场景一

算力服务化：集团内部算力共享和计量计费，随着云计算和人工智能等技术的普及，集团内部各公司均有使用云、HPC和AI相关的算力CPU/GPU来推进业务创建的诉求。采用算力运营管理系统可以快速构建包括AI，HPC，云在内的多样性算力资源池的统一运营管理和资源管理，实现集团内算力资源的统一管理，和共享，共建。

场景二

对外运营，超算中心或区域数据中心需要把算力资源对外进行运营和销售，便于政企客户可以像使用水电一样方便的使用本中心的各种算力资源（AI，HPC，云）。并还需要实现多租户的数据隔离，异构，异地算力资源的统一资源管理，算力资源的计量计费等。

场景三

实现区域枢纽跨计算中心的运营层面互联，支持异构人工智能芯片的算力调度平台，实现用户根据业务需求和计算中心状态选择算力的作业提交功能，满足产学研的人工智能算力需求，形成了多种算力资源的的统一服务化共享及运营。