定义
RAG 通过把文档、知识库、数据库或搜索结果提供给大模型,降低模型幻觉并提升企业知识问答准确性。它通常包括文档解析、切片、向量化、检索、重排和生成等环节。
企业落地 RAG 时需要关注权限、引用来源、知识更新和效果评估。
应用场景
- 企业制度问答
- 产品手册检索
- 客服知识库问答
RAG 通过把文档、知识库、数据库或搜索结果提供给大模型,降低模型幻觉并提升企业知识问答准确性。它通常包括文档解析、切片、向量化、检索、重排和生成等环节。
企业落地 RAG 时需要关注权限、引用来源、知识更新和效果评估。