云平台管理系统、雾计算、边缘计算 把这些“计算”混着用会怎样

日期:2019-08-16 15:57:39 | 人气:

  物联网在飞速发展的同时也产生了大量数据,云平台管理系统面对数据处理压力,各种“计算”层出不穷,云平台管理系统、雾计算、边缘计算等名词纷纷涌出,那这些计算方式有何区别?应用于哪些场景?云平台管理系统在不同场景或同一场景的不同情况下又要如何选择计算方式?

  云平台管理系统、雾计算、边缘计算各有优点

  云平台管理系统是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。云平台管理系统系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成,云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。通过从提供服务的层次可分为:基础设施即服务(Iaas)、平台即服务(Paas)和软件即服务(Saas)。

  云平台管理系统,像在每个不同地区开设不同的自来水公司,没有地域限制,优秀的云软件服务商,向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样,不论你身处何方,只要你抬头,就能看见!

  雾计算的原理与云平台管理系统一样,都是把数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。但是雾计算相比于云计而言算要把所有数据集中运输到同一个中心,雾计算的模式是设置众多分散的中心节点,即所谓“雾节点”来处理,这样能够让运算处理速度更快,更高效得出运算结果。

  假如说云平台管理系统是把所有东西都送往天上的云彩中,雾计算就是把数据送到身边的雾气里,和云平台管理系统相比,雾计算显得更接地气了一些!

  边缘计算和云平台管理系统互相协同,它们是彼此优化补充的存在。云平台管理系统是一个统筹者,它负责长周期数据的大数据分析,能够在周期性维护、业务决策等领域运行。而边缘计算着眼于实时、短周期数据的分析,更好地支撑本地业务及时处理执行。边缘计算和云平台管理系统都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是,这一次,数据不用再传到遥远的云端,在边缘侧就能解决,更适合实时的数据分析和智能化处理,也更加高效而且安全。

  在不同的应用场景,云平台管理系统、雾计算、边缘计算等计算方法展现出的优势也不同。

  以公共安全视频监控为例,前端摄像机要提高实时性、在本地完成图像识别,就需要将AI算力注入边缘,而在边缘处理过的数据则需要上传至云端,以便进行综合分析;又如,智慧交通领域中,车辆在自动行驶时遇到紧急情况,需要边缘计算技术在毫秒级时间内做出判断,而交通诱导则需要立足于云平台管理系统对交通大数据的综合分析与挖掘。

  与早前单个计算方法不同,“混合计算”将各类计算方法进行排列组合,构建出某领域专用的高效应用组件,从而更好地满足无线互联、视频处理、图像识别、智能制造等多领域的高效处理需求。

  再如,在无人驾驶领域,可综合利用边缘计算、云平台管理系统和人工智能(AI)技术:用边缘计算传感器收集数据,将数据发至云端,传感器融合、虚拟世界模型更新都在云端实现;AI在“云”中确定行动计划,并通过云端向汽车发布控制命令。

  “混合计算”的技术平台可以部署在从消费级各类应用、到智慧城市级各类应用、到农业溯源区块链的各类应用、再到未来最具增长的工业互联网各类应用。