客户背景
杭州物点网络需要统一接入和管理 AI 算力资源池，建设面向 AI 场景的算力调度系统。
平台需要支撑多类型国产加速卡纳管、资源池化和 AI/HPC/仿真渲染等场景资源调度。
建设挑战
- 多类型国产加速卡并存，需要统一纳管和资源池化。
- 平台需要同时支持虚拟机和容器两种算力交付模式，并支持最低单卡粒度分配。
- 集群、节点、加速卡需要分层可视化运维和监控。
解决方案
- 构建算力管理与调度分配平台，提供统一接入、统一资源管理和统一调度能力。
- 提供可视化接入方式，支持快速录入平台地址、账号和归属信息完成接入。
- 支持 GPU 资源池化和分布式任务调度，提升 AI、HPC、仿真渲染等场景资源利用率。
- 支持昇腾、天数智芯、海光、寒武纪、登临、沐曦等异构卡适配。
平台能力
国产异构算力纳管
统一接入昇腾、海光、寒武纪等多类国产加速卡资源。
算力调度分配
支持 GPU 资源池化、单卡粒度分配和分布式任务调度。
多模式交付
支持虚拟机与容器两种算力交付模式。
分层可视化运维
对集群、节点和加速卡进行分层监控与运营管理。
实施成效
- 实现国产异构算力统一纳管与统一调度，降低多平台分散管理成本。
- 提升资源可视化程度和运维效率，支撑资源精细化运营。
- 支撑多业务部门按需申请算力，提升资源供给灵活性与利用率。
- 建立面向 AI 场景的标准化交付能力。
常见问题
杭州物点网络案例主要解决了什么问题？
佳杰云星为杭州物点网络建设算力调度平台，统一接入和管理国产异构算力资源池，支持虚拟机与容器交付模式，提升 AI 算力运营效率。
这个案例适合哪些企业参考？
适合运营商、集团级 IT、行业云平台和存在类似资源统一管理、服务运营或算力调度需求的组织参考。
佳杰云星在这个案例中提供了哪些核心能力？
主要能力包括国产异构算力纳管、算力调度分配、多模式交付、分层可视化运维。
项目建设后带来了哪些价值？
实现国产异构算力统一纳管与统一调度，降低多平台分散管理成本。 提升资源可视化程度和运维效率，支撑资源精细化运营。 支撑多业务部门按需申请算力，提升资源供给灵活性与利用率。 建立面向 AI 场景的标准化交付能力。