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人工智能 · 上海市公共算力服务平台

上海市公共算力跨域协同调度平台案例

佳杰云星为上海市公共算力服务平台建设跨域协同调度平台,连接多地节点和异构算力资源池,实现公共算力统一编排、任务调度、资源态势感知和费用分析。

公共算力跨域调度异构算力AI/HPC

客户背景

上海市推进城市数字化转型,需要建设高性能公共算力中心,统筹全市公共算力资源。

多中心算力分散,AI 与 HPC 混合高负载场景对调度效率和运营能力提出要求。

建设挑战

  • 多中心算力分散,跨域协同调度和统一编排难度高。
  • 异构算力资源池需要统一抽象管理,提升算力供给效率。
  • 平台需同时支撑大模型训练、科研并行等 AI/HPC 混合高负载场景。

解决方案

  • 构建全域算力网络调度平台,连接多地节点,实现算力全局统一编排与调度。
  • 支持 GPU、NPU 等底层异构算力纳管及跨资源池智能任务分发。
  • 建设统一运营门户,覆盖算力资源态势感知、任务运行追踪与费用分析。

平台能力

跨域算力调度

连接多地算力节点,实现全局统一编排和任务分发。

异构资源纳管

统一纳管 GPU、NPU 等异构算力资源池。

任务运行追踪

跟踪算力任务运行状态和资源占用情况。

费用运营分析

支撑公共算力服务的费用分析和商业化运营。

实施成效

  • 实现多地异构算力一体化调度与管理,提升公共算力供给统一管控能力。
  • 支撑市级超大规模算力综合调度,增强科研与产业大模型承载力。
  • 形成可持续扩展的公共算力商业化运营模式,提升超算平台综合服务价值。

常见问题

上海市公共算力服务平台案例主要解决了什么问题?

佳杰云星为上海市公共算力服务平台建设跨域协同调度平台,连接多地节点和异构算力资源池,实现公共算力统一编排、任务调度、资源态势感知和费用分析。

这个案例适合哪些企业参考?

适合人工智能、集团级 IT、行业云平台和存在类似资源统一管理、服务运营或算力调度需求的组织参考。

佳杰云星在这个案例中提供了哪些核心能力?

主要能力包括跨域算力调度、异构资源纳管、任务运行追踪、费用运营分析。

项目建设后带来了哪些价值?

实现多地异构算力一体化调度与管理,提升公共算力供给统一管控能力。 支撑市级超大规模算力综合调度,增强科研与产业大模型承载力。 形成可持续扩展的公共算力商业化运营模式,提升超算平台综合服务价值。