客户背景
东南大学是教育部直属并与江苏省共建的全国重点大学，科研和教学场景对 AI 算力服务、工具链和用户管理提出持续需求。
校内用户类型多、科研诉求差异大，需要在较低初始投入下建成可运营、可扩展的校级 AI 科研平台。
建设挑战
- 不同科研团队的模型类型、算子适配和资源需求差异明显。
- 重点项目对数据隔离和权限边界要求高，团队之外不可查看敏感数据。
- 学生和科研人员流动性强，需要对接学校认证系统，减少用户维护成本。
解决方案
- 建设轻量灵活的多租户 AI 科研平台，支持统一算力调度与运营管理。
- 提供一站式 AI 工具链能力，覆盖数据处理、模型开发、训练和部署。
- 与高校现有认证体系集成，实现用户统一认证和权限协同。
平台能力
多租户 AI 科研平台
面向不同科研团队提供资源隔离、权限管理和统一服务入口。
统一算力调度
将科研算力资源统一分配、调度和运营，提升资源使用效率。
AI 工具链服务
覆盖数据处理、模型开发、训练和部署全流程。
高校认证集成
对接学校认证体系，降低用户管理和权限维护复杂度。
实施成效
- 以较低初始投入建成可运营、可扩展的校级 AI 科研平台。
- 同时支撑科研创新与教学实训，提升算力服务覆盖面与使用效率。
- 缓解“用户多、算力紧”的管理压力，提升资源调度效率与服务体验。
常见问题
东南大学案例主要解决了什么问题？
佳杰云星为东南大学建设轻量灵活的多租户 AI 科研平台，支持统一算力调度与运营管理，覆盖数据处理、模型开发、训练部署和学校统一认证集成。
这个案例适合哪些企业参考？
适合教育科研、集团级 IT、行业云平台和存在类似资源统一管理、服务运营或算力调度需求的组织参考。
佳杰云星在这个案例中提供了哪些核心能力？
主要能力包括多租户 AI 科研平台、统一算力调度、AI 工具链服务、高校认证集成。
项目建设后带来了哪些价值？
以较低初始投入建成可运营、可扩展的校级 AI 科研平台。 同时支撑科研创新与教学实训，提升算力服务覆盖面与使用效率。 缓解“用户多、算力紧”的管理压力，提升资源调度效率与服务体验。