面向异构算力统一调度场景
调度对象GPU、CPU、NPU 与跨地域多集群
关键能力任务编排、队列策略、配额计量、租户隔离
运营目标让异构算力从资源池走向统一调度与持续运营
场景痛点
集团内多样性算力资源难以统一共享与计量；对外运营时需要多租户隔离和异地资源统一管理；跨中心算力作业调度与服务化交付复杂。
异构算力孤岛
GPU、CPU、NPU 等资源分散在不同集群和地域，缺少统一调度能力。
利用率不均衡
热门卡长期排队、冷门资源闲置，难以实现算力资源的均衡使用。
任务编排复杂
训练任务、推理任务和科研任务并行运行，缺少统一的排队、抢占和优先级策略。
运营计量困难
算力资源使用缺乏清晰计量和可视化分析，影响运营结算与资源优化决策。
方案能力
可实现异构、异地算力资源池的统一协同调度和运营，支持算力资源、应用和模型的统一运营，支持多维度折扣、合同和营销分析。
- 异构算力统一纳管统一纳管 GPU、CPU、NPU 等异构算力资源，建立统一资源池和调度视图。
- 调度策略与任务编排支持按优先级、项目、租户和任务类型进行灵活调度与队列管理。
- 配额计量与运营分析支撑算力配额管理、使用计量和多维分析，提升算力运营透明度。
- 多租户与项目隔离满足多团队、多项目和多租户环境下的算力隔离与资源治理要求。
资源供给
GPUGPU 集群
CPUCPU 集群
NPUNPU 集群
🎛️统一调度引擎
任务负载
🧪训练任务
⚡推理任务
📚科研任务
将异构算力资源、调度策略和任务负载连接到统一调度核心，实现配额、优先级与多租户协同管理。
总体建设应用架构
通过算力服务入口、调度运营中台和异构算力资源层三层结构，支撑跨集群、跨类型算力的统一调度与计量。
服务对象
算力平台主管AI 开发团队科研团队运维团队
算力服务入口
面向项目团队和管理者提供统一申请、任务提交和运营查看入口。
算力申请任务提交配额视图运营门户
调度运营中台
承载任务编排、队列管理、调度策略、配额控制和运营分析等能力。
任务编排队列调度优先级策略配额管理运营分析
异构算力资源层
统一纳管 GPU、CPU、NPU 及跨地域集群资源，支撑多类型算力协同调度。
GPUCPUNPU本地集群异地集群
业务价值
帮助企业构建可以对外提供 AI 算力和 HPC 算力的服务，基于智算中心和超算云的实战案例形成最佳实践。
从资源分散走向统一调度
将异构、异地和多集群算力整合到统一调度体系中，提高资源协同能力。
从经验分配走向精细分配
通过可配置调度策略和优先级机制，让算力资源分配更公平、更高效。
从算力供给走向算力运营
通过配额、计量和运营分析，让算力平台具备持续运营和优化能力。
相关产品
支撑一体化算力调度方案落地的核心产品能力
常见问题
关于一体化算力调度解决方案的常见疑问解答
一体化算力调度解决方案适合哪些场景？
适用于智算中心、AI 训练平台、科研算力平台和需要统一管理异构算力资源的组织。
是否支持 GPU、CPU、NPU 等异构算力统一调度？
支持。方案可统一管理多种算力资源，并根据任务类型、优先级和项目进行调度。
能否支持多项目、多租户和配额管理？
可以。方案支持多租户隔离、项目配额和资源使用控制，适合共享算力平台场景。
是否支持任务队列和优先级策略？
支持。方案可根据业务优先级、项目等级和任务类型配置队列与调度策略。
这套方案的核心价值是什么？
核心价值在于把异构算力从“资源池”升级为“可统一调度、可计量、可持续运营”的算力服务平台。