面向 AI 算力服务化运营场景
适用平台智算中心、AI 训练平台、科研算力中心
关键能力服务目录、GPU 调度、计量计费、运营分析
运营目标让智算中心具备可申请、可调度、可计量的完整能力
场景痛点
适合智算中心、超算云、科研算力平台和企业 AI 训练资源池，需要对外提供 AI 算力和 HPC 算力服务。
算力服务化不足
算力资源虽已建设，但缺少清晰的服务目录和标准交付方式，使用门槛较高。
GPU 利用率偏低
任务提交、资源匹配和队列策略不合理，导致高价值 GPU 资源难以充分利用。
任务管理粗放
训练任务、推理任务和实验任务缺少统一生命周期管理，难以做精细化运营。
计量运营不透明
算力使用、计费和资源消耗关系不清晰，影响平台持续运营和优化。
方案能力
支持资源池统一管理、算力调度、租户隔离、任务交付和运营服务，支持 GPU/NPU 等资源池化管理。
- 算力服务目录与申请交付建立标准化算力服务目录与申请流程，让算力资源具备服务化交付能力。
- GPU 调度与任务生命周期管理覆盖任务提交、运行、调度、监控和回收全流程，提升 GPU 资源利用效率。
- 计量计费与资源结算对算力资源、任务运行和使用时长进行统一计量，支撑平台运营和结算。
- 运营大屏与使用分析通过运营总览、任务分析和资源分析，帮助平台持续优化资源供给和服务结构。
📚服务目录
📝任务提交
🎛️GPU 调度
📐计量结算
📊运营分析
🧠智算中心运营中枢
从服务目录、任务提交、GPU 调度到计量分析，形成智算中心服务化运营循环。
总体建设应用架构
通过智算服务入口、智算运营中台和 GPU 算力资源层三层结构，支撑算力服务化交付与持续运营。
服务对象
智算平台主管AI 研发团队科研人员运维团队
智算服务入口
面向用户提供算力服务目录、任务提交入口和运营视图，提升算力使用体验。
服务目录任务提交使用门户运营大屏
智算运营中台
承载任务管理、调度策略、计量结算和运营分析等核心算力运营能力。
任务管理调度策略计量结算运营分析配额控制
GPU 算力资源层
统一管理 GPU、存储和网络等智算资源，支撑训练、推理和实验场景。
GPU 资源存储资源网络资源训练集群推理集群
业务价值
提升算力资源利用率，支撑规模化对外服务和内部管理，帮助企业构建 AI 算力服务化平台。
从资源平台走向算力服务平台
让智算中心从单纯提供资源，升级为可申请、可交付、可运营的服务平台。
从粗放调度走向精细调度
通过任务与资源的精细匹配，提升 GPU 利用率和任务执行效率。
从使用不可见走向运营透明
建立资源使用、任务执行和计量结算的统一视图，支撑长期运营优化。
相关产品
支撑智算中心运营方案落地的核心产品能力
常见问题
关于智算中心运营解决方案的常见疑问解答
智算中心运营解决方案适合哪些场景？
适用于智算中心、AI 训练平台、科研算力平台以及需要将 GPU 算力服务化运营的组织。
是否支持 GPU 精细调度和任务生命周期管理？
支持。方案覆盖任务提交、队列管理、调度、监控和回收全流程，帮助平台提升 GPU 利用率。
能否支持算力计量和费用结算？
可以。方案支持对算力使用时长、资源占用和任务运行情况进行统一计量，并为结算和运营分析提供支撑。
这套方案和纯粹的 GPU 调度平台有什么区别？
GPU 调度平台更偏向资源分配本身，而智算中心运营方案更强调服务目录、任务管理、计量计费和持续运营能力。
这套方案的核心价值是什么？
核心价值在于让智算中心具备“可申请、可调度、可计量、可运营”的完整能力，而不是停留在资源管理层面。