点发展的新领域。


IDC统计,2018年,中国云IT基础架构的年度投资(包括私有云和公有云)总计120.1亿美元,同比增长74.7%,超出市场预期;未来五年的复合增长率也将达到17.7%。这种对于云IT基础架构投资的持续热度让我们看到中国企业对云的使用将越来越普遍,使用的云类型和数量也会越来越丰富,这必然会大大促进云管理软件的发展。IDC预测,到2023年,该市场规模将达到6.512亿美元,是2018年市场规模的6倍。


IDC企业级系统和软件研究部高级研究经理李昭表示:云系统和服务管理软件市场是一个新兴的高速发展的市场,它的出现是企业IT基础架构向云转变的必然产物。现阶段企业使用云管理软件仍然以管理内部云资源为主,包括单个云资源池和多个或者异构的云资源池;企业也更倾向于购买软件许可把云管理软件部署在企业内部。随着公有云在企业中越来越高的渗透率,企业采购和使用习惯的转变,相信未来混合云和多个公有云在云管理软件管理的对象中的比例会越来越高,企业的采购方式也会越来越多样化


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云星助力中国航天科工集团构建智能协同云 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 当今时代是一个数字化、智能化、云化的时代,资源和数据需要通过连通、融合、协同加工成为更具价值的信息产品。从资源的服务化设计、发布、数据采集、整理、加工到流通和应用等各个环节之间需要大量的协同和协作。

云星数据助力中国航天科工集团构建智能协同云


由中国航天科工集团携手多家单位构建的智能协同云,在新时代下解决云端的智能协同问题。

云星数据助力中国航天科工集团构建智能协同云


智能协同云是航天科工集团在万物互联、万网融合应用场景下,实现连通、融合、智能的通过与产业生态紧密协同,为科技强军、国家治理、产业转型和消费升级提供“网络通”、“数据通”、“业务通”的智能化超级平台。

智能协同云主要包括以下产业化发展领域与目标:

  • 运用最新的传感技术、边缘计算技术以及通信与存储技术,对各类应用场景进行现场数据采集、传输与存储;

  • 运用大数据分析引擎,对数据进行整理、解析与关联聚合,形成初级信息产品;

  • 运用人工智能技术和各类先进算法与模型,对初级信息产品进行深加工,形成通用信息基础产品;

  • 对各类应用平台发出的数据产品需求进行分析,判定平台类用户对通用信息产品的需求,制定数据产品析取策略并对基础信息产品库进行有效析取调用,并配送至相应的应用平台;

  • 各类应用平台根据最终用户需求,以通用信息产品为基础,补充个性化的平台信息构件,加工成满足终极用户所需要共性化或者个性化的信息商品,并以适当的方式向用户提交;

  • 信息商品通过各类终端,被最终用户消费或使用。

智能协同云主要包括以下产业化发展领域与目标:

  1. 运用最新的传感技术、边缘计算技术以及通信与存储技术,对各类应用场景进行现场数据采集、传输与存储;

  2. 运用大数据分析引擎,对数据进行整理、解析与关联聚合,形成初级信息产品;

  3. 运用人工智能技术和各类先进算法与模型,对初级信息产品进行深加工,形成通用信息基础产品;

  4. 对各类应用平台发出的数据产品需求进行分析,判定平台类用户对通用信息产品的需求,制定数据产品析取策略并对基础信息产品库进行有效析取调用,并配送至相应的应用平台;

  5. 各类应用平台根据最终用户需求,以通用信息产品为基础,补充个性化的平台信息构件,加工成满足终极用户所需要共性化或者个性化的信息商品,并以适当的方式向用户提交;

  6. 信息商品通过各类终端,被最终用户消费或使用。

云星数据多云管理平台——支撑智能协同云服务设计和运营管理

云星数据多云管理平台是可运营、可运维、兼容度高、易扩展的云服务设计、编排和管理平台,为实现统一对接异构资源,将资源经过编排、设计,发布为可共享的服务,构建云资源和数据的服务管理和运营管理体系。

平台功能及优势

业务无关性:适配层将多云管理平台与云服务商平台完全分离,在适配层进行业务封装。如此云服务商平台不在需要搭建复杂的业务流程,做到云服务商平台的业务无关性,便于未来云服务商的切换和扩展;

异构和多重版本并存:多云管理平台的实施方向是引入多个云服务商平台,因此支持异构和不同版本的云服务商共存非常重要,可以给用户带来巨大的灵活性;

滚动部署:云服务商可能部署多个版本的云平台,未来不升级旧版本,就在在达到一定的使用周期后,迁移走所有数据到新版本平台,撤销旧版本,此方式被称为滚动部署,避免了高风险的保留旧版本原地升级的模式;

集群化部署:适配层可扩展为集群部署,以增加处理能力,提高系统稳定性和可靠性。

云星数据是国内领先的云服务管理平台软件提供商,也是中国开源云联盟理事会单位, AWS云咨询合作伙伴,阿里云、华为云合作伙伴。

云星数据助力中国航天科工集团构建智能协同云


云星数据致力于使用业界领先的云管理技术,帮助企业构建更具性价比的混合云体系和实现云上的自动化、智能化管理。通过多云管理平台,云星数据可以帮助企业实现优于单一厂商技术的多云环境,使企业能综合管理、利用多个云供应商的能力,实现更低的成本、良好的弹性,和应用在多云环境间的平滑迁移与部署。我们一直以在云时代推动企业数字化转型为目标,通过科技创新,改变未来。


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售前技术支持 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 招聘岗位:售前技术支持,地点:北京、上海

岗位职责:
1.负责云管理平台、DevOps类项目的售前沟通、需求分析、客户的交流;
2.负责云管理平台、DevOps的整体售前方案设计;
3.为客户提供传统IT架构向企业双态IT架构转型的咨询,为客户业务上云咨询方面的建议与方案设计;
4.承担或组织售前和投标过程中的文档工作;


岗位要求:
1.8年以上IT工作经验,有3年以上售前工作经验;
2.有过IOE、等知名IT公司工作经历,具有丰富的复杂业务软件系统的售前咨询和实施经验,具有军工、金融、制造业、保险等行业的云计算售前经验;
3.熟悉企业互联网架构,有应用开发和售前经验; 
4.全面掌握云计算的架构和相关 Iaas、Paas、Saas的技术;精通:云计算;精通:虚拟化;熟悉:大数据、容器技术;
5.具有良好的技术和项目文档编写能力,良好的客户沟通能力,善于总结问题、提炼问题;

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混合云的应用场景、发展趋势 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 转载自:云技术

近日在英特尔网站发现一篇不错的混合云白皮书,详细的描述了混合云的现状、应用场景、发展趋势,整篇文章比较长,结合自己的理解,特别将文中的精华整理了出来。

什么是混合云

混合云不是简单的将几种云叠加堆砌,而是用创新的方式,利用各种云部署模型的技术特点,提高用户跨云的资源利用率,催生出新的业务,更好的为业务服务。从形式讲混合云可以包括云和云的组合,也可以包含云与传统IT的组合,Gartner认为所有IT环境都是混合的环境,混合IT即包含传统的IT系统也包含云环境(公有云、私有云)。

Garntner定义的混用云

归根结底,混合云指的是至少使用两种不同部署模式,目前常见的形式是公有云加私有云,主要目的是更好的为业务服务。

混合云目前的现状如何

种种迹象表明,混合云正被越来越多的企业所采纳,甚至对于大多数企业而言,混合云将成为最优的云战略。

从行业咨询和观察来看:

  • 中国信息通信研究院调查统计,2016年我国企业采用混合云比例为11.8%。

  • RightScale 2017年调查报告显示,采用混合云的企业较2015年上升了9%。

  • IDC预测,未来混合云将占据整个云市场份额的67%。

  • Gartner预测,到2020年,90%的组织将利用混合云管理基础设施

  • MarketsandMarkets预测,到2021年,混合云的支出将年均增长22.5%,达到近920亿美元。

2016年我国云计算使用率调查

2017年公有云、私有云、混合云的使用情况

混合云基础架构情况如何

在部署和构建混合云时,采用的基础设施或架构层面的技术是非常重要的。以公有云为例,其迅速崛起的原因之一,就是尽可能快地采用最新的硬件技术,快速淘汰两代以前(通常以三年为周期)的产品,以更高的效能(效率和性能)来降低费用支出,进而获得更好的投资回报。

x86 架构由于其更开放、更加标准化、更简单易用的特性成为混合云平台基础设施的首选,同时x86服务器在市场上也占据绝对主导地位。以Intel为代表的厂商不断加速布局新技术新领域,比如Intel最新发布的英特尔® 至强® 可扩展处理器,在平台融合与计算、存储、内存、网络和业务可持续性等功能方面树立了全新的标准,推进数据中心的现代化改造,提升运营效率,使总体运营成本降低至四年前老系统的65%。与此同时,面对庞大的服务器市场机遇,ARM和Power也在逐步开发自己的产品,培养生态系统。从目前来看,先进的混合云基础架构具备以下几个特性:

(1)平台统一化

正如前文所言,真正意义上的混合云不是公有云与私有云的简单累加,而应该是一个有机的整体,混合云需要一个统一的云管平台(Cloud Management Platform,CMP),因此统一平台的硬件基础架构自然更便于统一管理和维护。

根据Gartner的定义,云管平台是一种管理公有云、私有云和混合云环境的整合性产品,应具备的最小功能范围包括自服务界面、提供系统镜像、计量和计费,以及通过建立策略实现一定程度的负载优化。更高级的功能还包括整合外部企业管理系统,包括服务目录、支持存储和网络资源配置,允许通过服务代理实现的增强资源管理,并提供高级监控功能以改进客户应用性能和可用性。

(2)高密度高效率

在虚拟机配置(内存、vCPU)和资源超售(常见于公有云)比例等因素不变的情况下,物理服务器采用的CPU内核越多、配备的内存容量越大,同样数量的服务器所能提供的虚拟机数量也就越多。

CPU多核化在混合云架构中表现为:公有云平台可以从同样数量的物理服务器中获得更多的用户,从而增加收入,或者降低虚拟机的价格;私有云平台服务器的内核及内存越多,意味着可以用更少的服务器来满足业务需求,或者同样数量的服务器可以承载更多业务,这些自然会降低企业IT的CapEx和OpEx,从而降低TCO(总拥有成本)。以英特尔最新推出的至强® 可扩展处理器为例,其铂金版8160处理器集成24个物理内核,支持的虚拟机数量较前几代有好几倍的提升。

新型处理器支持的虚拟机数量更多

(3)软件定义化

超融合架构(Hyper-Converged Infrastructure, HCI)融合了计算虚拟化与分布式软件定义存储,以软硬件一体的模块化单元出现,便于快速部署,并大大简化运维,从而可以降低企业的费用支出。

基于上述特点,超融合架构被越来越多地作为私有云或混合云的交付手段。例如,微软的Azure Stack一体机就基于超融合架构,并将其作为混合云中的私有云部署方案。

混合云的主要应用场景

(1)应用负载扩充

在这个场景下,应用部署通常在私有云里,在某一特定时间,应用访问或使用会突然增加,当企业无法快速添置硬件扩展私有云容量去适应这变化时,混合云平台应能通过公有云来弥补暂时的容量不足,达到调峰目的。比如,在月末或季末,企业财务系统通常都需要计算生成大量各种报表,这时就可以短暂租用公有云弥补计算资源的不足,而不是扩容私有云,否则,会造成大部分时间的资源浪费。

(2)灾难恢复

混合云的灾难恢复一般采用主从架构。在这种架构下,用户可以把备用的业务数据放在公有云上,借助公有云提供商的技术优势、灾备经验、运维管理等资源,快速实现数据灾难恢复,保障服务的连续性。同时,与全部使用私有云相比,混合云的灾难恢复还可以降低运维工作量,节省灾备系统成本。在私有云数据中心发生重大灾难时,用户可以在公有云端利用云主机快速切换,将备份数据拉起,大幅降低RTO,实现业务高可用。

(3)数据备份

数据备份的目的是把某一时间的数据或应用保存在一个安全可靠的地方。通常的场景是应用负载运行在公有云或私有云上,而数据备份放在私有云或公有云里,以达到安全稳定的目的。

(4)应用部署

对于拥有多个分支的企业,尤其是跨国企业来说,如果业务都由总部数据中心来集中处理,随着业务量的增加,总部的处理能力和接入带宽将明显成为瓶颈。通过混合云方案,将前端服务部署在公有云上,利用公有云多Region和CDN的优势使服务尽量靠近最终用户,后端仍部署在总部私有云中。前端处理完成后,只需要少量的前后端交互访问即可完成整个业务处理。

混合云提供跨云安全、可信的网络通道,连接公有云侧的租户环境与企业侧的私有网络,保障通信质量及安全可靠性;同时实现分布在私有云和公有云上的应用和IT资源的统一管理,包括统一的组织目录结构、用户身份认证等,保证企业对业务的管控能力。通过这样的混合云跨云协同部署,可以大幅提升系统的服务能力和用户体验。

(5)开发测试生产部署

对一个应用而言,其开发测试过程一般需要灵活快捷的环境搭建,而且期间经常重构,这时公有云是个不错选择,而一旦正式上线,则希望运行在安全稳定的环境中,那时就会考虑私有云。在这种情况下,同一应用不同阶段相互之间独立,没有直接联系。通过构建混合云,利用DevOps流程与工具,就可同时获得公有云灵活快捷和私有云安全稳定的好处。

混合云发展趋势

(1)云网融合

网络一直是客户将其业务平台部署向云资源池迁移时关注的问题。混合云是通过网络将客户本地基础设施、私有云和公有云(例如,第三方云服务)进行灵活整合,因此网络更是其中关键。混合云组网的目标是通过按需交付网络连接,支持客户私有云与其公有云VPC资源的安全连接,实现资源规模在混合云间平滑调整,满足突发资源需求,提供安全访问。

传统的混合云组网技术以VPN、专线为主,但是两者都存在不足,例如,VPN高度依赖互联网连接,无法保证带宽、延迟;专线的投入开销大,链路控制不灵活。而对于客户而言,当前混合云业务面临的最大问题之一是云计算资源和网络资源的申请、计费、运维均为彼此割裂,严重影响客户体验。因此,云网融合成为混合云业务是未来发展的必然需求。

(2)多云管理

为满足成本、按需、隐私、合规、避免供应商锁定等目的,企业常常会采用多个公有云或私有云,这会造成基础设施资源池多样化,还要面临同时管理物理机、虚拟化等异构资源环境。用户的应用分布在多个异构、同构资源池中,并存在多种需求。比如,有些应用需要在异构环境中迁移,有些应用需要在多个异构的资源池云环境中部署发布,有些应用甚至需要跨云跨网络运行和扩展等等。由于缺乏合适的管理工具,给平台的管理上带来非常大的压力和工作量。因此,在混合云的场景下,如何更好地管理多云平台将是混合云未来的发展趋势之一。从功能上讲,多云管理平台应至少具备以下能力:

a. 多云接入:多云管理平台对公有云、私有云以及混合云具备统一接入的能力;

b. 异构资源纳管:能够对x86物理机、KVM平台、VMWare平台以及容器(Docker)等异构资源进行统一纳管;

c. 服务编排:具备服务定义、服务发布、服务变更和用户自服务门户的功能;

d. 运维监控:能够统一展示多云资源的占用情况和性能指标,支持多种告警形式。在资源容量不足或按需调度的情况,能够根据策略调度多云之间的负载。

(3)业务生态创新

当前的混合云还处于发展的初级阶段,各厂商更多提供的是将公有云与私有云在IaaS上打通的基本能力,在此之上提供的服务场景为互联互通、数据备份、跨云运维、云管平台等少数同质化场景。

混合云应在公有云与私有云的基础上,进一步帮助用户升华他们的业务。混合云应将企业的定制化能力,与公有云厂商提供的共享能力结合,帮助用户既能利用共享资源、又不局限于公有云厂商能力的业务。在这个能力背后,是混合云产品完成大量打通公有云产品和私有云产品的自动化工作,屏蔽掉公有云与私有云的细节,进一步抽象出云资源概念,使用户只关注业务,业务需要什么能力就使用什么云服务,而不局限于公有云的服务还是私有云的服务。

混合云的发展趋势是进一步屏蔽底层物理细节和实现细节,减少用户的试错成本,帮助用户关注基于跨云的业务实现而不是关注如何部署一个跨云服务,从而真正将私有云的定制能力和公有云的共享及生态能力有机融合。

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Why RightCloud Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 摆脱单一云产品技术束缚,快速构建混合云管理系统

• 多云环境的集中监控

实现对多云环境的集中的监控、告警,并基于AI算法进行告警的去噪、跟因分析等优化处理

• 独有的二级云管和云运维网关

可以实现存在多个网络隔离条件下对多云数据中心和VPC的跨网统一管理

• 多云环境治理和管控

云服务自定义流程审批和额度/预算管控功能使管理员能在复杂组织内实现对云环境的管控

• 云环境自动化运维管理

• 云环境费用、预算管理和成本优化


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Kerinele rase Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 工作经历和成果:

南中国百佳早期的金牌店长,先后在百佳、华润万家、农产品民润超市、中国海王星辰连锁药业,东莞光大贸易公司等担任营运经理,营运总监和副总经理等中、高级管理职位。

 

成功案例和客户:

15年零售行业工作和管理经验,先后在著名零售企业-百佳超级市场、华润万家、民润、海王星辰、东莞光大等担任营运经理,营运总监和副总经理管

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Christean Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 陈老师

著有小说等畅销书。

1995年,加入IBM担任销售顾问,负责电信行业销售;

1998年,担任公司销售主管,负责北方地区销售;

2000年,作为资深培训主管,管理中国区培训部门,负责约六百名销售人员、近两千名员工和三百多名中层管理者的学习和发展。

2002年开始,在清华大学职业经理训练中心、北京大学经济管理学院、等机构主讲销售培训课程,同时为联想电脑、中国移动、诺基亚、中兴通信等大型企业以及中小企业提供培训和咨询服务。

2003中国十大杰出管理培训师之一,培训在线内训团高级讲师 。

培训机构认证讲师,拥有十二 年以上在IBM、计算机等公司的销售、销售主管、培训、顾问咨询方面的经验,国内知名的销售管理专家。

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Jennifer Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 专长领域:

《做最好的自己/职业化职业素养职业心态》

《快乐工作(压力与情绪管理)》

《魅力女性美丽人生(女性专题)》

《银行客户服务/服务营销/大堂经理系列》

《五福临门——弟子规与人生修养》

《银行服务/营销系列课程》

《银行标杆网点及网点转型建设项目》

《电力营业厅优质服务建设项目》

《礼仪系列(商务礼仪/服务礼仪/政务礼仪/地产销售礼仪/医护礼仪)》

 

工作经历和成果:

曾任职餐饮管理企业总部人力资源管理与培训中心

赴日研修客户服务体系、培训体系、知识管理体系建设

资深行业专业专家

为多家企业做客户服务体系的建设

为多家咨询顾问机构客座培训讲师

获中国经营连锁协会首批连锁加盟企业特许总部培训经理资格

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John Doe Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 先后毕业于华南工学院无线电技术专业,获工学学士;北京师范大学哲学专业,获硕士课程进修证书;新加坡国立大学工商管理专业,获工商管理硕士;爱尔兰欧洲大学海外部,获工商管理博士,2003年入南京大学商学院企业管理博士后。

 

曾到美国史丹佛大学、新南威尔斯大学、澳大利亚悉尼大学、澳洲国立大学、新加坡国立大学、香港浸会大学、中文大学等学习与访问。

历任华南理工大学工商管理学院副院长、经济与贸易学院执行院长、教授、博士生导师,南京大学博士后。现任闽江学院新华都商学院副院长及创业MBA项目主任,同时担任南京大学外聘教授、厦门大学客座教授、北京大学客座研究员、新加坡国立大学现代企业管理课程客座教授、澳洲国立大学国际管理硕士课程客座教授。

 

刘教授为中国企业形象战略评审专家。2013年5月22日,新希望六和股份有限公司宣布,刘教授为联席董事长兼首席执行官、《中国大百科全书》经济卷主编、《北大商业评论》副主编、广东省政府经济研究中心特约研究员、广东省企业管理协会常务理事、广东省企业文化协会副会长、广东省精神文明协会常务理事、广东省伦理学会理事、汇名家网特约讲师。

10多年来,致力于中外企业的组织与文化研究,更为关注的是中国本土企业的成长模式,不断地把理论、教学和企业管理的实践相结合,致力于为管理教育界、企业界和咨询界寻找结合点──她是集教授、企业家、作家于一体的传奇女性。

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怎样才能成为一个优秀的产品经理 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 怎样才能成为一个优秀的产品经理

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区域销售经理 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 任职要求:

1.五年以上企业IT销售从业经验,有过丰富的IT领域业务拓展的资历,熟悉运维监控和云计算者优先;

2.具有良好的沟通表达能力和组织协调能力,团队意识强,抗压能力强,有激情,勇于接受挑战,善于开拓创新;

3.有敏锐的商业意识和自主决策能力,能够独立和各行业客户IT部门中高层打交道,能够快速发掘和响应客户的需求;

4.具有良好的企业客户资源;


岗位职责:


1.对金融、制造等行业的客户进行云计算推广和普及;

2.负责挖掘各行业相关客户的潜在需求,形成商业机会;

3.组织和带领公司各部门资源推动云解决方案在各垂直行业的落地,满足客户的业务和技术需求;

4.商务合同的制定、谈判和内部流程跟进;

5.发展行业的ISV,对应用云提供技术和商业的支持。


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分公司行政副总 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 1.组织制度建设
2.团队建设
3.企业文化建设
4.人事行政管理
5.党建、工会管理
6.其它工作
任职要求:
1、30岁及以上;大专学历;行政管理、企业管理等相关专业。
2、熟悉企业管理、人力资源管理、项目管理、施工管理等方面知识;熟悉相关法律法]]>
销售代表-房地产储备经理月薪过万 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 岗位职责:1、负责客户的接待、咨询工作,为客户提供专业的房地产置业咨询服务;
2、陪同客户看房,促成二手房买卖或租赁业务;
3、负责公司房源开发与积累,并与业主建立良好的业务协作关系。
任职资格:聚起平凡人,共筑创道梦。底薪1500+提成+开单奖+精英奖+报销端口奖+业绩前十奖+销售冠军奖+月薪过万不是梦
工作时间:XXXX房地产综合服务有限公司,成立于2008年11月,已由原来的一家店发展成为现在的30家店,销售团队由原来的几人发展到现在的400人左右。现有业务部、按揭部、行政部、人事部、财务部、网络部。总部在黄金国际的德泰堂国际商务中心,占地300平
XX地产是国内首家推出720度全景微看房新体验的房地产销售公司,开启了房产销售的全新模式。
公司斥巨资研发并打造了一个集二手房、新房、海景房、装修家居于一体的综合性门户网站,实现了线上推广与线下销售相结合的营销共同体模式。同时组建了一支集技术与网络服务于一体的专业网络团队。
公司配备了专业的按揭部门,具有资深工作资质的按揭专员十余名,与各大银行及房管单位有效对接并有着长期稳定的合作,为业务部及广大客户的后续工作及手续办理提供了强有力的支持和帮助。]]>
资料下载-产品报价 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 文件名称:产品报价表

文件大小:97K

上传时间:2016-11-21

文件说明:代理商专用,文件中有详细的产品报价以及代理商成本价,有意向的伙伴可以加盟代理!

附件:

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资料下载-专业资料 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 文件名称:专业资料 

文件大小:143K

上传时间:2016-11-21

文件说明:相关专业人士可下载阅读。

附件:

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资料下载-产品图册 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 文件名称:产品图册

文件大小:56K

上传时间:2016-11-21

文件说明:产品图册有本公司所有产品的详细介绍,以及报价等信息,欢迎下载阅读!

附件:

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资料下载-招聘启示 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 文件名称:招聘启示

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上传时间:2016-11-21

文件说明:资料中详细的岗位需求、学历工作经历要求,欢迎参加我公司招聘会!

附件:

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资料下载-加盟申请表 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 文件名称:加盟申请表

文件大小:123K

上传时间:2016-11-21

文件说明:下载后请认真填写资料表格,发送至邮箱XXX@qq.com,我们将尽快给您回复,谢谢!

附件:

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云星数据混合云管理平台入选华为云严选 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 华为云严选是华为云从其众多生态合作伙伴中优中选优,精中取精,通过构筑严选的模式,汇聚业界精品云服务产品和解决方案,做云时代的保障,让客户安心选购,无忧购买。对于严选产品,华为云将开放线下直销加渠道经销商代销模式,打包销售入驻企业的解决方案,最终实现所有参与方的合作共赢,促进云上生态圈的进一步发展。
云星数据混合云管理平台入驻华为云严选商城

 

目前混合云已经逐步成为企业构建其云环境的主要选择,根据RightScale发布的2019云状态报告,约58%的企业在使用混合云架构。

云星数据混合云管理平台入驻华为云严选商城

RightScale 2019云状态报告

中国信通院2018年发布的混合云发展调查也给出了类似的结论,其调查报告显示:

  • 混合云客户的增长速度较快;

  • 半数以上的企业将加大在混合云领域的投入力度;

  • 36.9%的企业认为缺少完善的混合云管理平台解决方案是遇到的主要困难。

作为国内优秀的混合云管理平台提供商,云星数据混合云管理平台在国内首批通过可信云.多云管理认证,可帮助企业统一纳管多厂商虚拟化/私有云环境和华为云等主流公有云,实现跨云管理、资源弹性伸缩、云上智能运维、云服务治理和云成本优化等功能。

云星数据混合云管理平台入驻华为云严选商城

 

云星数据很早启动了与华为云的集成工作,目前可以兼容管理华为私有云和华为公有云(包括:云主机,对象存储,文件共享服务,负载均衡,路由器等服务),是国内与华为全栈云集成度最高的CMP。


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混合云管理的兴起 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 在过去几年中,采用混合云已成为大多数企业开展业务的主流。这种变化是由两个显著的市场变化驱动的:

(1)企业用于支持其业务需求的云计算、产品、工具和技术的异构性日益增加。

(2)企业IT部门越来越愿意接受这种普遍且不断增长的异质性。

这种转变产生了一种新的产品类别:混合云管理(HCM)。随着混合云管理(HCM)作为一种产品类别的发展,它面临着多种威胁和机遇。在混合云管理(HCM)的早期阶段(2010年至2016年),由于企业很少采用混合云,因此其产品类别经常被忽视。然而,在过去几年中,混合云管理(HCM)通过统一跨云管理实现了提高运营效率和效率的承诺。以下将对混合云管理(HCM)和推动其发展的原因,以及它如何在当今市场中发展进行介绍。

混合云的演变

关于混合云的第一次主流讨论发生在2011年,这起源于游戏提供商Zynga公司的新闻报道。该公司当时面临着一个独特的挑战:其市场的“热门”导向性质意味着其部分产品将会得到广泛应用(例如Farmville),而其他产品也取得了一定的成功。但是,在其游戏产品发布之前预测游戏是否成功普及是不可能的,从而导致Zynga公司面临与容量、性能和成本管理相关的独特挑战。Zynga公司的解决方案是在公共云AWS中推出新游戏,让该公司利用其弹性来支持不可预测的需求,在获得容量洞察力后再将游戏转移到私有云。

随着公共云成为企业云战略中越来越重要的组成部分,越来越多的组织开始面对像Zynga公司业务变化带来的复杂性。添加到企业IT组合的每个云平台、产品和/或服务都增加了相应的管理复杂性。然后,每个新的目标云平台都需要标准化(尽可能)管理的生命周期,从部署到退役。此标准化包括关键管理功能,其中包括采购、部署、安全性、合规性、治理、业务服务优化。

为什么现在采用混合云?

在过去几年中,企业IT中的云采用经历了三个不同的阶段:

阶段1:云计算应用受到一定的阻碍

在云计算应用的第一阶段(2008-2013年),由于与安全性、合规性、性能或成本相关的某些问题,大多数企业IT组织不愿意接受云计算。2011年在巴黎举行的一次云计算活动中,一家欧洲大型企业的首席信息官表示:“我的SAP工作负载永远不会在公共云中运行。”虽然企业首席信息官并不认为公共云是其工作负载的可行平台,但他们的业务人员正积极而隐秘地采用云计算来解决实际业务问题。

阶段2:云计算的非理性繁荣

在云采用的第二阶段(2014-2016年),企业的云计算采用得到了非理性的繁荣和发展。企业积极采用云计算源于这样一种信念,即采用云计算可以通过敏捷性、创新和成本节约来改进业务。在此阶段,许多企业积极致力于将所有数据中心应用程序迁移到公共云中。作为最常采用的云平台,亚马逊网络服务(AWS)迅速适应并为企业提供完全支持,使其能够大幅增加其收入和市场份额。企业IT在此阶段改变了策略和方向,越来越多地采用公共云,并积极寻求为业务合作伙伴提供价值。

阶段3:混合云出现

云计算的最新阶段(2017年至今)是由混合云的兴起而定义的。公共云的快速普及让企业IT拥有云计算、产品、工具和技术的普遍异构组合。例如,如果企业合作伙伴需要使用谷歌公司的机器学习服务,则企业IT部门需要完全接受并支持谷歌云。如果他们需要使用阿里巴巴的服务来实现全球业务,那么IT需要接受阿里云作为投资组合的成员,可以依此类推。

什么是混合云管理(HCM)?

与术语“混合云”一样,术语“混合云管理”在标准行业定义方面并不会产生混淆。将其解决方案定位为混合云管理(HCM)的供应商和产品在各个方面都存在很大差异。在最高级别,他们都有共同的目标,即统一云服务,应用程序和/或基础设施的一个或多个方面的跨云管理。一些专注于统一成本管理,而另一些专注于自助服务供应,而另一些则优化虚拟机或工作负载放置。每个目标云都带来了管理服务或应用程序整个生命周期的新方法。随着企业IT组合变得更加多样化,管理复杂性呈指数级增长,因此需要为一个或多个管理特性和功能标准化“单一管理平台”体验。

调研机构Forrester公司最近发布了他们的2018年混合云管理浪潮的调查报告,其中包括全球12家最重要的供应商,他们将提供多用途套件,以及提供跨监控、经纪、配置、模板、编排等各种云计算管理功能。

该报告概述了评估该领域供应商的标准。2016年的报告与2018年的版本相比,很明显云计算市场有了更多的变化和更快的发展速度。提供混合云管理(HCM)解决方案的供应商的范围很广,因此为了更好地理解它,将混合云平台分为三类:

•云计算和服务结构(例如Nutanix-统一云基础计算和资源的配置、部署、监控、管理)。

•应用和基础设施管理(例如思科-统一应用和云资源的配置、部署、监控、管理)。

•服务管理(例如CloudHealth-统一业务和云计算服务的编排和优化)。

混合云管理(HCM)的未来

随着企业希望统一其跨云管理,混合云管理(HCM)的未来令人兴奋且日趋成熟。并且该类别发展非常迅速,这意味着前进的道路不会有太大的障碍。混合云管理(HCM)未来需要面对的一些挑战包括:

•缺乏标准化:目前可用的各种混合云管理(HCM)产品中的每一种都在管理堆栈中提供不同级别的价值,并提供不同的特性和功能集。标准化的缺乏使供应商选择、推出和支持HCM混合云管理(HCM)比现在要求更复杂。这将需要业界共同努力,制定新的指导方针。

•云计算供应商的干预:云计算供应商越来越意识到他们的客户不再相信单一的提供商解决方案。因此,他们正在添加功能,以使跨云管理变得更加容易。在大多数情况下,这些都具有有限的企业价值,但确实为市场带来了混乱。云计算供应商有责任确保他们不会为了这样做而添加功能。其目标应始终是增加价值而不仅仅是增加容量。

•企业DIY:一些企业将越来越多地投资于内部解决方案,以解决混合云管理挑战。虽然这不是一个长期趋势,但它有可能影响混合云管理(HCM)的标准化和采用。同样,云计算行业及其成员必须继续合作,寻求标准化、简化和支持不同组织需求的解决方案。

未来混合云管理(HCM)的发展将会非常强大,将帮助人们实现计算云的真正和颠覆性潜力:从根本上改变人们通过最佳产品和服务为客户提供创新和价值的能力。通往混合云管理(HCM)的道路并不会没有挑战,但却可以获得值得拥有的东西。


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“零日攻击”是什么?它和混合云有什么关系? Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800    根据一项新的调查研究,混合云环境特别容易受到 “零日漏洞”(zero-day)的攻击。 “零日漏洞”就是安全漏洞在当天或在24小时内被发现之后立即被恶意利用进行攻击,这种攻击是在厂商缺少防范意识或缺少补丁的情况下导致,从而会造成巨大破坏。

 
        零日攻击是混合云面临的主要问题组织保护基于云计算和内部部署系统是一种平衡行为,并致力保持这种平衡。随着云计算竞争日益激烈,许多组织都在努力保护混合部署的环境免受零日攻击。

                    
 
        调研机构Enterprise Strategy Group(ESG)的研究人员对混合云环境和容器在北美和西欧地区的450名IT和安全专家进行了调查。结果表明,人们对零日攻击和容器采用率的增加表示担忧。
 
        “ 这个调查研究表明,混合云的多维性正在改变网络安全的优先级。”ESG公司网络安全高级分析师Doug Cahill解释说。该项研究是由Capsule公司委托进行的调查。
 
        Bitdefender公司的高级电子威胁分析师Bogdan Botezatu表示,混合基础设施已经成为企业环境中的主要架构,这种转变也带来了令人头痛的问题。
 
        “ 转向混合云的举动是因为越来越多的组织希望享受公共云的可扩展性、即用即付的价格、灵活性带来的好处,同时也保持对关键基础设施的控制。”他解释道。混合部署方法是公共云采用的必要步骤,特别是对那些对云计算安全犹豫不决的组织而言。
 
        云计算中的复杂性Cahill说,“混合云由不同的环境组成,超过80%的使用基础设施即服务(IaaS)的组织使用来自多个提供商的服务。这告诉人们更多的工作负载正在向公共云平台迁移。”
 
        超过一半(56%)的受访者表示已经部署了容器应用,80%的受访者表示他们将在未来的一到两年内采用容器技术。
 
        新技术的采用是一个逐步分阶段的过程,许多企业正在将内部部署的应用程序迁移到云端。Cahill指出,四分之三(73%)的组织使用或将要使用容器来应用新应用程序和原来存在的应用程序。尽管他们越来越依赖容器,但许多企业在未来几年仍然依赖内部部署的数据中心,当多个用户从多个不同位置访问多个环境时,安全性将成为一项挑战。
 
Cahill表示,企业面临的混合云最大的安全挑战是在数据中心和多个云环境中保持强大一致的安全性。企业需要一致性,他们希望能够在二者之间集中策略和安全控制。
 
        随着云计算技术继续加速发展,企业的安全团队也努力与其保持同步,这是一个越来越难的挑战。Cahill指出,在过去,云计算的采用由于安全性而被放缓。而现在,容器由应用程序开发团队驱动,因此其安全措施也必须跟上。
 
        他指出:“人们通常对云计算以及DevOps的一些知识有一些总体了解,但其发展快速,企业需要跟上快速变化的步伐。”
 
        Botezatu补充道,合规性是使用混合云的企业的一个主要关注点,Botezatu表示Bitdefender公司在2016年底就对首席信息安全官(CISO)对混合云有关的最大担忧进行了调查。
 
        他说:“对大型混合数据中心正在发生的情况缺乏了解、攻击面增加、备份和快照的安全性,以及数据的安全性是首席信息安全官最为担心的问题。”
 
        更复杂=更大的攻击面混合云环境的复杂性使组织面临多种攻击的风险。42%的企业在过去一年中报告了其云环境受到攻击,28%的企业表示零日攻击是这些攻击的起源。
 
         “这部分原因是这些环境的安全性较差。”Cahill说,“出现零日漏洞是因为企业的服务器部署如此迅速,有时无需进行评估和漏洞扫描即可投入生产。”
 
        常见威胁包括利用未修补应用程序中的已知漏洞(27%),内部员工滥用特权账户(26%),利用未修补操作系统中已有的漏洞进行攻击(21%),通过盗用凭证滥用特权账户和错误配置的云服务(19%),工作负载或网络安全控制(20%)。
 
        “许多混合云环境中的安全性都集中在边界上,而完全没有深入的防御措施。”GuardiCore实验室研究副总裁兼实验室主管Ofri Ziv说,“这分割了薄弱的网络环境,对攻击者来说很容易进行攻击。”
 
        Capsule8公司的联合创始人兼首席执行官John Viega表示,零日攻击将永远是一个真实且不可预知的威胁。 “这是由于开源软件的影响,而在应用中尤其如此。”他补充道。从开源软件出现的零日漏洞会影响到大量组织的业务运营。
 
        迁移的安全一致性Cahill解释说,混合云存在安全性问题的部分原因是,大多数(70%)企业目前对公共云资源和内部部署的虚拟机和服务器使用单独的控制。只有30%使用统一控制。
 
        他说,“不同的环境由不同的人管理着不同的工具,但是随着时间的推移,这是不可持续的。它不支持跨不同环境的安全策略的一致性。”
 
        这将在未来两年内发生巨大变化。70%的受访者声称他们将专注于跨公共云和内部部署资源的所有服务器工作负载类型的统一控制。
 
        Viega补充说,“企业可以做的最重要的事情之一是对于将应用程序保留在本地部署或数据中心,直到其发展足够成熟,可以在任一环境中无缝部署。而控制这种情况的一种方法是在软件开发过程中关注容器化。”


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混合云发展必须面临的三个挑战 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800   如果要想发展的更好,或者说更好的为客户提供服务,我们需要在哪些方面进一步的再去考虑?包括三个方面,总结为三点:第一点,业务创新。第二点,多云管理。第三点,云网协同。

                    

 
       第一个挑战,混合云的业务生态的创新。其实不是最开始有云计算的时候就有混合云的概念,其实是这两年以后,随着公有云的成熟、私有云的成熟以后,我们慢慢有了这种混合云的这样一个应用,或者一个概念。其实整个混合云还是在一个发展的初级阶段,目前我们看到的一些应用都是通过厂商把公有云、私有云做了一个打通,然后在此基础上提供了一些互动的业务,包括前面讲的场景,有备份、负载均衡。其实从未来的发展趋势来看,其实我们应该更好的有一些创新型的业务,包括充分的利用公有云的特点和私有云的安全、稳定优势,更好的为客户提供一些创新的业务,才能保证我们混合云整体的向前发展。
 
       第二个挑战,如何管理多个不同的云平台。在混合云场景下,或者说我们现在也会讲多云。在多云,或者混合云的场景下,其实用户上云越来越多,面临一个基础设施多样化的情况。因为有的客户可能已经用了一些公有云,还有一些应用在私有云上,甚至还有一些数据跑在物理机,不管是X86还是小机,还有一些过渡性的产品可能用了一些虚拟化的管理平台等等这些需要管理人员面临的问题,所以就是多云管理的一个问题。
 
       那么,如何很好的管理这些平台,当然现在其实市面上已经有一些厂商在专门做这样的一个解决方案,或者产品。那么,在此基础上,我们可能除了管理,把这些资源都统一管理起来以外,我们如何更好的去提供一些比如说服务的编排、自动化运维、计量计费,资源管理监控等等,在此基础上我们做一些便于用户进一步去做除了管理以外的一些事情,这是未来在混合云需要面临的一个非常重要的问题或者挑战。
 
       第三个挑战,云网协同。提到混合云不得不提网络,因为没有网络,每个平台都是单独的一个平台,只有通过网络把一些不同的云平台建立起来以后,包括云网平台,所以整个网络在混合云中的价值和地位是相当重要。下面的图是我们给的可行性观察,通过可行性观察来看,市面上提供解决方案在网络方面大多数以VPN或者专线为主,但是不管是专线还是VPN都有自己的优缺点,VPN可能相对便宜一些,但是质量做的有延时。专线虽然是能够有很好的带宽的保障,但是建设周期包括开销都是非常大的,他的链路一旦建立起来,也不易于灵活的调整,所以这一块也是我们未来在混合云发展需要面临的很大的挑战。未来如果能够很好的做一些云网协同的事情,可能会对混合云的发展,在网络这块是相当重要的一个方面。


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Sofeya女装完美绽放 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 **市政府特授于福建xx农业发展有限公司2009年—2010年度“市级农业产业化龙头企业”称号。这是**市为进一步推进农业产业化经营,促进农业增效和农民增收,经研究所做的决定。 我司高层表示,自xx公司成立以来,受到省、市各级政府的支持和关注,此次龙头企业荣誉的获得是各级政府对我司这几年发展所取得成绩的肯定,我们定不负厚望,为福建农业发展作出应有的贡献。

**市政府特授于福建xx农业发展有限公司2009年—2010年度“市级农业产业化龙头企业”称号。这是**市为进一步推进农业产业化经营,促进农业增效和农民增收,经研究所做的决定。 我司高层表示,自xx公司成立以来,受到省、市各级政府的支持和关注,此次龙头企业荣誉的获得是各级政府对我司这几年发展所取得成绩的肯定,我们定不负厚望,为福建农业发展作出应有的贡献。

**市政府特授于福建xx农业发展有限公司2009年—2010年度“市级农业产业化龙头企业”称号。这是**市为进一步推进农业产业化经营,促进农业增效和农民增收,经研究所做的决定。 我司高层表示,自xx公司成立以来,受到省、市各级政府的支持和关注,此次龙头企业荣誉的获得是各级政府对我司这几年发展所取得成绩的肯定,我们定不负厚望,为福建农业发展作出应有的贡献。

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RightCloud-在线云管理平台(SaaS) Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 RightCloud混合云管理 SaaS平台

SaaS平台为客户提供混合云平台的在线版,用户可以免除准备环境安装CMP的麻烦,直接使用RightCloud SaaS平台来管理其公有云和私有云环境内的云资源和服务,如:云监控、多云资源生命周期管理云费用管理和优化。

RightCloud-SaaS.jpg

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RightCloud混合云管理平台 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 RightCloud混合云管理平台

  企业用户在部署云平台后,还需要云管理平台,才能进一步实现基于租户的额度、流程管控,云环境运维自动化和IaaS/PaaS服务治理,而且单一云环境已经很难满足企业的复杂需求,越来越多的企业在考虑采用结合商业和开源技术构建私有云平台,并结合公有云的能力,构建更灵活和均衡的混合云环境来应对多变、复杂的业务需求

  云星数据公司提供的RightCloud混合云管理平台帮助企业轻松构建和管理多云环境,使企业能综合管理、利用多个云供应商的能力,更灵活和快速的满足复杂、多变的业务需求。

URL在线演示系统

Rightcloud架构.png


自服务门户

通过服务目录管理,可自编排IaaS、PaaS等服务,并按项目或权限分配给不同的用户组。用户可自行进行服务申请、流程跟踪、启动,关闭,调整,释放等全生命周期管理功能。基于额度对用户申请和使用云资源进行管控。

自服务.png

混合云环境管理

RightCloud支持对主流的私有云、公有云和传统物理设备进行统一的生命周期管理,具体纳管范围包括:-私有云:OpenStack、VMware、华为FusionCompute、华三CloudOS等;-公有云:AWS,阿里云、腾讯云、Azure、华为云等;-PaaS资源:数据库,容器等;-物理设备:IBM Power等;


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自动化运维

基于无代理模式对多云环境内的云主机进行批量、自动化的任务执行。 常规运维任务场景化,实现软件部署、健康检查、系统备份、文件分发、策略下发、基线检查等各种操作。支持多语言脚本编排:shell、python、yaml等。 

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云费用管理

对混合云环境的云服务和资源进行计费、计量,并以数据可视化的方式,用各个维度分析展示各业务部门或项目上的云服务费用分摊。

云费用管理.png


多级组织结构下的自定义云服务流程管理

RightCloud支持多级组织内,分级分权限的管理和可自定义的流程管理,从而实现集团公司内对多公司资源池的分级,分权管理和云服务管理流程自定义。

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DevOps 自动化 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800


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DevOps 自动化

DevOps是迭代软件开发的一种方法,囊括了软件开发人员,质量保证和IT运营人员之间的紧密协作。 这种迭代式的开发方式有很多有价值的特征,包括(更)更短的发布周期,更快的上市时间,更少侵入性的升级和更高的质量。

但为了成功和高效,DevOps自动化需要在整个软件开发生命周期中使用正确的工具。 RightCloud在其全面的自动化, 舞台和第三方集成功能方面扮演着强有力的角色,提供将您的CI / CD管道和整体工具链连接在一起的粘合剂。

拥有自动化工作流引擎和全面的第三方集成功能的RightCloud可以成为关注DevOps自动化的公司的有利工具。



迭代软件开发的测试实验室自动化

  • RightCloud目录中包含操作系统主映像以及Ansible,Puppet或后置供应脚本化工作流程,这些工作流程安装了用于自动化测试的最新版本的应用程序代码。这些工作流程甚至可以通过CI事件(如Git提交)自动启动。

  • 另外,通过与Jenkins服务器的集成,可以通过使用RigthCloud执行完成工作流程来每日构建最新代码库的完整版本,以便从前一天删除当前测试虚拟机,并提交服务请求部署新的虚拟机,并在新的虚拟机上安装最新版本的软件。


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开发人员沙盒

  • 在对由多个层次甚至微服务组成的复杂应用程序执行单元测试时,经常需要创建所有相关组件的私有实例,并将其分离到隔离的虚拟网络后面。 RightCLoud的自动化工作流和自助服务配置可成为提高开发人员创建和管理此类开发人员沙箱效率的强大工具。




Ansible集成

  • 如果您使用Ansible作为您的IT自动化平台,则可以将Ansible与RightCLoud无缝集成以配置和管理节点。使用RightCLoud,您可以在服务目录中预定义被管理节点配置。

  • 当您集成Ansible服务器或Ansible组织时,RightCloud会与Ansible同步,以检索在Ansible自助式配置和工作流程期间使用的所有配置的角色,配置和环境。


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私有云/混合云自动化和编排管理 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800


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私有云/混合云自动化和编排管理

私有云/混合云在带来敏捷、稳定等优势之外,其软件定义环境也导致IT环境更加复杂和难以管理。

RightCloud云管理平台可以跨虚拟化、私有云和公有云,提供快速的方式去自动化提供和部署资源,并同时确保效率的提升和成本的下降。其具体功能实现如图:


  • RigthCloud提供可定制的自服务门户,使资源管理员可以定制和管理云服务目录,并设置租户使用权限。

  • RightCloud自服务门户,使租户可以通过自助方式获取云服务和资源。

  • IT管理人员可以通过RightCloud云管理平台提供的统一控制界面来分析、 聚合、管理和编排跨异构虚拟化产品,各公有云上的资源环境,包括:Vwmare,Openstack, 阿里云,AWS,腾讯云等。

  • 内置的编排模块,可以自动化进行应用的全生命周期管理,从应用的申请,审批,部署,到退订回收。

灵活的工作流和生命周期管理
  • 云管理员可以通过一个基于Web的用户界面定制和扩展工作流,来解决企业特定的IT和业务需求。 云环境管理员可以轻松地利用任何预先存在的脚本。

  • RightCloud的Rize智能负载迁移和容量预测等功能可以提高云资源利用率和防止资源的低效扩展。

  • RightCloud非常容易安装和配置。与大多数安装和配置以不到20分钟,即可开始管理和部署私有云/混合云环境。



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某集团多云管理平台项目 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 某集团多云管理平台项目     

      某集团企业,要打造国内领先工业互联网平台,聚焦打造开放的工业级OS,聚合各类资源,为工业企业提供丰富的智能制造应用与服务 。其整体分为四层:模式层、应用层、平台层、资源层。多云管理平台作为平台层的核心,要求有效提升资源服务管控能力,集中资源管理、减少IT资源投入,满足产品交付及业务快速上线,满足智能制造产业提供基础设施服务。

多云管理平台规划如下:

•项目方案---基于混合云管理平台,融合纳管支持敏态业务的主流公有云资源和支持稳态业务的异构私有云资源池,构建统一支撑应用的IaaS、PaaS云服务。并达成以下收益:   

•1、自服务—租户自服务,提升管理效率;    2、服务资源审批流程—有限管控云资源使用;
•3、云运营—资源计费、计量并优化云成本和费用;4、智能运维---跨云的统一监控和自动化运维;


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某城商行DevOps平台案例 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 某城商行DevOps平台案例

客户面临的挑战:

•目前软件开发仍然使用传统的MVC三层架构,在当前高度依赖敏捷方法论的互联网系统中存在如下缺点:
•1)业务逻辑高度耦合,所有的业务逻辑都集成在一个应用里,当更新某个功能时,需要进行系统停机,所有功能都受影响;
•2)每个应用部署都需要一套独立的硬件资源,无法根据单业务的复杂度和业务量进行单功能节点的快速横向扩展;
•3)为了应付高并发处理,单纯的部署全量包的应用节点,浪费很多硬件资源,无法对资源进行精细化管理;
•4)软件开发商基本都会捆绑其开发平台,封闭且隔离的技术框架,招成银行对乙方外包开发供应商的深度绑定;


我们的解决方案:

•基于Git、Jenkins、harbor等实现Devops流程控制。
•基于Kubernetes提供阿里云上的部署分布系统架构图和技术架构图
•基于docker提供容器设计指南。
•提供微服务管理平台
•基于Spring Cloud提供分布式系统架构
•基于Spring Cloud提供接口服务设计和调用规范
•基于Spring Cloud的zipkin提供服务路由追踪功能。
•基于Spring Cloud的eurake和kubernetes-ui提供集群管理的详细设计


客户收益:

•云星数据将利用现有成熟的分布式微服务开源架构,为东南某银行提供一套适应自有业务模式的微服务分布式技术架构
•确保应用架构可以适应敏捷开发和DevOps的研发发管理模式


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某金融机构云环境自动化运维管理案例 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 某金融机构云资源自动化运维管理

    客户为一家全国性的股份制商业银行,其云环境包括传统的Power小型机,VMware环境和计划中的专有云资源池。

客户面临的挑战:

    1)操作系统、数据库、中间件类型与版本众多,安装与管理复杂;

    2)各个环境一致性要求高,克隆拷贝数量大,且频繁;

    3)业务需求变化快,开发、测试、部署频繁,IT工程师高负荷运转; 

    4)期望云管理平台可以管理IBM小型机VIOS、PowerVM、X86服务器虚拟化(VMware)、DNS、HMC、存储交换机、统一存储、计划对接的专有云等;

    5)平台具备流程审批模块,并可按照需求做流程定制化,从申请、分配、资源交付到回收做到可视化管理。

我们的解决方案:

    1)建立统一的多资源池集中管理平台;

    2)构建PaaS服务平台,实现数据库,中间件的自动安装部署和跨资源池克隆;

    3)对接应用版本管理系统,利用自动化模块实现应用自动化部署;

    4)资源池基于AI技术的容量预测和管理;

云管理平台的上线完成了客户组织内多种云技术资源池的统一管理、集中化和自动化,通过构建各种资源池完成资源的集中管理,使用最先进的流程自动化系统实现资源管理的自动化,实现服务制度化和标准化,分析归纳抽象整合出服务的标准化内容,通过经过实践检验的固定化流程确保服务的制度化。

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智能运维(AIOPS)解决方案 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 智能运维解决方案

基于机器学习的降维、去噪、跟因分析等AI算法来构建整体监控和自动化运维体系


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云星数据的AIOps平台是在多个大型云数据中心的管理中优化处理的体系,包括:AI算法,综合监控系统,自动化运维,ITIL流程系统。

 


 





 总体架构包括:AIOPS架构.jpg    

-大屏可视化

-  自动化运维

-运维流程管理系统

-监控系统

-机器学习平台-AI中心

-CMDB

 

  


AI中心.png


AI中心-机器学习平台:

-告警智能收敛;

-告警关联度分析;

-跟因分析;

-告警自愈;

 


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IT统一运维管理平台解决方案 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 IT统一运维管理平台解决方案

方案介绍

企业IT正在快速的采用大数据、人工智能、云计算等新技术来推动业务的的创新,新技术的应用也带来了更加复杂的IT环境。IT运维管理也面临传统运维工具(如: ITSM服务流程管理,CMDB,监控系统等)与云平台运维管理工具如何协作和集成的问题。我司基于在多个行业内的IT综合管理平台建设经验,推荐参考下图,结合企业具体特点来构建综合运维管理平台。

统一运维.jpg

我司优势

1RightCloud多云管理平台已经具备IT综合运维管理的框架;

2)开放式框架,丰富的运维工具集成组件;

3)支持从物理设备到云环境的统一资源调度和管理;

 

应用场景

1)资源池自动化运维平台;

2IT综合运维管理平台;

3)异构资源统一管理平台;

 

客户案例

某云数据中心综合管理平台,某集团公司综合管理平台;


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典型案例 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 2

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DevOps方案 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800       企业在混合云环境下的DevOps解决方案

混合云下企业DevOps系统构建面临的挑战:

 1、越来越多企业的生产,测试系统采用公有云,但出于合规,安全等考虑,开发环境和部分生产系统在企业内部环境。需要实现在混合云环境下的DevOps,缩短应用迭代周期; 

 2、DevOps平台需要集成企业内部的项目管理,代码库和编译构建系统,并利用公有云上的云测、部署和PaaS,IaaS资源。

RightCloud混合云环境下DevOps体系

DevOps1.jpg

混合云环境下的DevOps合作方式:

DevOps2.jpg







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云数据中心运营管理方案 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 云数据中心运营管理解决方案

方案介绍

    当集团信息中心期望整合内外部云资源,对集团内部众多子公司和合作伙伴提供共享云服务,信息中心需要为其云数据中心构建可以支撑其运营体系的云运营管理平台。该平台应可以:

a)统一纳管多个云数据中心和多种云资源,并进行多级授权管理;

b)构建统一服务目录和用户自服务门户供用户自行申请和自管理;

c)对云资源进行计费、计量,以便按需收费;

d)灵活、开放的集成管理能力,与ITIL、CRM等集成;

云星数据推荐的运营平台架构如下:

云运营.png

我司优势

a)成熟的运营管理平台,包括自服务,云运维,云运营三个门户,可进行定制化集成;

b)有多个云运营管理平台的成功案例;

c)已经兼容主流云平台:如VMwareOpenstack,阿里云等;

d)支持运营流程-如:服务目录设计,上架,下架,计费,成本核算等;

e)开放API便于灵活的集成;


应用场景

a)集团型企业构建云计算中心;

b)数据中心转型云数据中心,为用户提供云资源服务;

c)企业整合资源构建行业云,服务行业;

 

客户案例

贵阳自贸区云数据中心,深圳某云数据中心,福建省政务云,海尔工业互联网云,等;




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混合云解决方案 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 混合云解决方案

方案介绍

采用混合云战略的企业比例正在快速上升,很多企业在充分利用公有云优势的同时,也想要将一些关键系统和数据保持在本地的控制下。

但混合云的构建,并不是简单的将不同的负载部署到不同的云平台上。要充分利用混合云的优势,要考虑不同云平台如何互联互通、应用和数据的分离、容灾和双活的部署等等、如何管理等。

RightCloud混合云管理平台具备符合行业规范的混合云管理能力,包括混合云网络连通、混合云容灾管理、云服务迁移管理等功能,帮助企业轻松构建规范、全面的混合云体系。

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我司优势

1)混合云网络连通、混合云链路监控、自动生成混合云网络拓扑;

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2)混合云容灾管理、切换、数据一致性校验等功能;

3)支持自动发现的云CMDB,构建混合云统一资产配置管理;

4IaaS/PaaS的综合服务管理,支持应用和数据分离;

 

应用场景

1)云容灾管理;

2)异地双活、多活系统管理;

3)混合云综合管理;

 

客户案例

海尔、新东方等;


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云成本优化系统 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800


在线体验   

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智能监控系统 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 云星数据智能监控系统总体架构图

 

云星数据智能监控系统的核心功能和优势,是基于机器学习算法的AI模块,对传统模式下的监控、告警数据进行关联、趋势分析从而实现预警、去噪、智能阀值和故障自愈。

在线系统体验

AI监控-01.png

 

主要功能:AI监控-04.png

l  监控数据采集;

l  综合告警分析和展示;

l  AI算法模块;

l  日志分析;

l  配置管理数据库;




AI算法模块支持:AI监控-03.png

  • -去噪、降维;

  • -跟因分析;

  • -关联分析;

  • -智能阀值;

  • -故障自愈;




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PaaS管理系统 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800

PaaS管理系统

  PaaS管理系统是基于RightCloud云管理平台的高级功能模块,可实现PaaS组件(如:中间件,数据库和应用组件)的自动化安装部署,和主流PaaS服务(如:数据库服务等)的生命周期管理。


PaaS层服务架构

PaaS.png




PaaS平台实现方案

PaaS实现.png

PaaS管理系统具体功能包括:

 1、PaaS组件自动化安装部署,中间件,数据库,应用组件的自动化安装部署。

 2、PaaS自服务门户:以统一门户的方式展示和供应PaaS/DaaS,便于用户申请和管理PaaS和DaaS服务。

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 3、PaaS服务中心:PaaS服务采集与汇聚、数据处理、数据组织、数据服务、数据应用等能力,业务系统可以申请消费/使用服务,通过管理平台鉴权后,可以直接调用相关服务的API获取服务能力。

 4、PaaS服务管理:管理新的PaaS服务注册,管理PaaS服务生命周期,进行服务编排设计及鉴权,完成服务监控等功能。

PaaS3.png



 



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数据资源管理平台 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 RightCloud多云管理平台

  企业用户在实施虚拟化后,还需要云管理平台,才能进一步实现弹性,自动化,自服务等云计算的特点和优势,而且单一云环境已经很难满足企业的复杂需求,越来越多的企业在考虑采用结合商业和开源技术构建云环境,和利用多个公有云提供商的能力构建更动态、灵活的IT系统。

  云星数据公司提供的RightCloud产品帮助企业实现优于单一厂商技术的多云环境,使企业能综合管理、利用多个云供应商的能力,实现更低的成本、良好的弹性,和应用在多云环境间的平滑迁移与部署。

在线演示

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可视化控制

  • 集中的可视化控制包括:基础设施云资源、动态容器集群、应用运行状态、任务执行追踪。使用基于标签的管理,简化用户的配置工作

自动化部署

  • 向任何云部署任何应用部署编排文件。智能引擎确保对应的基础设施云资源,可伸缩容器集群环境自动就绪。自动化完成层次化、多依赖环境下的数据库、中间件和应用部署

多云环境的接入和资源弹性管理

  • 应用程序可部署在任何组合的私有或公共云。在部署之前了解实例类型、配置大小或区域的实际成本、提供基准价格对比参考,为每个应用程序的合理部署执行做出明智的决定

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私有云/混合云自动化和编排管理

私有云/混合云在带来敏捷、稳定等优势之外,其软件定义环境也导致IT环境更加复杂和难以管理。

RightCloud云管理平台可以跨虚拟化、私有云和公有云,提供快速的方式去自动化提供和部署资源,并同时确保效率的提升和成本的下降。其具体功能实现

详情

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DevOps 自动化

拥有自动化工作流引擎和全面的第三方集成功能的RightCloud可以成为关注DevOps自动化的公司的有利工具。

DevOps是迭代软件开发的一种方法,囊括了软件开发人员,质量保证和IT运营人员之间的紧密协作。 这种迭代式的开发方式有很多有价值的特征,包括(更)更短的发布周期,更快的上市时间,更少侵入性的升级和更高的质量。

拥有自动化工作流引擎和全面的第三方集成功能的RightCloud可以成为关注DevOps自动化的公司的有利工具。

详情

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应用和PaaS管理

IT租户今天正在寻找的不仅仅是操作系统。 他们正在寻找能够通过简单点击为用户和企业带来价值的应用程序和服务。 RightCloud使企业IT能够利用其广泛的云市场功能和编排引擎来提供完整的应用程序和PaaS服务。 在企业环境内,没有单一的供应商可以满足部署应用程序和PaaS的所有要求。 因此,RightCloud专注于为许多行业领先的解决方案和提供商提供广泛的支持。

详情

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智能监控运维

采用无代理的自动化云监控运维工具,实现统一自动化运维;

提供对主机、容器、应用多层次、全方位的智能监控告警;

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统一资源管理

支持各大公有云、私有云及混合云环境;

无缝对接X86物理机、VMware虚拟化、 KVM虚拟化(Openstack)等环境;

一键式物理裸机系统部署、各环境系统安装;

利旧资源纳管、资源统计、智能化分配;

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多维一体化管理

全面覆盖开发、集成、部署、运维的每一个环节;

支持多租户资源控制,满足大型企业管理需求;


开启您的多云之旅

注册成为会员,享有免费技术咨询与服务,现场群集安装、配置、Poc执行等,定期健康检查,群集故障时能快速反应。 立即体验


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自动化运维系统 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 自动化运维平台

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-兼容Ansible Playbook,大量运维脚本开箱即用。

-自动化运维平台可以与云管理平台,云CMDB和监控系统集成,形成运维管理的闭环。

-内置云VPC网关,支持跨云的集中管理。

免费下载试用




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自动化运维平台特点:

-简单:使用YAML语法编写playbooks。

-无代理:以Push-based模式工作。

-标准化:通过已有的连接传输机制来远程管理你的服务器系统。

-可视化:提供图形界面方式,管理员仅需在图形界面中选择相应流程并点击执行即可。


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云管理平台 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 RightCloud多云管理平台

  企业用户在部署云平台后,还需要云管理平台,才能进一步实现基于租户的额度、流程管控,云环境运维自动化和IaaS/PaaS服务治理,而且单一云环境已经很难满足企业的复杂需求,越来越多的企业在考虑采用结合商业和开源技术构建云环境,和利用多个公有云提供商的能力,构建更灵活和均衡的IT系统。

  云星数据公司提供的RightCloud多云管理平台帮助企业轻松构建和管理多云环境,使企业能综合管理、利用多个云供应商的能力,更灵活和快速的满足复杂、多变的业务需求。

URL:在线演示系统

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可视化控制

  • 集中的可视化控制包括:基础设施云资源、动态容器集群、应用运行状态、任务执行追踪。使用基于标签的管理,简化用户的配置工作

自动化部署

  • 向任何云部署任何应用部署编排文件。智能引擎确保对应的基础设施云资源,可伸缩容器集群环境自动就绪。自动化完成层次化、多依赖环境下的数据库、中间件和应用部署

多云环境的接入和资源弹性管理

  • 应用程序可部署在任何组合的私有或公共云。在部署之前了解实例类型、配置大小或区域的实际成本、提供基准价格对比参考,为每个应用程序的合理部署执行做出明智的决定

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私有云/混合云自动化和编排管理

私有云/混合云在带来敏捷、稳定等优势之外,其软件定义环境也导致IT环境更加复杂和难以管理。

RightCloud云管理平台可以跨虚拟化、私有云和公有云,提供快速的方式去自动化提供和部署资源,并同时确保效率的提升和成本的下降。其具体功能实现

详情

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DevOps 自动化

拥有自动化工作流引擎和全面的第三方集成功能的RightCloud可以成为关注DevOps自动化的公司的有利工具。

DevOps是迭代软件开发的一种方法,囊括了软件开发人员,质量保证和IT运营人员之间的紧密协作。 这种迭代式的开发方式有很多有价值的特征,包括(更)更短的发布周期,更快的上市时间,更少侵入性的升级和更高的质量。

拥有自动化工作流引擎和全面的第三方集成功能的RightCloud可以成为关注DevOps自动化的公司的有利工具。

详情

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应用和PaaS管理

IT租户今天正在寻找的不仅仅是操作系统。 他们正在寻找能够通过简单点击为用户和企业带来价值的应用程序和服务。 RightCloud使企业IT能够利用其广泛的云市场功能和编排引擎来提供完整的应用程序和PaaS服务。 在企业环境内,没有单一的供应商可以满足部署应用程序和PaaS的所有要求。 因此,RightCloud专注于为许多行业领先的解决方案和提供商提供广泛的支持。

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智能监控运维

采用无代理的自动化云监控运维工具,实现统一自动化运维;

提供对主机、容器、应用多层次、全方位的智能监控告警;

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统一资源管理

支持各大公有云、私有云及混合云环境;

无缝对接X86物理机、VMware虚拟化、 KVM虚拟化(Openstack)等环境;

一键式物理裸机系统部署、各环境系统安装;

利旧资源纳管、资源统计、智能化分配;

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多维一体化管理

全面覆盖开发、集成、部署、运维的每一个环节;

支持多租户资源控制,满足大型企业管理需求;


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某西南地产集团混合云 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 客户为西南某省地产集团,其是一家以实业为基础,金融投资协同发展的控股集团。旗下企业主要涉及基础设施投资、环保、金融、地产4个业务板卡。
集团CIO希望建立集团统一私有云平台,承载旗下地产,网络金融,网络信贷,智能环保等种类繁多产业链应用。建议统一的资源平台,以金融/支付为纽带将不同的业态横向链接。
云星数据的RightCloud的异构资源统一管理功能,帮助客户实现了对多数据中心,异构IT环境,多业态应用的统一纳管,并将原有分散在公有云与私有云上的业务打通。RightCloud的自动化运维部署,统一监控功能帮助集团IT部门提高了工作效率,将更多精力关注于业务创新,助力企业数字化转型。

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某互联网企业混合云管理平台案例 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 国内某知名企业混合云案例

        本项目中,RightCloud统一管理了五个云平台,帮助客户快速构建和完善了混合云管理体系,其核心功能和收益是:

1)统一混合云服务目录,并提供自服务门户提升用户满意度和服务响应速度;

2) 实现多级组织下的对混合云资源额度控制和权限管理,有效提升对云环境的治理;

3)对公有云费用账单的分析和成本中心分摊,实现按量付费;

4)对复杂混合云资源的统一监控和集中告警管理,便于跨云资源调度和平衡负载;

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Apple iPhone X Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800


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三星 Galaxy S9 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 ]]> 三星 Galaxy Note8 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 ]]> HUAWEI/华为P20 Pro Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 ]]> vivo X21 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 ]]> OPPO R15 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800


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Apple iPhone 8 Plus Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800


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Xiaomi/小米 小米手机MIX2 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800 .]]> HUAWEI/华为Mate10 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800

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魅族(MEIZU)PRO7 Plus Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800

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努比亚(nubia) Z17S Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800
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测试支付商品 Fri, 18 Oct 2019 06:54:19 +0800